Выборочный метод в исторических исследованиях

Июль 31, 2022

Главная
Математика
Выборочный метод в исторических исследованиях

Содержание

2. Методы несплошного наблюдения Это методы частичного изучения совокупности объектов, информация о которых переносится на всю совокупность
3. Причины применения методов несплошного наблюдения Недостаток источников по теме Невозможность исследовать все объекты Ограниченность времени для
4. Виды методов несплошного наблюдения Монографический метод Метод основного массива Выборочный метод
5. Монографический метод Предполагает всестороннее изучение и описание единичных объектов Может быть успешен только тогда, когда исследователь
6. Монографический метод Выводы метода должны базироваться на заранее выявленных тенденциях и закономерностях
7. Метод основного массива Предполагает изучение той части единиц наблюдения, которая имеет по отношению ко всей совокупности
8. Выборочный метод Впервые использован в 1846 г. академиком М.В.Остроградским при определении закупаемых для нужд армии товаров
9. Выборочный метод Система отбора единиц для наблюдения при которой результаты, полученные на частичном объеме, используются для
10. Выборочный метод В исторических исследованиях используется при изучении массовых источников, а также при проведении устно-исторических исследований,
11. Выборочный метод Обращение историка к выборочному методу актуально в следующих случаях: когда от прошлого осталось сравнительно
12. Выборочный метод В основе метода принцип: целое отражается в его части
13. Выборочный метод Теоретической основой выборочного метода является закон больших чисел. При достаточно большой выборке с вероятностью,
14. Выборочный метод Таким образом, средняя арифметическая, рассчитанная по выборке, может с достаточным основанием рассматриваться как показатель,
15. Выборочный метод Отобранная из генеральной совокупности часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой.
16. Выборочный метод Выборка должна быть: 1) пропорциональной, т. е. представлять генеральную совокупность в целом и все
17. Выборочный метод Не всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности, к которой она принадлежит.
18. Выборочный метод Существуют способы, позволяющие гарантировать достаточную репрезентативность выборки.
19. Этапы выборочного метода - характеристика объекта исследования (массовые исторические явления или источники). Если генеральная совокупность небольшая
20. Этапы выборочного метода - расчет объема выборки. Важно определить оптимальный объем, который позволит при наименьших затратах
21. Понятие «объем выборки» Объем выборки – количество объектов, взятых для изучения
22. Определение объема выборочной совокупности Зависит от цели работы Для выявления общих тенденций достаточно иметь небольшую выборку
23. Таблица определения выборки при изучении социальных явлений
24. Этапы выборочного метода проведение отбора единиц наблюдения с учетом требований случайности, пропорциональности.
25. Способы отбора единиц наблюдения – виды выборок Случайная бесповторная выборка: -путем жеребьевки: составляется колода карточек с
26. Пример случайной выборки например Объем генеральной совокупности 7000, выборка состоит их 320 единиц. Вытаскиваем 320 карточек
27. Способы отбора единиц наблюдения Случайная повторная выборка: Принцип тот же самый, только информация карточек переписывается и
28. Способы отбора единиц наблюдения Единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и
29. Способы отбора единиц наблюдения Какой бы способ отбора мы не применяли, на последнем этапе в любом
30. Случайная выборка Может формироваться с помощью таблицы случайных чисел
31. ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ (фрагмент)
32. Таблица случайных чисел Пример 1. Пусть совокупность состоит из 900 элементов, а намеченный объем выборки равен
33. Механическая выборка Для очень больших совокупностей отбор с помощью таблицы случайных чисел становится трудно осуществимым, так
34. Механическая выборка . Если формируется 10%-ная выборка, т. е. из каждых десяти элементов должен быть отобран
35. Механическая выборка Отбор остальных элементов выборки полностью определяется указанной пропорцией отбора N номером первого отобранного элемента.
36. Типическая выборка При собственно типическом отборе в выборочном методе совокупность разбивается на группы, однородные в качественном
37. Серийная выборка При серийном отборе вся совокупность разбивается на группы (серии). Затем путем случайного или механического
38. Многоступенчатый отбор Изучаемая совокупность может иметь многоступенчатую структуру, она может состоять из единиц первой ступени, которые,
39. Многоступенчатый отбор К таким совокупностям можно применять многоступенчатый отбор, т. е. последовательно осуществлять отбор на каждой
40. Многоступенчатый отбор Примером двухступенчатого механического отбора может служить давно практикуемый отбор бюджетов рабочих. На первой ступени
41. Многоступенчатый отбор Потребность в многофазном отборе возникла при выборочной обработке материалов профессиональной переписи 1918 года. Как
42. Многоступенчатый отбор Разные объемы выборок потребовались и при изучении групп рабочих различных отраслей промышленности Ярославской губернии.
43. Этапы выборочного метода - доказательство репрезентативности, основанное на оценке ошибки выборки. Для случайной выборки ошибка рассчитывается
44. Таблица определения ошибки выборки
45. Ошибки выборки выборочный метод позволяет результаты выборочной обработки материалов переносить на всю генеральную совокупность. При этом
46. Ошибки выборки Ошибки, возникающие при использовании выборочных данных для суждения о всей совокупности, показывают, насколько хорошо
47. Ошибки выборки Систематические ошибки возникают в том случае, если не выполнены условия случайности отбора. Систематическая ошибка
48. Ошибки выборки В теории выборочного метода не рассматриваются систематические ошибки, но исследователь должен помнить о возможности
49. Ошибки выборки С помощью выборочного метода определяются величины ошибок второго рода, т. е. величины случайных ошибок.
50. Ошибки выборки В математической статистике получены формулы, которые позволяют приближенно вычислить среднюю ошибку выборки, основываясь на
51. Этапы выборочного метода - анализ выборочной совокупности. Если сформированная выборка отвечает требованиям репрезентативности, то проводится ее
52. Логика выборочного наблюдения (1) определение объекта и целей выборочного наблюдения; (2) выбор схема отбора единиц для
53. Логика выборочного наблюдения (6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения; (7) определение ошибки,
54. Основные преимущества выборочного метода (1) Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе. (2) Выборочное наблюдение
55. Основные преимущества выборочного метода 1) с целью экономии времени и средств в результате сокращения объема работы
56. Основные недостатки метода (1) Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить
58. Скачать презентацию

