Кіріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері

Содержание

Слайд 2

Дәріс жоспары: Биостатистика пәні мен міндеттері. Деректер: а) Деректер түрлері б)

Дәріс жоспары:

Биостатистика пәні мен міндеттері.
Деректер:
а) Деректер түрлері
б) Деректерді өлшеу

шкалалары
в) Деректерді графиктік түрде кескіндеу
Слайд 3

XXI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры. Медицинада нақты ғылымдар әдістері, соның

XXI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры.
Медицинада нақты ғылымдар әдістері, соның ішінде

ең бірінші кезекте статистика күннен күнге маңызды роль атқарып келеді.
Слайд 4

Дәлелді медицинаның мәні неде? Д. м. медициналық практика есептерін шешу барысында

Дәлелді медицинаның мәні неде?

Д. м. медициналық практика есептерін шешу барысында сенімділігі

мен сапалылығына күмән келмейтін ең жақсы клиникалық сынаулардың нәтижелері қолданылуын талап етеді.
Д.м. ғылыми жетістіктерді медициналық практикаға енгізуді едәуір жеңілдетеді.
Слайд 5

Статистика - Бұл кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды көруге, олардың ішіндегі нық

Статистика

- Бұл кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды көруге, олардың ішіндегі нық байланыстарды

ерекшелеуге,қабылданған барлық шешімдер арасынан дұрыс шешімдер үлесін арттыру әрекетін анықтауға мүмкіндік беретін ғылым.
Слайд 6

Статистика Бұл деректерді (бақылау нәтижелерін) жинау, топтау, жүйелеу, сипаттау, талдау және

Статистика

Бұл деректерді (бақылау нәтижелерін) жинау, топтау, жүйелеу, сипаттау, талдау және түсіндіру.


Бұл бас жиынтықты және олардың өзгергіштігін зерттеу.
Слайд 7

Статистика өндірістік, ауылшаруашылық, коммуналды, сот, және т.б., биологиялық – медицина мен биологияға қатысты сұрақтарды қарастыратын статистика.

Статистика

өндірістік,
ауылшаруашылық,
коммуналды,
сот,
және т.б.,
биологиялық – медицина мен

биологияға қатысты сұрақтарды қарастыратын статистика.
Слайд 8

Биологиялық статистика - Биологиялық нысандарды табиғи және экспериментті түрде зерттеулерді жоспарлау

Биологиялық статистика

- Биологиялық нысандарды табиғи және экспериментті түрде зерттеулерді жоспарлау мен

олардың нәтижелерін талдау ережелері туралы білімдер жүйесі.
Слайд 9

Петр Фомич Рокицкий (1882-1977) 1967 ж. алғаш рет биологиялық статистика терминін

Петр Фомич Рокицкий (1882-1977)
1967 ж. алғаш рет биологиялық статистика терминін енгізді.
Жалпы

биология, генетика, биометрия ілімдерімен айналысқан ғалым.
Слайд 10

Биометрия Математикалық әдістерді тіршілік иелерін зерттеу үшін қолдану туралы ғылым. Ғылыми

Биометрия

Математикалық әдістерді тіршілік иелерін зерттеу үшін қолдану туралы ғылым.
Ғылыми негізделген

медицинаның заманауи тұжырымдамасы биометриялық зерттеулерсіз мүмкін емес.
Слайд 11

Биометрияның негізін қалаушылар GALTON, FRANCIS 1822-1911 PEARSON, KARL 1857-1936 Ronald Aylmer Fisher 1890 - 1962

Биометрияның негізін қалаушылар

GALTON,
FRANCIS
1822-1911

PEARSON,
KARL
1857-1936

Ronald Aylmer Fisher
1890 - 1962

Слайд 12

Практикалық дәрігер қазіргі заманғы статистикалық тілді түсінуі және қазіргі заманғы медицинаның


Практикалық дәрігер қазіргі заманғы статистикалық тілді түсінуі және қазіргі заманғы

медицинаның методологиясын білуі тиіс.
. Олай болмаған күнде дәрігер қазіргі заманғы медициналық басылымдарды оқығанда өз білімін тиімді толықтыра алмайды.
Практикаға д.м. принциптерін ендіру медициналық жоғары оқу орындарының қазіргі заманғы түлектеріне биостатистиканы түсіну қажеттілігін тудырады
Слайд 13

Биостатистика-пән ретінде Пәні – биологиялық статистиканың негізгі жағдайлары мен әдістері. Пән

Биостатистика-пән ретінде

Пәні – биологиялық статистиканың негізгі жағдайлары мен әдістері.
Пән мақсаты –

тірі табиғатта болып жатқан үрдістерді дұрыс сандық бағалауға үйрету.
Пән міндеттері – биологиялық жиынтықтарды бағалау үшін негізгі статистикалық критерийлермен таныстыру және оларды қолдануды үйрету.
Слайд 14

