Содержание
- 2. Найдите: медиану стажа и среднюю зарплату для коллектива из 5 человек
- 3. Определение выборочного наблюдения Выборочное наблюдение — это способ несплошного статистического наблюдения, при котором обследуются не все
- 4. Причины применения: ♦ Экономия ♦ Невозможность проведения сплошного исследования
- 5. Основные обозначения N – объем, численность, число единиц ГС n – объем ВС
- 6. Основная идея выборочного метода состоит в том, что в результате обследования части совокупности можно судить с
- 7. Для того, чтобы выборочная совокупность давала объективные результаты, она должна быть репрезентативной (каждая единица генеральной совокупности
- 8. Теоретической основой выборки являются теоремы закона больших чисел (Чебышева, Ляпунова, Бернулли и др.)
- 9. Задачи выборочного метода ♦ Определение доверительного интервала, в котором находится характеристика генеральной совокупности ♦ Определение минимального
- 10. Пример. Имеются данные о зарплате рабочих в у. е.
- 11. Сходство ГС и ВС Из теорем Чебышева, Ляпунова и закона больших чисел следует: Хотя каждая выборочная
- 12. вывод. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статистически представленная рядом наблюдений x1, x2,…, xn случайной величины Х, является
- 13. В основе решения задач на выборочный метод лежат формулы предельных ошибок выборки
- 14. Обозначения t - число, связанное с вероятностью через табл. закона распределения - средняя ошибка выборки -
- 15. Ошибки выборки - генеральная средняя - генеральная доля - ошибка средней - ошибка доли
- 16. Характеристики выборочной совокупности - выборочная средняя - выборочная дисперсия - выборочная доля
- 17. Объем выборки Число наблюдений n, образующих выборку, называется объемом выборки. Если объем выборки n достаточно велик
- 18. Малой считается выборка, в которую входит меньше 30 единиц.
- 19. Рассмотрим особенности малой выборки. Если мы работаем с обычной выборкой, то используется таблица «Интеграла вероятностей закона
- 20. Объем выборки Выборка считается малой, если при измерении одномерной случайной величины X объем выборки не превышает
- 21. Условия проведения выборки Выборка будет представлять всю совокупность с приемлемой точностью при выполнении двух условий.
- 22. Условия проведения выборки Во-первых, она должна быть достаточно многочисленной, чтобы в ней могли проявиться закономерности, существующие
- 23. Условия проведения выборки Во-вторых, элементы выборки должны быть отобраны объективно, независимо от воли исследователя, чтобы каждый
- 24. характеристика выборочного наблюдения Генеральная совокупность может быть конечной (число наблюдений N = const) или бесконечной (N
- 25. Способы отбора По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность
- 26. Виды и схемы отбора Процесс образования выборочной совокупности называется отбором. Он осуществляется в порядке беспристрастного, случайного
- 27. Простой случайный отбор при котором n объектов случайно извлекаются из генеральной совокупности N объектов (например с
- 28. Случайная выборка ♦ Случайная выборка - основа всех других способов отбора. ♦ Случайная выборка осуществляется методом
- 29. Формулы предельных ошибок выборки
- 30. Обозначения: • - выборочная дисперсия; • W - выборочная доля; • n - объем выборочной совокупности;
- 31. Пример Для определения среднего срока службы изделий было обследовано 250 изделий. При этом средний срок службы
- 32. Решение: • Р=0,9973, t=3 (из таблицы интеграла вероятностей закона нормального распределения). •
- 33. Пример • Определить вероятность того, что предельная ошибка средней службы не превысит 1 месяц. Решение:
- 34. Пример Определение минимального объема выборки. Сколько следует прохронометрировать операций, чтобы с вероятностью 0,9973 можно было бы
- 35. Решение : Ответ: нужно прохронометрировать не менее 441 операции.