Слайд 2

Методы несплошного наблюдения
Это методы частичного изучения совокупности объектов,
информация о которых

переносится на всю совокупность в целом
Вся совокупность объектов, исследуемых ученым, называется генеральной совокупностью

Слайд 3

Причины применения методов несплошного наблюдения
Недостаток источников по теме
Невозможность исследовать все

объекты
Ограниченность времени для исследования
Трудоемкость изучения всей генеральной совокупности

Слайд 4

Виды методов несплошного наблюдения
Монографический метод
Метод основного массива
Выборочный метод

Слайд 5

Монографический метод
Предполагает всестороннее изучение и описание единичных объектов
Может быть успешен только

тогда,
когда исследователь уверен,
что единичные объекты,
избранные для изучения, не выделяются резкими отличиями из ряда других сходных объектов

Слайд 6

Монографический метод
Выводы метода должны базироваться на заранее выявленных тенденциях и закономерностях

Слайд 7

Метод основного массива
Предполагает изучение той части единиц наблюдения,
которая имеет по

отношению ко всей совокупности в целом высокий удельный вес
Может использоваться для демонстрации наиболее важных,
предварительно выявленных тенденций

Слайд 8

Выборочный метод
Впервые использован в 1846 г. академиком М.В.Остроградским при определении закупаемых

для нужд армии товаров
Широко использовался в земской статистке

Слайд 9

Выборочный метод
Система отбора единиц для наблюдения
при которой результаты, полученные на

частичном объеме,
используются для характеристики всей совокупности в целом.

