Экспериментальные планы

Слайд 2

Экспериментальные планы Планы для одной независимой переменной План «истинного»* экспериментального исследования

Экспериментальные планы Планы для одной независимой переменной

План «истинного»* экспериментального исследования отличается от

других следующими важнейшими признаками:
1) применением одной из стратегий создания эквивалентных групп, чаще всего - рандомизации;
2) наличием экспериментальной и как минимум одной контрольной группы;
3) завершением эксперимента тестированием и сравнением поведения группы, получившей экспериментальное воздействие (X1), с группой, не получившей воздействия (Хо).
*Планы для двух рандомизированных групп без предварительного тестирования (рандомизация - воздействие - тест) называются планами истинных экспериментов.
Слайд 3

План для двух рандомизированных групп с тестированием после воздействия Обозначения: R

План для двух рандомизированных групп с тестированием после воздействия

Обозначения: R -

рандомизация, Х - воздействие, О1 - тестирование первой группы, О2 - тестирование второй группы.
Слайд 4

(продолжение) Равенство экспериментальной и контрольной групп является необходимым условием применения этого

(продолжение)

Равенство экспериментальной и контрольной групп является необходимым условием применения этого плана.

Чаще всего для достижения эквивалентности групп применяют процедуру рандомизации.
Техника рандомизации состоит в том, что всем представителям совокупности присваивается индекс, а затем производится случайный отбор в группу необходимой численности для участия в эксперименте. В этом случае мы имеем три группы: 1) всю генеральную совокупность; 2) группу рандомизации, из которой производится отбор; 3) экспериментальную рандомизированную выборку.
Этот план рекомендуют использовать в том случае, когда нет возможности или необходимости проводить предварительное тестирование испытуемых. План является наилучшим, позволяет контролировать большинство источников артефактов; кроме того, для него применимы различные варианты дисперсионного анализа.