Выпуклый анализ. Выпуклое программирование. Лекция 26

Слайд 2

8. ВЫПУКЛОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ (ПРОДОЛЖЕНИЕ) 8.5. Теорема Куна - Таккера для многогранных

8. ВЫПУКЛОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
(ПРОДОЛЖЕНИЕ)

8.5. Теорема Куна - Таккера для многогранных множеств.


8.6. Теорема Куна – Таккера. Общий случай.

Слайд 3

8.5. Теорема Куна - Таккера для многогранных множеств. Теорема 4. где

8.5. Теорема Куна - Таккера для многогранных множеств.

Теорема 4.

где


Слайд 4

Доказательство. Полагаем Построим конус Далее пусть

Доказательство.

Полагаем

Построим конус

Далее пусть

Слайд 5

Тогда Таким образом,

Тогда

Таким образом,

Слайд 6

выполняется Таким образом, соотношения (1) установлены. имеет место неравенство Тогда из (3) выводим

выполняется

Таким образом, соотношения (1)

установлены.

имеет место неравенство

Тогда из (3) выводим

Слайд 7

В дальнейшем потребуется ссылка на теорему Фаркаша. Теорема 6 (Фаркаша). такие

В дальнейшем потребуется ссылка на теорему Фаркаша.

Теорема 6 (Фаркаша).

такие что


причем

Установим соответствие в обозначениях теоремы Фаркаша

и доказываемой теоремы

Слайд 8

Из теоремы Фаркаша следует cсуществование векторов таких, что Доопределяем: Тогда Заметим, что

Из теоремы Фаркаша следует
cсуществование векторов

таких, что

Доопределяем:

Тогда

Заметим, что

Слайд 9

Слайд 10

Отсюда по теореме 1 заключаем, Теорема доказана. Из доказанной теоремы, в

Отсюда по теореме 1 заключаем,

Теорема доказана.

Из доказанной теоремы, в

частности следует,

имеющей конечное решение,

что точка

выполнено

8.6. Теорема Куна – Таккера. Общий случай.

Теорема 5.

Пусть в задаче выпуклого программирования

такая, что

Слайд 11

является седловой точкой для функции Лагранжа. где

является седловой точкой для функции Лагранжа.

где