Слайд 10

Выборочный метод
В исторических исследованиях используется при изучении массовых источников,
а также

при проведении устно-исторических исследований,
реже - для изучения массовых исторических явлений.

Слайд 11

Выборочный метод
Обращение историка к выборочному методу актуально в следующих случаях:
когда

от прошлого осталось сравнительно мало или очень много документов,
относящихся к категории массовых.
В первом случае встает задача доказательства репрезентативности сохранившегося объема данных (естественной выборки),
во втором - организация полноценного выборочного исследования.

Слайд 12

Выборочный метод
В основе метода принцип: целое отражается в его части

Слайд 13

Выборочный метод
Теоретической основой выборочного метода является закон больших чисел.
При достаточно

большой выборке с вероятностью, близкой к полной достоверности,
выборочная средняя может быть сколь угодно близка к генеральной средней совокупности.
Этот закон, включающий в себя группу теорем, доказан строго математически.

Слайд 14

Выборочный метод
Таким образом, средняя арифметическая, рассчитанная по выборке,
может с достаточным

основанием рассматриваться
как показатель, характеризующий генеральную совокупность в целом.

Слайд 15

Выборочный метод
Отобранная из генеральной совокупности часть единиц, подвергающаяся обследованию,
называется выборочной

совокупностью или выборкой.

Слайд 16

Выборочный метод
Выборка должна быть:
1) пропорциональной, т. е. представлять генеральную совокупность

в целом и все ее части;
2) случайной - каждая единица наблюдения (документ) должна иметь равный шанс попасть в выборку;
3) репрезентативной, то есть представительной по отношению к генеральной совокупности.

Слайд 17

Выборочный метод
Не всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности,

к которой она принадлежит.
Таким свойством обладают лишь репрезентативные (представительные) выборки,
т. е. выборки, которые правильно отражают свойства генеральной совокупности.

Слайд 18

Выборочный метод
Существуют способы, позволяющие гарантировать достаточную репрезентативность выборки.

Слайд 19

Этапы выборочного метода
- характеристика объекта исследования (массовые исторические явления или источники).

Если генеральная совокупность небольшая (200-300 единиц), то выборку проводить не рекомендуется,
необходимо сплошное исследование

Слайд 20

Этапы выборочного метода
- расчет объема выборки.
Важно определить оптимальный объем, который

позволит при наименьших затратах получить ошибку выборки в пределах допустимой

Слайд 21

Понятие «объем выборки»
Объем выборки – количество объектов, взятых для изучения

Слайд 22

Определение объема выборочной совокупности
Зависит от цели работы
Для выявления общих тенденций достаточно

иметь небольшую выборку
Существуют статистические формы определения выборки
Используются также специальные таблицы

Слайд 23

Таблица определения выборки при изучении социальных явлений

Слайд 24

Этапы выборочного метода
проведение отбора единиц наблюдения с учетом требований случайности, пропорциональности.

Слайд 25

Способы отбора единиц наблюдения – виды выборок
Случайная бесповторная выборка:
-путем жеребьевки: составляется

колода карточек с номерами количества объектов генеральной совокупности
Затем вытаскиваем, не глядя, необходимое для количества выборки нужное число карточек:
например
Объем генеральной совокупности 7000, выборка состоит их 320 единиц. Вытаскиваем 320 карточек . Эти сведения и будут предметом изучения

Слайд 26

Пример случайной выборки
например
Объем генеральной совокупности 7000, выборка состоит их 320

единиц. Вытаскиваем 320 карточек .
Эти сведения и будут предметом изучения

Слайд 27

Способы отбора единиц наблюдения
Случайная повторная выборка:
Принцип тот же самый, только информация

карточек переписывается и кладется обратно в общую стопку.
При повторном отборе общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной.

Слайд 28

Способы отбора единиц наблюдения
Единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают

в генеральную совокупность,
и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами на следующем шаге отбора вновь попасть в выборку.
Повторная выборка в исторических исследованиях встречается редко.

