Построение и исследование модели вероятностного измерителя средней полной мощности и дисперсии

Август 8, 2022

Главная
Разное
Построение и исследование модели вероятностного измерителя средней полной мощности и дисперсии

Содержание

2. Постановка задачи Целью проводимых исследований является анализ принципиальной возможности построения вероятностного измерителя средней полной мощности и
3. Актуальность работы В связи с необходимостью расширить область применения специализированных вероятностных устройств, необходимо проанализировать принципиальную возможность
4. Задачи исследования
5. Вероятностная форма представления данных Правило преобразования: Обратное преобразование
6. Пример вероятностной формы представления данных В результате преобразования, получим ряд: Yi ={yi1; yi2; … yij; …
7. Вероятностная форма представления данных
8. Структурно-функциональная схема вероятностного измерителя средней полной мощности и дисперсии
9. Имитационный стенд Определение средней полной мощности сигнала Определение оценки дисперсии
10. Проектирование и моделирование работы вероятностного измерителя средней полной мощности и дисперсии в среде Xilinx
11. Исследование зависимости различных величин от количества испытаний Зависимость среднеквадратической погрешности Абсолютная погрешность измерения дисперсии Зависимость погрешностей
12. Анализ полученных результатов
14. Скачать презентацию

Слайд 2

Постановка задачи
Целью проводимых исследований является анализ принципиальной возможности построения вероятностного измерителя

средней полной мощности и дисперсии, оценки его характеристик.
Объектом исследования являются специализированные вероятностные вычислительные устройства, определяющая среднюю полную мощность сигнала и оценку дисперсии.
Предметом исследования являются методы и средства построения модели измерителя средней полной мощности и дисперсии.

Слайд 3

Актуальность работы
В связи с необходимостью расширить область применения специализированных вероятностных устройств,

необходимо проанализировать принципиальную возможность построения модели вероятностного измерителя средней полной мощности и дисперсии, а также достичь высоких скоростных и точностных характеристик, уменьшению затрат оборудования, надёжности и помехоустойчивости.

Слайд 4

Задачи исследования

Слайд 5

Вероятностная форма представления данных

Правило преобразования:
Обратное преобразование

Слайд 6

Пример вероятностной формы представления данных
В результате преобразования, получим ряд:
Yi ={yi1; yi2;

… yij; … ; yin}

Yi ={0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 1; 1; 1}

Слайд 7

Вероятностная форма представления данных

Слайд 8

Структурно-функциональная схема вероятностного измерителя средней полной мощности и дисперсии

Слайд 9

Имитационный стенд
Определение средней полной мощности сигнала
Определение оценки дисперсии

Слайд 10

Проектирование и моделирование работы вероятностного измерителя средней полной мощности и дисперсии

в среде Xilinx

Слайд 11

Исследование зависимости различных величин от количества испытаний
Зависимость среднеквадратической погрешности
Абсолютная погрешность измерения

дисперсии

Зависимость погрешностей от числа испытаний

Слайд 12

Анализ полученных результатов