Содержание
- 2. Методы исследования
- 3. Методы исследования
- 4. Цели Основы эксперимента Логика проверки гипотез Простейшие критерии для проверки гипотез
- 5. Эксперимент Как найти причину? А Х ¬А ¬ Х
- 6. Эксперимент Как найти причину? А Х В ¬ Х
- 7. Логика проверки гипотез Чем реже или необычнее некоторое явление, тем более мы склонны искать ему объяснение
- 8. Логика проверки гипотез В социальных науках исследователи согласились, что следующие два значения будут основанием для допущения
- 9. Логика проверки гипотез 1) Если некоторое событие происходит случайно в 5% случаев или еще реже, то
- 10. Логика проверки гипотез Уровень статистической значимости, установленный исследователями для заключения о действии неслучайных факторов часто называется
- 11. Логика проверки гипотез Чтобы определить, стоит ли объяснять какое-либо явление действием некоторого неслучайного фактора, надо найти
- 12. Логика проверки гипотез
- 13. Гипотезы Нуль-гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий. Она обычно обозначается H0 и называется нулевой, потому
- 14. Гипотезы Альтернативная гипотеза (гипотеза исследования, экспериментальная гипотеза, …) - это гипотеза о значимости различий. Она обычно
- 15. Гипотезы Нуль-гипотеза никогда не может быть доказана! Альтернативная гипотеза тоже не может быть доказана прямо! Но
- 16. Гипотезы Когда нуль-гипотеза может быть отвергнута? Если вы взяли р=0.05, то вы отвергаете нуль-гипотезу, если данный
- 17. Гипотезы Уровень статистической значимости р представляет собой, таким образом, вероятность неправильного отвержения нуль-гипотезы.
- 18. Альтернативные гипотезы бывают Направленные P Q Ненаправленные P≠Q
- 19. Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий Статистический критерий (критерий) - это случайная величина,
- 20. Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем
- 21. Критическое значение гипотезы - это значение случайной величины, соответствующее ее уровню значимости и делящее все множество
- 22. Критическая область гипотезы - это совокупность значений критерия, при которых отвергают нуль-гипотезу. Эти значения заключены вне
- 23. Для случайной величины Х, распределенной по нормальному закону:
- 24. Направленные гипотезы Для направленных гипотез используется только половина критической области эта часть или эта часть
- 25. Направленные гипотезы В этом случае уровень статистической значимости получается «с одним хвостом» распределения и называется one-tailed
- 26. Ненаправленные гипотезы Для ненаправленных гипотез используется вся критическая область
- 27. Ненаправленные гипотезы В этом случае уровень статистической значимости получается «с двумя хвостами» распределения и называется two-tailed
- 28. Ошибки I и II рода
- 29. Ошибка первого рода Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нуль-гипотезу, в то время как она
- 30. Ошибка второго рода Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нуль-гипотезу, в то время как она
- 31. Можем ли мы узнать каким-то образом, что совершаем ошибку I или II рода? Увы! НИКАК!
- 32. Цели Основы эксперимента Логика проверки гипотез
- 33. Полезная литература: К практическому занятию по проверке гипотез прочитать: Сивуха С.В., Козяк А.А. О реформе статистического
- 35. Скачать презентацию