Статистический анализ правовой информации. Динамические ряды

Содержание

Слайд 2

План лекции Понятие о рядах динамики и их виды. Показатели динамических рядов. Методы выравнивания динамических рядов.

План лекции

Понятие о рядах динамики и их виды.
Показатели динамических рядов.
Методы выравнивания

динамических рядов.
Слайд 3

Понятие о рядах динамики Ряд статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке,

Понятие о рядах динамики

Ряд статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке, называется

динамическим рядом

шкала времени

шкала уровней ряда

показатели времени

показатели уровня ряда

yi – количество зарегистрированных преступлений, млн. ед.

Слайд 4

Виды динамических рядов моментные – уровни ряда выражают состояние явления на

Виды динамических рядов

моментные – уровни ряда выражают состояние явления на определённые

моменты времени;
интервальные – уровни ряда выражают состояние явления на определённые интервалы времени;

ряды абсолютных величин;
ряды относительных величин;
ряды средних величин;

равностоящие;
неравностоящие;

- по показателю времени

- по показателю уровня

- по показателю времени

Слайд 5

Графическая иллюстрация динамических рядов

Графическая иллюстрация динамических рядов

Слайд 6

Причины несопоставимости рядов динамики (основные) Причиной несопоставимости может быть: разновеликость временных

Причины несопоставимости рядов динамики (основные)

Причиной несопоставимости может быть:
разновеликость временных интервалов;
изменение правовой

базы;
изменения административно-территориального деления;
изменение методики учёта изучаемого показателя.

Анализ рядов динамики требует сопоставимости их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учёта, территории и полноте охвата учитываемых явлений

Слайд 7

Аналитические показатели динамического ряда yБ yi-1 yi абсолютные относительные средние на

Аналитические показатели динамического ряда

yБ

yi-1

yi

абсолютные

относительные

средние

на базисной основе

на цепной основе

Показатели рассчитываются…

Различают показатели …

Слайд 8

Аналитические показатели: абсолютный прирост yБ yi-1 yi - на цепной основе - на базисной основе

Аналитические показатели: абсолютный прирост

yБ

yi-1

yi

- на цепной основе

- на базисной основе

Слайд 9

Относительные показатели: темп роста - на цепной основе - на базисной основе

Относительные показатели: темп роста

- на цепной основе

- на базисной основе

Слайд 10

Относительные показатели: темп прироста - на цепной основе - на базисной основе

Относительные показатели: темп прироста

- на цепной основе

- на базисной основе

Слайд 11

Средние показатели динамического ряда Средний уровень ряда средний уровень интервального ряда:

Средние показатели динамического ряда

Средний уровень ряда

средний уровень интервального ряда:

средний уровень моментного

ряда (средняя хронологическая):
Слайд 12

Средние показатели динамического ряда Средний абсолютный прирост: Средний темп роста: Средний темп прироста:

Средние показатели динамического ряда

Средний абсолютный прирост:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Слайд 13

Понятие тренда Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение

Понятие тренда

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня

ряда во времени, свободное от случайных колебаний и выражающее длительную тенденцию развития исследуемого явления или процесса

Методы выявления тренда:

метод укрупнения интервалов;
метод скользящей средней;
метод аналитического выравнивания.

Слайд 14

Метод укрупнения интервалов В 2010 году зарегистрировано 1 741 млн. тяжких

Метод укрупнения интервалов

В 2010 году зарегистрировано 1 741 млн. тяжких преступлений,

совершённых на улицах, площадях, скверах и парках населённых пунктов России. Данные по месяцам года приведены в таблице.

Пример

- метод преобразования первоначальных динамических рядов в более крупные по продолжительности временных периодов.

Слайд 15

Метод скользящей средней Скользящая средняя – динамическая величина, которая последовательно рассчитывается

Метод скользящей средней

Скользящая средняя – динамическая величина, которая последовательно рассчитывается путём

передвижения на один интервал при заданной продолжительности периода.

членов нового ряда

Слайд 16

Метод аналитического выравнивания Основные аппроксимирующие функции, использующиеся при практических исследованиях динамических

Метод аналитического выравнивания

Основные аппроксимирующие функции, использующиеся при практических исследованиях динамических рядов:

линейная

функция:
полиномиальная функция:
экспоненциальная функция:
логарифмическая функция:
степенная функция:

Основным содержанием метода является то, что общая тенденция развития уровня yt рассчитывается как функция времени yt =f(t).
При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, рассчитанными по определённой кривой – аппроксимирующей функции.

Слайд 17

Метод аналитического выравнивания Интерполированием называется приближённое или точное нахождение какого-либо уровня

Метод аналитического выравнивания

Интерполированием называется приближённое или точное нахождение какого-либо уровня внутри

динамического ряда по его известным, как правило, соседним значениям

Экстраполированием называется приближённое или точное нахождение какого-либо уровня динамического ряда за пределами его известных значений

Слайд 18

Метод аналитического выравнивания

Метод аналитического выравнивания

Слайд 19

Метод аналитического выравнивания

Метод аналитического выравнивания

Слайд 20

Построение линейного тренда Одним из основных типов уравнений тренда является линейная форма тренда:

Построение линейного тренда

Одним из основных типов уравнений тренда является линейная форма

тренда:
Слайд 21

Построение линейного тренда Если поместить начало отсчета в середину динамического ряда, то:

Построение линейного тренда

Если поместить начало отсчета в середину динамического ряда, то:

Слайд 22

Прогнозирование на основе линейного тренда Средняя ошибка прогноза положения тренда на соответствующий год: Среднее квадратическое отклонение:

Прогнозирование на основе линейного тренда

Средняя ошибка прогноза положения тренда на соответствующий

год:

Среднее квадратическое отклонение:

Слайд 23

Прогнозирование на основе линейного тренда

Прогнозирование на основе линейного тренда

Слайд 24

Прогнозирование на основе линейного тренда

Прогнозирование на основе линейного тренда

- Предыдущая
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Следующая -
Метод анализа иерархий. Методика метода МАИ

Похожие презентации

Исследование функций
Урок математики
Презентация по математике на тему Пропорции
Презентация на тему Перестановка слагаемых
Презентация по математике "Арифметические диктанты 3 класс" - скачать
Методы простых средних и скользящих средних
Андрей Николаевич Колмогоров
Нахождение sin и tg
Презентация на тему Рациональные уравнения
Архимедовы тела
Методы многоскоростной обработки сигналов. Однократная децимация
Четные и нечетные числа
Комбинация геометрических тел
Повторяем дроби
Графики тригонометрических функций
Ознаки паралельності прямих
Пропорции. Основное свойство пропорции
Площади и объёмы
Умножение. Замена сложения умножением
Основные понятия в области нанотехнологий, стандартизация нанообъектов и наноматериалов. Лекция 1
Объём прямоугольного параллелепипеда
Треугольник. Урок-путешествие по геометрии в 7 классе
Методика профессионально ориентированного обучения: математика
Математические игры
Алгоритм построения параболы
Решение задач на нахождение дроби от числа и числа по его дроби
Решение неравенств с одной переменной
Интерактивный плакат "Треугольник"
Вы можете прислать нам Вашу презентацию и мы опубликуем ее на сайте.
Обратная связь
Для правообладателей
Email: Нажмите что бы посмотреть