Содержание
- 2. Темы лекций Введение в теорию обработки цифровых изображений. Получение цифровых изображений. Понятие о пикселе и вокселе.
- 3. Практические занятия Преобразование цифровых изображений для последующего анализа и обработки. Коррекция яркости и контрастности, устранение шумов.
- 4. Основные темы рефератов 1. Методы определения границ в автоматизированной обработке медицинских изображений. 2. Использование различных цветовых
- 5. Лекция 1 Введение в теорию обработки цифровых изображений. Получение цифровых изображений. Понятие о пикселе и вокселе.
- 6. МОЖНО ЛИ ПРЕДСТАВИТЬ СЕБЕ СЛЕПОГО ВРАЧА?
- 7. МОЖНО ЛИ ПРЕДСТАВИТЬ СЕБЕ СЛЕПОГО ВРАЧА?
- 8. Оказывается, можно. Но…
- 9. КАКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ВРАЧ ОЦЕНИВАЕТ?
- 10. Диагностические изображения: 1) Рентгенограмма 2) КТ 3) МРТ 4) УЗИ …
- 11. В чем может помочь компьютер? В медицине применяются те принципы обработки изображения, которые были разработаны задолго
- 12. Оценка врачом медицинского изображения
- 13. 1. Обработка изображения
- 14. 2. Анализ изображения
- 15. Ввод изображений в компьютер Цифровое изображение – возможно, потребуется, перевод в иной формат Аналоговое изображение –
- 16. Характеристики цифрового изображения (двухмерного) Формат Размер (X*Y элементов), масштаб, разрешение Цветное или монохромное Максимальное число отображаемых
- 17. Значения отдельных пикселей
- 18. Представление цвета RGB B G R
- 19. Другие способы представления цвета HSV (Hue, Saturation, Value) или HSB (….Brightness) CIE L*a*b* CIE L*u*v” ….
- 20. HSV
- 21. Как HSV выглядит в Paint
- 22. Методы обработки изображения Изменения яркости и контрастности Изменения цветопередачи Использование условных цветов Изменения размера Повороты изображения
- 23. Методы анализа изображений Анализ границ объектов Анализ направления линий Анализ геометрической формы объектов В дальнейшем –
- 24. Некоторые возможности применения обработки изображений КТ, МРТ и др. Фотоизображения: телемедицина, электронные истории болезни
- 25. Определение границ
- 26. Определение границ мм
- 27. Телемедицинский Центр МНИИ ПДХ
- 28. Использование автоматизированной обработки изображений Телемедицина Электронные истории болезни …..
- 30. Точность диагностики 56% 81%
- 32. Скачать презентацию