Содержание
- 2. 1. Виды связей между признаками явлений В статистике различают:
- 4. 2.Парная линейная и нелинейная связи. Частным случаем статистической связи является корреляционная связь. Корреляционная связь между признаками
- 5. Графическое представление связи
- 6. Парная регрессия Наиболее часто для характеристики корреляционной связи между признаками применяют такие виды уравнений парной регрессии,
- 7. В случае линейной связи ее теснота измеряется с помощью коэффициента парной корреляции и детерминации: r2 -
- 8. Количественные критерии оценки тесноты связи
- 9. Оценка линейного коэффициента корреляции
- 11. 4 .Множественная линейная и нелинейная связи. Если на результативный фактор влияет не один, а несколько факторов,
- 12. Виды уравнений множественной регрессии: 1) линейная: 2) степенная: 3) показательная: 4) параболическая: 5) гиперболическая:
- 13. Множественный коэффициент корреляции Теснота связи y со всей совокупностью факторов xi определяется с помощью множественного коэффициента
- 14. В частном случае двухфакторной линейной регрессии можно использовать формулу(выраженную через парные коэффициенты корреляции:
- 16. Коэффициент множественной детерминации показывает, в какой мере вариация результативного признака у определяется вариацией факторного признака х.
- 17. 5. Оценка и проверка качества модели А). для парной связи После установления тесноты связи дают оценку
- 18. Под термином «степень свободы» понимают целое число, которое показывает, сколько независимых элементов информации в переменных у
- 19. Для проверки значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии аi (i=1,..,k) используют Критерий Стьюдента: Коэффициенты уравнения (модели) признаются
- 20. 6. Изучение связи между качественными признаками Пример: Обработать данные социологического опроса работников предприятия. где 4, 5,8,10
- 21. Вычисление коэффициентов ассоциации и контингенции Коэффициенты вычисляются по формулам: ассоциации и контингенции Коэффициент контингенции всегда меньше
- 22. Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи
- 23. Ранговые коэффициенты связи Среди непараметрических методов оценки тесноты связи ранжированных признаков наибольшее значение имеют ранговые коэффициенты
- 24. Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена) рассчитывается по формуле где di2 (Rxj – Ryj)- квадраты разности рангов;
- 26. Скачать презентацию