Деректер құрылымы Деректер Сапалық Сандық Категориялық: реттелмеген Реттік: реттелген Дискретті Үздіксіз Интервалды шкала Қатынастар шкаласы

Деректер құрылымы

Деректер

Сапалық

Сандық

Категориялық:
реттелмеген

Реттік:
реттелген

Дискретті

Үздіксіз

Интервалды шкала

Қатынастар шкаласы

Слайд 15

Мөлшерлік (сандық) деректер Үздіксіз : Деректер берілген диапазондағы (кесіндідегі) кез келген

Мөлшерлік (сандық) деректер

Үздіксіз :
Деректер берілген диапазондағы (кесіндідегі) кез келген сандық мәнді

қабылдауы мүмкін. Мәндер саны шексіз, өлшеудің дәлдігіне байланысты ,мәндер бөлшек құрамдас болулары да мүмкін.
Мысалдар: температура, салмақ, бой ұзындығы,қан қысымы.
Слайд 16

Сапалық деректер Номиналды немесе категориялық(классификациялық): Деректер , атаулары белгінің мәндерін немесе

Сапалық деректер

Номиналды немесе категориялық(классификациялық):
Деректер , атаулары белгінің мәндерін немесе классификациялық

нөмірін бейнелейтін категорияларға бөлінген.
Бүл түрдегі дерктерді мәндері бойынша өлшеуге немесе реттеуге болмайды,оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды
Мысалдар: жыныс, жанүялық жағдай, этникалық топ, қан тобы.
Слайд 17

Сапалық деректер Реттік (рангілік): Категориялар (градациялар, деңгейлер) мәндердің салыстырмалы маңыздылығы шкаласына

Сапалық деректер

Реттік (рангілік):
Категориялар (градациялар, деңгейлер) мәндердің салыстырмалы маңыздылығы шкаласына сәйкес логикалық

түрде реттелген. Оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды.
Мысалдар: аурудың сатысы, аурудың білінуі (ауруды бағалау шкаласы), қоғамдағы кластар.
Слайд 18

Сапалық деректер Бинарлы немесе дихотомиялық: Екі қиылыспайтын номиналды немесе категориялы деректер.

Сапалық деректер

Бинарлы немесе дихотомиялық:
Екі қиылыспайтын номиналды немесе категориялы деректер.
Мысалдар: өлі

/ тірі, иә/жоқ, жазылатын ауру/ жазылмайтын ауру.
Слайд 19

Мөлшерлік (сандық) деректер Айнымалылар қандай да бір сандық мәнді қабылдайды. Дискретті

Мөлшерлік (сандық) деректер

Айнымалылар қандай да бір сандық мәнді қабылдайды.
Дискретті сандық:
Деректер тек

қатаң бекітілген бүтін сандық мәндерден тұрады. Деректер мәндері бүтін мәнге ғана өзгереді, және ешқандай аралық мән болмайды.
Бұл мәндер үшін шама да,реті де маңызды.
Мысалдар: күндер саны, пациенттер саны,дәрігерде болу саны,адамның соңғы бес жылдағы ауруының саны.
Слайд 20

Туынды деректер Проценттер: Емдеу кезіндегі аурудың жағдайын бағалау үшін қолданылады. Мысалы,

Туынды деректер

Проценттер:
Емдеу кезіндегі аурудың жағдайын бағалау үшін қолданылады.
Мысалы, 1 с

дем шығару көлемі жаңа препаратпен емдегеннен кейін 24% ке ұлғаюы мүмкін. Проценттер жақсару дәрежесін бейнелейді.
Пропорциялар немесе қатынастар,
Интенсивті: аурудың салыстырмалы жиілігі, ол ауру санын қарастырылып отырған кезеңнің ұзақтығына бөлгеннен шығады.(Эпидемиология).
Слайд 21

Деректерді өлшеу шкалалары Бағытталған, арнайы ұйымдастырылған медицина-биологиялық тәжірибенің қажетті құрамдас бөлігі

Деректерді өлшеу шкалалары

Бағытталған, арнайы ұйымдастырылған медицина-биологиялық тәжірибенің қажетті құрамдас бөлігі өлшеу

болып табылады. Ол талдаудың сапалық деңгейінен сандық қатынастар мен заңдылықтарды анықтауға көшуге мүмкіндік береді.
Шкала – өлшеу процедурасының қажетті, міндетті элементі.
Слайд 22

Өлшеу шкалаларының негізгі түрлері: Номиналды немесе категориялы, Реттік немесе бағалық, Интервалдық, Қатынастар шкаласы.

