Случайные величины, практика 6

Август 10, 2022

Главная
Математика
Случайные величины, практика 6

Содержание

2. Равномерное распределение на конечном множестве Задача 1. Сколько в среднем очков выпадет при подбрасывании игральной кости?
3. Равномерное распределение на конечном множестве
4. Биномиальное распределение с параметрами n и p Параметры: n – число последовательных независимых испытаний; р -
5. Биномиальное распределение с параметрами n и p Задача 3. Может ли случайная величина Х иметь биномиальное
6. Приближенные вычисления
8. Распределение Пуассона с параметром λ
9. Распределение Пуассона с параметром λ Задача 5. Завод отправил на базу 2000 изделий. Вероятность того, что
10. Распределение Пуассона с параметром λ Задача 6. При выпечке булочек с изюмом случается (с вероятностью 0,003),
11. Геометрическое распределение с параметром р Задача 7. Вероятность попадания стрелка в мишень равна 0,6. Стрелок ведет
13. Скачать презентацию

Слайд 2

Равномерное распределение на конечном множестве
Задача 1.
Сколько в среднем очков выпадет при

подбрасывании игральной кости?
Какая в среднем сумма очков выпадет при подбрасывании десяти игральных костей?
Задача 2.
Из колоды карт (36 листов) наугад без возвращения достают по одной карте до тех пор, пока не попадется дама пик. Сколько в среднем карт придется извлечь из колоды?

Слайд 3

Равномерное распределение на конечном множестве

Слайд 4

Биномиальное распределение с параметрами n и p

Параметры:
n – число последовательных независимых

испытаний;
р - вероятность успеха в отдельном испытании.
Случайная величина:
Х – число успехов в n испытаниях.

Слайд 5

Биномиальное распределение с параметрами n и p
Задача 3.
Может ли случайная величина

Х иметь биномиальное распределение вероятностей, если:
МХ = 6, DX = 3; МХ = 7, DX = 4.
Задача 4.
Данным маршрутом автобуса пользуются 24 человека. Но каждый из них опаздывает на автобус с вероятностью 0,2. Определите:
а) среднее число пассажиров в автобусе данного маршрута;
б) наиболее вероятное число пассажиров в автобусе данного маршрута.

Слайд 6

Приближенные вычисления

Слайд 7

Слайд 8

Распределение Пуассона с параметром λ

Слайд 9

Распределение Пуассона с параметром λ
Задача 5.
Завод отправил на базу 2000

изделий. Вероятность того, что изделие (независимо от других изделий) в пути повреждается, равна 0,0005. Оцените вероятность того, что среди доставленных на базу изделий поврежденных изделий будет:
ровно одно;
менее двух;
хотя бы одно;
не более 0,1 %.

Слайд 10

Распределение Пуассона с параметром λ
Задача 6.
При выпечке булочек с изюмом

случается (с вероятностью 0,003), что в булочку не попадает ни одной изюминки. Оцените вероятность того, что в партии из 1000 булочек:
нет булочек без изюминок;
имеется ровно три булочки без изюминок;
имеется не менее трех булочек без изюминок.

Слайд 11

Геометрическое распределение с параметром р
Задача 7.
Вероятность попадания стрелка в мишень

равна 0,6. Стрелок ведет стрельбу по мишени до первого попадания. Запишите закон распределения с.в. Х. Х - число израсходованных патронов до первого попадания. Вычислить МХ и DX.

Случайные величины, практика 6

Содержание

Равномерное распределение на конечном множествеЗадача 1.Сколько в среднем очков выпадет при

Равномерное распределение на конечном множестве

Биномиальное распределение с параметрами n и p Параметры:n – число последовательных независимых

Биномиальное распределение с параметрами n и pЗадача 3.Может ли случайная величина

Приближенные вычисления

Распределение Пуассона с параметром λ

Распределение Пуассона с параметром λЗадача 5. Завод отправил на базу 2000

Распределение Пуассона с параметром λЗадача 6. При выпечке булочек с изюмом

Геометрическое распределение с параметром рЗадача 7. Вероятность попадания стрелка в мишень

Похожие презентации