Слайд 29

Способы отбора единиц наблюдения
Какой бы способ отбора мы не применяли, на

последнем этапе в любом случае надо обеспечить случайную выборку,
для того чтобы уменьшить размер выборки.
Вид выборки определятся способом отбора единиц, подвергающихся наблюдению.

Слайд 30

Случайная выборка
Может формироваться с помощью таблицы случайных чисел

Слайд 31

ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ (фрагмент)

Слайд 32

Таблица случайных чисел
Пример 1. Пусть совокупность состоит из 900 элементов, а

намеченный объем выборки равен 20 единицам.
Из таблицы случайных чисел отбираем числа, не превосходящие 900, до тех пор, пока не наберем нужных 20 чисел. Получаем:
146 867 505 139 653 480 426 765 478 807 47 220 522 221 835 368 275 424 703
Выписанные числа будем считать порядковыми номерами тех элементов генеральной совокупности, которые попали в выборку.

Слайд 33

Механическая выборка
Для очень больших совокупностей отбор с помощью таблицы случайных чисел

становится трудно осуществимым, так как сложно перенумеровать всю совокупность. Здесь лучше применить механический отбор.
Механический отбор производится следующим образом. Если формируется 10%-ная выборка, т. е. из каждых десяти элементов должен быть отобран один, то вся совокупность условно разбивается на равные части по 10 элементов.
Затем из первой десятки выбирается случайным образом элемент. Например, жеребьевка указала девятый номер.

Слайд 34

Механическая выборка
. Если формируется 10%-ная выборка, т. е. из каждых десяти

элементов должен быть отобран один,
то вся совокупность условно разбивается на равные части по 10 элементов.
Затем из первой десятки выбирается случайным образом элемент.
Например, жеребьевка указала девятый номер.

Слайд 35

Механическая выборка
Отбор остальных элементов выборки полностью определяется указанной пропорцией отбора N

номером первого отобранного элемента.
В рассматриваемом случае выборка будет состоять из элементов 9, 19, 29 и т. д.

Слайд 36

Типическая выборка
При собственно типическом отборе в выборочном методе совокупность разбивается на

группы, однородные в качественном отношении,
а затем уже внутри каждой группы производится случайный отбор.
Типический отбор организовать сложнее, чем собственно случайный,
так как необходимы определенные знания о составе и свойствах генеральной совокупности,
но зато он дает более точные результаты.

Слайд 37

Серийная выборка
При серийном отборе вся совокупность разбивается на группы (серии).
Затем

путем случайного или механического отбора выделяют определенную часть этих серий и производят их сплошную обработку.
серийный отбор представляет собой случайный или механический отбор,
осуществленный для укрупненных элементов исходной совокупности.

Слайд 38

Многоступенчатый отбор
Изучаемая совокупность может иметь многоступенчатую структуру,
она может состоять из

единиц первой ступени,
которые, в свою очередь, состоят из единиц второй ступени.
Например, губернии включают в себя уезды, уезды можно рассматривать как совокупность волостей, волости состоят из сел, а села — из дворов.

Слайд 39

Многоступенчатый отбор
К таким совокупностям можно применять многоступенчатый отбор,
т. е. последовательно

осуществлять отбор на каждой ступени.
Так, из совокупности губерний механическим, типическим или случайным способом можно отобрать уезды (первая ступень),
затем одним из указанных способов выбрать волости (вторая ступень), далее провести отбор сел (третья ступень) и, наконец, дворов (четвертая ступень).

Слайд 40

Многоступенчатый отбор
Примером двухступенчатого механического отбора может служить давно практикуемый отбор бюджетов

рабочих.
На первой ступени механически выбираются предприятия,
на второй — рабочие, бюджет которых обследуется

Слайд 41

Многоступенчатый отбор
Потребность в многофазном отборе возникла при выборочной обработке материалов профессиональной

переписи 1918 года.
Как показали исследования, для выявления доли рабочих Ярославской губернии, уходящих на полевые работы, требовалась выборка одного объема,
тогда как для изучения общей связи рабочих с землей можно было ограничиться выборкой меньшего объема.

