Содержание
- 2. Регрессия – (от латинского слова «regressio» – обратное движение, возвращение) - математическое выражение, отражающее зависимость зависимой
- 3. Регрессионный анализ – статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных Х1, Х2,…, Хn на
- 4. Использование регрессионного анализа Построение моделей, объясняющих механизм влияния факторных признаков на результат; Статистический прогноз – вычисление
- 6. Формы связи линейная регрессия нелинейная регрессия отсутствие взаимосвязи
- 7. Этапы регрессионного анализа Выявление наличия взаимосвязи между признаками; Определение формы связи; Определения силы (тесноты) и направления
- 9. Парная линейная регрессионная модель
- 10. Коэффициент регрессии Смысл коэффициента регрессии: в общем случае коэффициент регрессии a показывает как в среднем изменится
- 11. Коэффициент детерминации Графическая интерпретация коэффициента детерминации
- 12. Нелинейная регрессия
- 13. Множественная регрессия Смысл коэффициента регрессии в уравнении множественной регрессии состоит в том, то он показывает как
- 14. Пример. В механическом цехе анализируется структура себестоимости продукции и доля покупных комплектующих. Было отмечено, что стоимость
- 17. Скачать презентацию