Индивидуальный проект на расчет базисных и цепных индексов (шерсть)

моим показателем была шерсть в тысячах тоннах, официального сайта Комитета по статистике Министерства национальной экономики РК www.stat.gov.kz за 1991 год, 1997 год, 2000 год, 2005 год и за период 2010-2014 годы, я
-рассчитала базисные и цепные индексы; Последовательность базисных индексов показывает динамику показателя относительно первого периода, в моем случае это 1991 год. Цепные индексы – не фиксируется, а изменяется в зависимости от анализируемого периода.( 1991 г., 1997г., и т.д.)
-нарисовала график динамики развития показателя, который наглядно показал, что на 2014 год объем производства шерсти в 2,8раз уменьшился по сравнению с 1991 годом, но вырос в 1,6 раз по сравнению с 2000г. И наглядно показал, что резкий спад идет с 1991г. по 2000г. (спад производства 4,5 раза).

среднегеометрические темпы роста и прироста показателя; Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста. В моем случае средняя геометрическая. тонн. Средняя арифметическая показывает на сколько в среднем за год изменяется количество производства.