Задачи линейной алгебры. Решение дифференциальных уравнений в MathCAD

Матричные функции

Первая группа

matrix(m, n, f)
diag(v)
identity(n)
augment(A, B)
stack(A, B)
submatrix(A, ir, jr, ic,

Вторая группа

last(v)
length(v)
min(v), max(v)
Re(v)
Im(v)
sort(V)
reverse (sort(v))
csort (A,n)
rsort (A,n)
rows(A)
cols(A)
max(A), min(A)
tr(A)

Третья группа

rref(A)
rank(A)
eigenvals(A)
eigenvecs (A)
eigenvec(A,e)
normi(A)
lsolve (A,b)

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Неоднородная система уравнений

Определитель матрицы не

Метод Гаусса

Метод Крамера

Рассмотрим случай, когда определитель матрицы равен
нулю. Решение проводится методом

Решение дифференциальных уравнений в MathCAD

Решение Обыкновенных Дифференциальных Уравнений (ОДУ)

ОДУ

Вектор первых производных

Вектор правых частей

Замена

Y’ = F(x, Y), Y(x0) = Y0

1) Вычислительный блок Given / Odesolve

Уравнение первого порядка

метод Рунге-Кутта

Уравнение второго порядка

2) Альтернативный метод решения ОДУ
с помощью встроенных функций :

Уравнение первого порядка

Уравнение второго порядка

Решение систем ОДУ

1) Блок Given / Odesolve

2) Встроенные функции