Рандомизированные блоки оценивания недостающих данных

Август 22, 2022

Главная
Математика
Рандомизированные блоки оценивания недостающих данных

Содержание

2. Содержание: Рандомизированное полноблочное планирование Статистический анализ Оценивание недостающих данных
3. Рандомизированное полноблочное планирование
4. 2. Статистический анализ Таблица 2 – исходные данные Таблица 3 – преобразованные исходные данные с дополнительными
5. Найдем суммы квадратов: Таблица 4 – результаты ДА
6. 3. Оценивание недостающих данных Таблица 6 – Исходные данные с неизвестным наблюдением
7. В общем случае пусть у..'— общая сумма наблюдений при одном недостающем данном, уi.'— сумма для обработки
8. где R включает в себя все слагаемые, не зависящие от х. Из условия dSSoш/dx = 0
10. Скачать презентацию

Слайд 2

Содержание:
Рандомизированное полноблочное планирование
Статистический анализ
Оценивание недостающих данных

Слайд 3

Рандомизированное полноблочное планирование

Слайд 4

2. Статистический анализ
Таблица 2 – исходные данные
Таблица 3 – преобразованные

исходные данные с дополнительными вычислениями

Слайд 5

Найдем суммы квадратов:
Таблица 4 – результаты ДА

Слайд 6

3. Оценивание недостающих данных
Таблица 6 – Исходные данные с неизвестным наблюдением

Слайд 7

В общем случае пусть у..'— общая сумма наблюдений при одном

недостающем данном, уi.'— сумма для обработки с одним недостающим данным и у.j'— сумма для блока с одним недостающим данным.

Предположим, что мы хотим выбрать оценку недостающего данного так, чтобы х давало наименьший вклад в сумму квадратов ошибки. Поскольку

то это эквивалентно выбору значения х, минимизирующего

Слайд 8

где R включает в себя все слагаемые, не зависящие от х.

Из условия dSSoш/dx = 0 получаем выражение

которое является оценкой недостающего данного.
Для данных предыдущей таблицы находим, что y2.'=1, у.3'=6 и у..'=17. Следовательно, в соответствии с соотношением