Өлшеу шкалаларының негізгі түрлері:

Номиналды немесе категориялы,
Реттік немесе бағалық,
Интервалдық,
Қатынастар шкаласы.

Слайд 23

Номиналды немесе категориялы шкала Айнымалылар әрқайсысы сол айнымалыға тән қандай да

Номиналды немесе категориялы шкала

Айнымалылар әрқайсысы сол айнымалыға тән қандай да бір

сапаны сипаттайтын категорияларды анықтайды; осылайша объкті, адамды немесе қасиетті классификациялауға (топтауға)болады.
Категорияларға сандық емес белгілеу болуы мүмкін (мысалы, нәсіл, жыныс) немесе сандық код (мысалы, пациенттің идентификациялық нөмірі).
Слайд 24

Реттік немесе бағалау шкаласы Шамалар мәндері бойынша реттелуі мүмкін (мысалы, өлшем, құндылық, күрделілік).

Реттік немесе бағалау шкаласы

Шамалар мәндері бойынша реттелуі мүмкін (мысалы, өлшем, құндылық,

күрделілік).
Слайд 25

Интервалдық шкала Бақылаулар арасындағы аралықтар белгілі бір өлшем бірлігімен өрнектеледі. Интервалдық

Интервалдық шкала

Бақылаулар арасындағы аралықтар белгілі бір өлшем бірлігімен өрнектеледі.
Интервалдық шкала

белгінің өлшемдері арасындағы айырманы көрсетеді.
Мысал: кейбір температура шкалалары (Фаренгейт, Цельсий)
Кейбір интервалдық шкалалар циклдік болып табылады (жыл мерзімі, тәулік мезгілі).
Слайд 26

Қатынастар шкаласы Екі бақылаудың мәндерінің қатынасы алынады.Санақ басы анықталған және бекітілген.

Қатынастар шкаласы

Екі бақылаудың мәндерінің қатынасы алынады.Санақ басы анықталған және бекітілген. Өлшеу

бірліктері тең.
Мысал: салмақ, арақашықтық, уақыт, Кельвиннің температура шкаласы.
Слайд 27

Деректерді графиктік түрде кескіндеу Қолданылуы: Деректердің құрылымы мен сипаттық ерекшеліктерін танып

Деректерді графиктік түрде кескіндеу

Қолданылуы:
Деректердің құрылымы мен сипаттық ерекшеліктерін танып білу үшін;
Деректердегі

қателіктерді табу үшін;
Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты зерттеу үшін;
Деректердің таңдалынып алынған үлгілерге сәйкестігін бағалау үшін;
Жаңа құбылыстарды аңғару үшін;
Деректерді өзгерту, түзету қажеттілігін айқындау және оны жүзеге асыру әдістерін анықтау
(деректерді түрлендіру, қосымша деректер жинау немесе тәжірибе шартын өзгерту) үшін.
Слайд 28

Дискретті деректерді графиктік түрде кескіндеу Кесте Бағаналы диаграмма Пиктограмма Дөңгелек диаграмма График Нүктелік график

Дискретті деректерді графиктік түрде кескіндеу

Кесте
Бағаналы диаграмма
Пиктограмма
Дөңгелек диаграмма
График
Нүктелік график

Слайд 29

Үздіксіз деректерді графиктік түрде кескіндеу Гистограмма «Жапырақты сабақ» диаграммасы «Мұртты жәшік»

Үздіксіз деректерді графиктік түрде кескіндеу

Гистограмма
«Жапырақты сабақ» диаграммасы
«Мұртты жәшік» диаграммасы


Лоренц қисығы
Жиіліктер полигоны
Таралу қисығы
График «частокол»
Слайд 30

Аралас деректерді графикті түрде кескіндеу Шашылу диаграммасы

Аралас деректерді графикті түрде кескіндеу

Шашылу диаграммасы

Слайд 31

Бағаналы диаграмма

Бағаналы диаграмма


Слайд 32

Дөңгелек диаграмма

Дөңгелек диаграмма

Слайд 33

Сегменттелген бағаналы диаграмма

Сегменттелген бағаналы диаграмма

Слайд 34

Гистограмма Жаңа туылған нәрестенің денесінің салмағы

Гистограмма
Жаңа туылған нәрестенің денесінің салмағы

Слайд 35

Екі өлшемді график Жаңа туылған баланың дене массасы мен анасының жасы арасындағы қатынасты көрсетеді.

Екі өлшемді график
Жаңа туылған баланың дене массасы мен анасының жасы арасындағы

қатынасты көрсетеді.
Слайд 36

Литература: Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002. Реброва

Литература:

Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002.
Реброва О.Ю. Статистический

анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М, Медиа Сфера, 2002.
Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред.
проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999.
Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Высшая школа, 1973.