Вагоны и вагонное хозяйство. Надёжность подвижного состава. Статистическое толкование показателей надёжности. (Тема 4)
Содержание
- 2. 2 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ 4.2. ПЛАНЫ ИСПЫТАНИЙ
- 3. 3 4.9. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Точечные оценки параметров закона распределения эффективны, только когда в
- 4. 4 Отрезок [ψ1;ψ2] называют доверительным интервалом для параметра Qi. В зависимости от результатов опытов точечная оценка
- 5. 5 Рассмотрим одну из задач: определим доверительный интервал для параметра а, при условии, что σ2 известен
- 6. 6 Зададим доверительную вероятность α, а по таблицам нормального распределения найдём величину (tα) квантиля нормального закона
- 7. 7 С любой упорядоченной по возрастанию выборкой можно связать статистический аналог функции распределения, который называют эмпирической
- 8. 9 Единичная функция Хевисайда имеет вид: ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Рассмотрим пример: Получим значения
- 9. 9 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ 6,999 7 7,001 … 11,999 12 12,001 12,099 12,1
- 10. 10 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ t Эмпирическая функция распределения для полной выборки
- 11. 11 ЗАМЕЧАНИЕ: Аналогичным образом можно выполнить построение для однократно усечённой выборки, только в знаменателе вместо n
- 12. 12 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ В каждой строчке – содержится только одна наработка l
- 13. 13 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ ФОРМУЛА Фисшбейна: F i v+1–j* i – порядковый номер
- 14. 14 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ τi Результаты расчёта 15 19 25 0,143 0,600 0,524
- 15. 15 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Как видно, Эмпирические функции распределения: – кусочно-постоянные функции (между
- 16. 16 С помощью эмпирической функции распределения невозможно определить, какой закон распределения в наибольшей степени соответствует выборке.
- 17. 17 при п →∞ для любой непрерывной функции F(t) имеет место предельное соотношение: ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ
- 18. 18 Если для данной выборки окажется, что ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Практическое применение критерия
- 19. 19 Критерий Пирсона (критерий χ2 или «хи»-квадрат) Часто в качестве критерия согласия используют критерий «хи»-квадрат. ТЕМА
- 20. 20 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ 1. Формулируют гипотезу, что выборке соответствует теоретическая функция распределения
- 21. 21 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Распределение χп2 при п→∞ сходится к распределению «хи»-квадрат с
- 22. 22 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ ДАНО: Полная выборка Рассмотрим 6 равных по величине интервалов:
- 23. 23 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Пусть в каждый интервал попадает следующее количество наработок: Теоретическая
- 24. 24 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Для получения [χ2](r-1) используем возможности EXCEL: ФУНКЦИЯ: ХИОБР(1–α;r–1) (r–1)
- 25. 25 4.12. КОНТРОЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ НА НАДЁЖНОСТЬ ЗАМЕЧАНИЕ: РАНЕЕ РАССМОТРНЕНЫ ОПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ НА НАДЁЖНОСТЬ, В КОТОРЫХ ИСПОЛЬЗОВАНЫ
- 26. 26 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ На основе результатов испытаний принимают одно из следующих решений:
- 27. 27 Исходные данные для контрольных испытаний. ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Изготовитель и заказчик согласовывают:
- 28. 28 Различают три вида контрольных испытаний. ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ r – число учитываемых
- 29. 29 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ 2. Последовательные усечённые испытания r t/Тα 1 2 3.
- 30. 30 Для одноступенчатого контроля обосновывают: - время испытаний tи, - объём выборки n, - приёмочное число
- 31. 31 При последовательных испытаниях общее число испытываемых изделий заранее не задают, а определяют по результатам предыдущих
- 32. 32 Порядок поведения испытаний. ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ n – суммарное число испытанных изделий
- 33. 33 Можно заранее построить график приёмочного контроля, который содержит три области: браковки, приёмки и продолжения испытаний.
- 34. 34 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Линия несоответствия рассчитывается: r = an+r0. Линия соответствия (приемки)
- 35. 35 ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЁЖНОСТИ Можно принять решение о соответствии или несоответствии показателей качества
- 37. Скачать презентацию