Виды данных. Лекция 3

План лекции

Критерии измерений
Виды данных
Типы шкал

Измерения и шкалы

Измерение (measurement) означает присвоение чисел характеристикам изучаемых объектов, явлений

Данные (data)

- результаты наблюдений, испытаний, накапливаемые с целью последующего изучения и

Переменная

Переменная - признак (исследуемого объекта), который может принимать разные значения

Типы признаков:

Качественные, категориальные:
- номинальные
- дихотомические
- порядковые, ординальные, ранжируемые
Количественные, интервальные
- дискретные
-

Номинальная шкала (nominal scale) [лат. nominalis именной]

состоит из названий, имен или

Качественные, категориальные номинальные

не поддающиеся непосредственному измерению
не могут быть упорядочены
с ними не

Качественные, категориальные дихотомические (binary)

Могут быть отнесены только к двум противоположным категориям,

Дихотомическая шкала (dichotomous scale)

Номинальная шкала, которая состоит из двух категорий.
да/нет,

Качественные, категориальные порядковые (ordinal)

Можно расположить в естественном порядке, но отсутствует количественная

Порядковая шкала (ordinal scale)

числа присваиваются объектам, чтобы обозначить относительные позиции

Интервальная шкала (interval scale)

позволяет находить разницу между двумя величинами. Обладает

Количественные или интервальные

Признаки, количественная мера которых четко определена
Т, САД, ДАД, рост,

Количественные непрерывные

Принимают любое значение на непрерывной шкале
Масса тела, температура, биохимические

Количественные дискретные

Принимают лишь определенные значения из диапазона измерения, обычно целые
Число детей

Относительная шкала (ratio scale)

обладает абсолютным нулем в качестве точки отсчета,

Шкалы – подведем итог

Номинальная
Дихотомическая
Порядковая
Интервальная
Относительная

Содержит только категории, данные

Результаты забега на скачках:

Дихотомический признак. Эта лошадь пришла первой?
0 –

Производные (вторичные) данные

Проценты. Состояние больного улучшилось на 24 % после лечения,

Цензурированные данные

Если мы используем прибор, который может обнаружить значения только выше

РЕДУКЦИЯ ДАННЫХ

уменьшение числа категорий в наборе данных для упрощения анализа.

Редукция данных:

Возраст:
Годы (16 лет) – количественный признак
Десятилетия (10-20 лет) – интервальный
Периоды