Слайд 42

Многоступенчатый отбор
Разные объемы выборок потребовались и при изучении групп рабочих различных

отраслей промышленности Ярославской губернии.
Так, предварительные расчеты показали, что для достаточно надежных выводов по группе рабочих полиграфической промышленности требовалась, по крайней мере, 5%-ная выборка,
а для исследования рабочих текстильной, пищевой, металлообрабатывающей и машиностроительной промышленности достаточной оказалась 1%-ная выборка

Слайд 43

Этапы выборочного метода
- доказательство репрезентативности, основанное на оценке ошибки выборки.
Для

случайной выборки ошибка рассчитывается с использованием формул.
Для целевой выборки репрезентативность оценивается с помощью качественных методов (сравнения, эксперимента);

Слайд 44

Таблица определения ошибки выборки

Слайд 45

Ошибки выборки
выборочный метод позволяет результаты выборочной обработки материалов переносить на всю

генеральную совокупность.
При этом имеет место некоторая ошибка, и эффективность выборочного метода заключается в том, что он позволяет оценить эту ошибку.

Слайд 46

Ошибки выборки
Ошибки, возникающие при использовании выборочных данных для суждения о всей

совокупности, показывают,
насколько хорошо характеристики выборки представляют соответствующие характеристики генеральной совокупности, и называются поэтому ошибками представительности (репрезентативности).
Различают ошибки представительности двоякого рода: систематические и случайные.

Слайд 47

Ошибки выборки
Систематические ошибки возникают в том случае, если не выполнены условия

случайности отбора.
Систематическая ошибка может возникнуть и в случае,
когда формально отбор произведен случайным образом,
но исходная совокупность не является полной и представительной для решения поставленной задачи.

Слайд 48

Ошибки выборки
В теории выборочного метода не рассматриваются систематические ошибки,
но исследователь

должен помнить о возможности их появления и принять меры, обеспечивающие их исключение

Слайд 49

Ошибки выборки
С помощью выборочного метода определяются величины ошибок второго рода,
т.

е. величины случайных ошибок.
Случайные ошибки выборок возникают за счет того, что для анализа всей совокупности используется только часть ее.

Слайд 50

Ошибки выборки
В математической статистике получены формулы, которые позволяют приближенно вычислить среднюю

ошибку выборки,
основываясь на данных только той выборки, которая имеется в распоряжении исследователя.
Вычисление средней ошибки выборки зависит от способа отбора элементов из совокупности в выборку.

Слайд 51

Этапы выборочного метода
- анализ выборочной совокупности.
Если сформированная выборка отвечает требованиям

репрезентативности,
то проводится ее анализ с использованием аналитических показателей
(средних, относительных и проч.).

Слайд 52

Логика выборочного наблюдения
(1) определение объекта и целей выборочного наблюдения;
(2) выбор схема

отбора единиц для наблюдения;
(3) расчет объема выборки;
(4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;
(5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;

Слайд 53

Логика выборочного наблюдения
(6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного

наблюдения;
(7) определение ошибки, ее размера;
(8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность;
(9) анализ полученных данных.

Слайд 54

Основные преимущества выборочного метода
(1) Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой

программе.
(2) Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение.
(3) Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.

Слайд 55

Основные преимущества выборочного метода
1) с целью экономии времени и средств в

результате сокращения объема работы (при выборочном методе обследованию подвергается 5-10%, реже до 15-20% изучаемой совокупности);
2) чтобы свести к минимуму порчу или уничтожение исследуемых объектов ( например. В археологии)
3) вследствие того, что исследуемая совокупность может быть полностью недоступна;
4) вследствие того, что исследуемая совокупность может не иметь конечного объема.

