Содержание
- 2. Корреляционный анализ - один из наиболее простых методов математической статистики, позволяющий качественно предсказывать изменения y при
- 3. При наличии функциональной зависимости и знании о ней можно точно предсказывать величину y, задавая конкретное значение
- 4. Корреляционная связь имеет два крайних предельных случая: функциональная связь (самая тесная зависимость y от xi) и
- 5. При корреляционном анализе отражают следующие выводы в форме слов: - наличие зависимости между y и xi
- 6. Анализ поля корреляции (визуальный анализ) Полем корреляции называют рисунок (график), выполненный на плоскости в системе двух
- 7. Анализ выборочного коэффициента корреляции Корреляция между двумя случайными величинами (y и х) Присвоим каждой точке на
- 8. Выборочный коэффициент парной корреляции имеет следующие свойства: Величина ryx не изменяется при изменении начала отсчета величин,
- 9. Выводы корреляционного анализа в зависимости от значения ryx
- 10. Оценка тесноты линейной связи (шкала Чаддока)
- 12. Скачать презентацию