Статистикалық болжамды тексеру

Содержание

Слайд 2

СҰРАҚТАР: 1.Қалыпты үлестірім туралы болжамды тексеру. 2. Пирсон келісім критериі. 3. Болжамды тексеру схемасы.

СҰРАҚТАР:
1.Қалыпты үлестірім туралы
болжамды тексеру.
2. Пирсон келісім критериі.
3.

Болжамды тексеру схемасы.
Слайд 3

Келісім критериі деп белгісіз үлестірімнің болжалынған заңды тексеру критериін айтады.

Келісім критериі деп белгісіз үлестірімнің болжалынған заңды тексеру критериін айтады.

Слайд 4

Статистикалық болжам деп К.Ш. үлестіруінің түрі немесе үлестіру параметрлері туралы алдын ала жасалатын болжамды айтады.

Статистикалық болжам деп К.Ш. үлестіруінің түрі немесе үлестіру параметрлері туралы алдын

ала жасалатын болжамды айтады.
Слайд 5

Статистикалық болжам таңдаманың көмегімен тексеріледі

Статистикалық болжам таңдаманың көмегімен тексеріледі

Слайд 6

Алдымен нөльдік Бүл болжамға қарсы альтернативті болжам қарастырылады. Мысал: : а=10 : а≠10 болжам қарастырылады.

Алдымен нөльдік

Бүл болжамға қарсы альтернативті

болжам қарастырылады.

Мысал:

: а=10

:

а≠10

болжам қарастырылады.

Слайд 7

Бірінші текті қате болжамы жоққа шығарылып болжамы қабылданады бірақ негізінде дұрыс.

Бірінші текті қате

болжамы жоққа шығарылып

болжамы қабылданады

бірақ негізінде

дұрыс.

Екінші текті қате


болжамын қабылдаймыз

бірақ негізінде

болжамы дұрыс.

Слайд 8

Бірінші текті қате жіберу ықтималдығын - маңыздылығы денгейі деп аталады да α әрпімен белгіленеді.

Бірінші текті қате жіберу ықтималдығын - маңыздылығы денгейі деп аталады да

α әрпімен белгіленеді.
Слайд 9

Бостандық дәреже саны k=s-1-r мұнда s- топ саны; r- болжамдаған үлестірімнің

Бостандық дәреже саны

k=s-1-r
мұнда
s- топ саны;
r- болжамдаған үлестірімнің параметрлер

саны.
Қалыпты үлестірім заңының екі а,

σ параметрлері бар.

Слайд 10

Пирсон критериін қолданамыз. Ол үшін эмпириалық (бақыланған) және теориялық жиіліктерін салыстырамыз.

Пирсон критериін қолданамыз.
Ол үшін эмпириалық (бақыланған) және теориялық жиіліктерін салыстырамыз.

Слайд 11

Карл Пирсон математик, статистик, биолог және философ, математикалық статистиканың негізін құраушы,

Карл Пирсон
математик, статистик, биолог және философ, математикалық статистиканың негізін құраушы,
1857

жылы 27 наурызда Лондон қаласында дүниеге келген
.
Слайд 12

Эмпириалық n –көлемді таңдама бақылау нәтижесінде алынсын:

Эмпириалық n –көлемді таңдама бақылау нәтижесінде алынсын:

Слайд 13

Қалыптаы үлестірім заңы орындалады деп болжап теориалық жиіліктер есептелінеді:

Қалыптаы үлестірім заңы орындалады деп болжап теориалық жиіліктер есептелінеді:

Слайд 14

Нөльдік болжамды тексереміз: бас жиын қалыпты үлестірілген. Болжамды тексеру үшін кездейсоқ шаманы қолданамыз

Нөльдік

болжамды тексереміз:

бас жиын қалыпты үлестірілген.

Болжамды тексеру үшін

кездейсоқ шаманы қолданамыз

Слайд 15

Болжамды тексеру схемасы: 1.Теориалық жиіліктерді табу; 2.Критерийдің бақыланған мәнін табу; 3.Үлестірімнің

Болжамды тексеру схемасы:
1.Теориалық жиіліктерді табу;
2.Критерийдің бақыланған мәнін табу;
3.Үлестірімнің сын нүктелері кестесінен

(қосымша 5) берілген маңыздылығы деңгейде және бостандық дәрежесі
санымен сын нүктесін табу;
Слайд 16

4. Егер н нольдік болжамды теріске шығаруға негіз жоқ; нольдік болжам қабыл алынбайды

4. Егер


н

нольдік болжамды
теріске шығаруға негіз

жоқ;

нольдік болжам қабыл алынбайды

Слайд 17

Ескерту1: Таңдама көлемі жеткілікті үлкен n 50 және әр бір топта 5-8 варианта болуы керек.

Ескерту1: Таңдама көлемі
жеткілікті үлкен n 50

және әр бір топта
5-8

варианта болуы керек.