Слайд 56

Основные недостатки метода
(1) Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о

результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности.
Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода.
(2) Для его проведения требуются квалифицированные кадры.

Выборочный метод в исторических исследованиях

Содержание

Методы несплошного наблюденияЭто методы частичного изучения совокупности объектов, информация о которых

Причины применения методов несплошного наблюденияНедостаток источников по теме Невозможность исследовать все

Виды методов несплошного наблюденияМонографический методМетод основного массиваВыборочный метод

Монографический методПредполагает всестороннее изучение и описание единичных объектовМожет быть успешен только

Монографический методВыводы метода должны базироваться на заранее выявленных тенденциях и закономерностях

Метод основного массива Предполагает изучение той части единиц наблюдения, которая имеет по

Выборочный метод Впервые использован в 1846 г. академиком М.В.Остроградским при определении закупаемых

Выборочный методСистема отбора единиц для наблюдения при которой результаты, полученные на

Выборочный методВ исторических исследованиях используется при изучении массовых источников, а также

Выборочный методОбращение историка к выборочному методу актуально в следующих случаях: когда

Выборочный методВ основе метода принцип: целое отражается в его части

Выборочный методТеоретической основой выборочного метода является закон больших чисел. При достаточно

Выборочный методТаким образом, средняя арифметическая, рассчитанная по выборке, может с достаточным

Выборочный метод Отобранная из генеральной совокупности часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной

Выборочный методВыборка должна быть: 1) пропорциональной, т. е. представлять генеральную совокупность

Выборочный методНе всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности,

Выборочный методСуществуют способы, позволяющие гарантировать достаточную репрезентативность выборки.

Этапы выборочного метода- характеристика объекта исследования (массовые исторические явления или источники).

Этапы выборочного метода- расчет объема выборки. Важно определить оптимальный объем, который

Понятие «объем выборки»Объем выборки – количество объектов, взятых для изучения

Определение объема выборочной совокупностиЗависит от цели работыДля выявления общих тенденций достаточно

Таблица определения выборки при изучении социальных явлений

Этапы выборочного методапроведение отбора единиц наблюдения с учетом требований случайности, пропорциональности.

Способы отбора единиц наблюдения – виды выборокСлучайная бесповторная выборка:-путем жеребьевки: составляется

Пример случайной выборкинапример Объем генеральной совокупности 7000, выборка состоит их 320

Способы отбора единиц наблюденияСлучайная повторная выборка:Принцип тот же самый, только информация

Способы отбора единиц наблюденияЕдиницу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают

Способы отбора единиц наблюденияКакой бы способ отбора мы не применяли, на

Случайная выборкаМожет формироваться с помощью таблицы случайных чисел

ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ (фрагмент)

Таблица случайных чиселПример 1. Пусть совокупность состоит из 900 элементов, а

Механическая выборкаДля очень больших совокупностей отбор с помощью таблицы случайных чисел

Механическая выборка. Если формируется 10%-ная выборка, т. е. из каждых десяти

Механическая выборкаОтбор остальных элементов выборки полностью определяется указанной пропорцией отбора N

Типическая выборкаПри собственно типическом отборе в выборочном методе совокупность разбивается на

Серийная выборкаПри серийном отборе вся совокупность разбивается на группы (серии). Затем

Многоступенчатый отборИзучаемая совокупность может иметь многоступенчатую структуру, она может состоять из

Многоступенчатый отборК таким совокупностям можно применять многоступенчатый отбор, т. е. последовательно

Многоступенчатый отборПримером двухступенчатого механического отбора может служить давно практикуемый отбор бюджетов

Многоступенчатый отборПотребность в многофазном отборе возникла при выборочной обработке материалов профессиональной

Многоступенчатый отборРазные объемы выборок потребовались и при изучении групп рабочих различных

Этапы выборочного метода- доказательство репрезентативности, основанное на оценке ошибки выборки. Для