Законы распределения случайных величин

Содержание

Слайд 2

Дифференциальная функция (закон) плотности распределения Интегральная функция (закон) распределения + ∞

Дифференциальная функция (закон) плотности распределения

Интегральная функция (закон) распределения

+ ∞

- ∞

- ∞

+


Слайд 3

Интегральная функция распределения -

Интегральная функция распределения -

Слайд 4

Интегральная функция распределения + ∞ - ∞ Ме для непрерывных величин для дискретных величин

Интегральная функция распределения

+ ∞

- ∞

Ме

для непрерывных величин

для дискретных величин

Слайд 5

Дифференциальная функция распределения - -∞ +∞ ξ f S = 1

Дифференциальная функция распределения -

-∞

+∞

ξ

f

S = 1

Слайд 6

Дифференциальная функция плотности распределения - ∞ + ∞

Дифференциальная функция плотности распределения

- ∞

+ ∞

Слайд 7

Слайд 8

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

Слайд 9

Слайд 10

Слайд 11

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ГЕОЛОГИИ

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ГЕОЛОГИИ

Слайд 12

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Слайд 13

СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Мх Ме Мх-σх Мх+σх

СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Мх
Ме

Мх-σх

Мх+σх

Слайд 14

Слайд 15

СТАНДАРТНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Из симметричности следует: F(-t)=1-F(t) Функция F(t) для t≥0

СТАНДАРТНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Из симметричности следует:
F(-t)=1-F(t)
Функция F(t) для t≥0 нормированная функция Лапласа.

Обозначается Ф(t) и имеет вид

t

t

0

0

≈0.4

S=1

Слайд 16

Z = (Х – μ)/σ Любую нормально распределенную случайную величину X

Z = (Х – μ)/σ

Любую нормально распределенную случайную величину X можно

преобразовать в нормированную нормально распределенную случайную величину Z или t.

Математическое ожидание стандартизованного нормального распределения равно нулю, а стандартное отклонение — единице.

Плотность стандартизованного нормального распределения

-6 -4 -2 0 2 4 6

Слайд 17

ЛОГНОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

ЛОГНОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Слайд 18

Слайд 19

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 20

Критерий Пирсона χ2

Критерий Пирсона χ2

Слайд 21

Обычно χ2 применяется, когда N>60

Обычно χ2 применяется, когда N>60

Слайд 22

Слайд 23

Критерий Колмогорова λ

Критерий Колмогорова λ