- 36. Простой отбор с помощью регулярной процедуры осуществляется с применением механической составляющей (номера квартиры, даты, дня недели,
- 37. Стратифицированный отбор заключается в том, что генеральная совокупность объема N подразделяется на части совокупности или слои
- 38. Стратифицированный отбор Страты - однородные объекты с точки зрения статистических характеристик (например, население по возрасту делится
- 39. Серийный отбор Приемы серийного отбора используются для формирования серийных или гнездовых выборок. Они удобны в том
- 40. Вся совокупность делится на серии, после чего механическим или собственно случайным способом отбирается некоторое количество серий.
- 41. t t t t Метод отбора Выборка
- 42. r – количество отобранных серий R – общее число серий - межсерийная дисперсия - межсерийная выборочная
- 43. Пример: На предприятии 10 бригад. Изучается производительность труда. Отбираются 2 бригады. Средняя производительность труда 1-й бригады
- 44. ОТВЕТ:
- 45. Типическая выборка способ проведения типической выборки: 1. вся совокупность делится на типические группы население сельское городское
- 46. Объем выборки При отборе, пропорциональном объему типических групп, число наблюдений по каждой группе определяется по формуле:
- 47. Типическая выборка: формулы
- 48. Типическая выборка: пример Задача. Определим средний возраст мужчин, вступающих в брак, произведя 5%-ю типическую выборку: С
- 49. Типическая выборка: пример Решение. 1) Средний возраст вступления в брак мужчин находится в пределах
- 50. Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утвердить, что средний возраст мужчин, вступающих в брак, принимает значения
- 51. Типическая выборка: пример Решение. 2) Доля мужчин, вступающих в брак во второй раз, находится в пределах
- 52. Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля мужчин, вступающих в брак во второй раз,
- 53. Комбинированный (ступенчатый ) отбор может сочетать в себе сразу несколько способов отбора (например, стратифицированный и случайный
- 54. Методы отбора По методу отбора различают повторную и бесповторную выборку. Бесповторным называется отбор, при котором попавшая
- 55. При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации возвращается в генеральную совокупность и таким образом
- 56. Механическая выборка При механической выборке вся совокупность делится на группы по числу единиц, которые должны войти
- 58. Характеристики генеральной и выборочной совокупности В основе статистических выводов проведенного исследования лежит распределение случайной величины Х,
- 59. Характеристики генеральной и выборочной совокупности Распределение случайной величины Х в генеральной совокупности носит теоретический, идеальный характер,
- 60. Выборочная доля Отношение числа единиц, обладающих данным признаком или данным его значением m, к общему числу
- 61. Пример В партии товара, содержащей 10 тыс. штук, при 4% выборке доля выборки kn в абсолютной
- 62. -генеральная доля W – выборочная доля
- 63. Ошибка выборочного наблюдения Поскольку выборочная совокупность отлична от генеральной, то возникают ошибки выборки. При сплошном и
- 64. Ошибка выборочного наблюдения Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер. Случайные ошибки складываются из множества
- 65. Ошибка выборочного наблюдения Систематические ошибки тенденциозны, так как нарушают правила отбора объектов в выборку (например, отклонения
- 66. Теоремы закона больших чисел устанавливают связь между предельной ошибкой выборки, гарантированной с определенной вероятностью, числом (
- 68. Теорема Ляпунова А.М. Ляпунов доказал, что распределение выборочных средних( а следовательно, и их отклонений от генеральной
- 69. Теорема Ляпунова Математически теорему Ляпунова можно записать так: где π=3,14(математическая постоянная); - предельная ошибка выборки, которая
- 70. Ошибка выборочного наблюдения Параметры эмпирического распределения x и s2 являются случайными величинами, следовательно, ошибки выборки также
- 71. Средняя ошибка выборки m =
- 72. Средняя ошибка выборки выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания. Эта величина при соблюдении
- 73. Необходимый объем выборки
- 75. Задача В городе 2000 семей. Предполагается провести выборочное обследование методом случайной бесповторной выборки для нахождения среднего
- 76. Определить необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит 1 человека
- 77. Формула
- 78. Решение
- 79. Исходные данные данные
- 81. Скачать презентацию