Содержание
- 2. В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: функциональная связь или полная корреляция – связь, при которой
- 3. Виды связей По числу взаимосвязанных признаков различают: парные связи, когда анализируется взаимосвязь только двух признаков: факторного
- 4. По направлению связи подразделяют на: прямые связи, когда значения факторного и результативного признаков изменяются в одном
- 5. По степени тесноты связи её классифицируют по величине значений коэффициентов корреляции, представленным в таблице Чеддока
- 6. Матрица взаимного распределения частот определения коэффициентов ассоциации и контингенции
- 7. Коэффициент ассоциации определяется по формуле: Коэффициент контингенции:
- 8. Зависимость между полом и фактом совершения покупки посетителями магазина
- 9. Коэффициент взаимной сопряженности признаков Пирсона определяется по формуле: Коэффициент взаимной сопряженности признаков Чупрова: - показатель взаимной
- 10. Матрица взаимного распределения частот
- 11. Зависимость между величиной магазина и формой обслуживания
- 12. 3. Методы оценки статистических связей между количественными признаками Коэффициент Фехнера: Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- 13. Взаимосвязь между фондовооруженностью и производительностью труда
- 14. Взаимосвязь между товарооборотом и уровнем издержек обращения в магазинах
- 15. Формулы коэффициентов корреляции
- 16. Если определена форма корреляционной связи и коэффициент регрессии , то коэффициент корреляции можно рассчитать по формуле:
- 17. Расчет коэффициента корреляции
- 18. Расчет коэффициента корреляции
- 19. Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t – критерия Стьюдента. Входными параметрами для отыскания табличного
- 20. Формула множественного коэффициента корреляции:
- 21. Уравнение линейной регрессии: Параметры уравнения прямой определяются путем решения системы нормальных уравнений:
- 22. Расчет параметров уравнения регрессии
- 23. 1. Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы: 2.
- 24. Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков; Параметр
- 25. Где стандартная ошибка параметра стандартная ошибка параметра
- 26. Фактические значения t-критерия сравниваются с табличными (с учетом уровня значимости α и числа степеней свободы (d.f.=n-k-1)).
- 27. Значимость уравнения в целом оценивается на основе F-критерия Фишера: где k – число степеней свободы факторной
- 28. Расчетное значение критерия сопоставляется с табличным (с учетом числа степеней свободы: d.f. = k и d.f.=n-k-1)
- 29. Уравнение параболы второго порядка: Система нормальных уравнений:
- 30. Уравнение гиперболы: Система уравнений:
- 31. Замена переменных: Система нормальных уравнений примет следующий вид:
- 32. Уравнение множественной регрессии (линейное уравнение с двумя переменными): Система нормальных уравнений:
- 34. Скачать презентацию