Конфаундинг

Содержание

Слайд 2

Конфаундинг Конфаундинг (от лат. confundere – смешивать вместе): 1) Ситуация, когда

Конфаундинг

Конфаундинг (от лат. confundere – смешивать вместе):
1) Ситуация, когда эффекты (влияние)

двух процессов нельзя разделить друг от друга. Искажение влияния воздействующего фактора на исход из-за влияния другого фактора на этот же исход.
2) Влияние двух или более причинных факторов на исход, при котором сложно отделить влияние одного фактора от влияния другого фактора на исход.
3) Ситуация, когда мера взаимосвязи между воздействующим фактором и исходом искажена из-за взаимосвязи воздействующего фактора с другим фактором, так же влияющим на исход.
John Last, A Dictionary of Epidemiology,
Fourth Edition, Oxford 2001
Слайд 3

Конфаундинг Ошибка Конфаундинга (Confounding bias): Это искажение взаимосвязи между воздействующим фактором

Конфаундинг

Ошибка Конфаундинга (Confounding bias):
Это искажение взаимосвязи между воздействующим фактором и исходом

из-за присутствия другого внешнего фактора, связанного как с воздействующим фактором, так и с исходом.
Т.е. в эпидемиологии и статистике конфаундинг вызывается переменной, которая является фактором риска для исхода и которая связана с изучаемым воздействующим фактором, но не является промежуточным звеном в цепочке «фактор-исход».
Например: В исследовании влияния курения на инсульт курящие были в среднем моложе некурящих, поэтому возраст искажает взаимосвязь между курением и инсультом и является конфаундером до тех пор пока не будет произведена статистическая корректировка или поправка на возраст.
John Last, A Dictionary of Epidemiology,
Fourth Edition, Oxford 2001
Слайд 4

Конфаундинг Конфаундер (Confounder, Confounding variable): Это переменная, которая может вызвать или

Конфаундинг

Конфаундер (Confounder, Confounding variable):
Это переменная, которая может вызвать или предотвратить исход,

которая не является промежуточной переменной и которая взаимосвязана с воздействующим фактором. До тех пор пока не будет произведена корректировка или поправка на конфаундер, его влияние невозможно отличить от влияния изучаемого фактора воздействия.
American Journal of Epidemiology, 1993; 137:1-8
Слайд 5

Х А В Конфаундинг √

Х

А

В

Конфаундинг


Слайд 6

фактор заболевание Конфаундинг ? ОШ = 30х82 70х18 = 1.95 Гипотетический пример конфаундинга. Исследование случай-контроль

фактор

заболевание

Конфаундинг

?

ОШ =

30х82
70х18

= 1.95

Гипотетический пример
конфаундинга.
Исследование случай-контроль

Слайд 7

фактор заболевание Конфаундинг ОШ = 30х82 70х18 = 1.95 √ (ОШ=1.95)

фактор

заболевание

Конфаундинг

ОШ =

30х82
70х18

= 1.95

√ (ОШ=1.95)

Слайд 8

фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95) Если мы нашли взаимосвязь, то первый

фактор

заболевание

Конфаундинг

√ (ОШ=1.95)

Если мы нашли взаимосвязь, то первый вопрос, который необходимо себе

задать это «Является ли найденная взаимосвязь причинно-следственной?»
Слайд 9

фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95) «Является ли найденная взаимосвязь причинно-следственной или

фактор

заболевание

Конфаундинг

√ (ОШ=1.95)

«Является ли найденная взаимосвязь причинно-следственной или она может быть результатом

разного возрастного состава случаев и контролей? Т.е. является ли взаимосвязь искаженной возрастом?»
Слайд 10

возраст фактор заболевание Конфаундинг ? √ (ОШ=1.95) «Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) заболевания?»

возраст

фактор

заболевание

Конфаундинг

?

√ (ОШ=1.95)

«Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) заболевания?»

Слайд 11

Да связан, так как 80% контролей моложе 40 лет, в отличие

Да связан, так как 80% контролей моложе 40 лет, в отличие

от случаев среди которых лишь 50% моложе 40 лет.

«Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) заболевания?»

Слайд 12

возраст фактор заболевание Конфаундинг √ √ (ОШ=1.95)

возраст

фактор

заболевание

Конфаундинг


√ (ОШ=1.95)

Слайд 13

возраст фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95) «Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) воздействующего фактора?»

возраст

фактор

заболевание

Конфаундинг

√ (ОШ=1.95)

«Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) воздействующего фактора?»

Слайд 14

Да связан, так как среди лиц моложе 40 лет находятся под

Да связан, так как среди лиц моложе 40 лет находятся под

воздействием фактора лишь 10% человек (13/130), а среди лиц старше 40 лет 50% находятся под воздействием фактора.

«Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) воздействующего фактора?»

Слайд 15

возраст фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95)

возраст

фактор

заболевание

Конфаундинг

√ (ОШ=1.95)

Слайд 16

Конфаундинг Таким образом мы узнали что возраст связан с наличием заболевания

Конфаундинг

Таким образом мы узнали что возраст связан с наличием заболевания (случаи

были старше контролей).
Так же мы узнали что нахождение под фактором воздействия тоже связано с возрастом (большая часть людей старшего возраста находилась под воздействием фактора)
Таким образом мы показали что возраст является потенциальным конфаундером. Но для того чтобы подтвердить наше предположение необходимо произвести расчеты.
Слайд 17

Конфаундинг Один из подходов – это стратифицированный анализ данных в каждой

Конфаундинг

Один из подходов – это стратифицированный анализ данных в каждой возрастной

группе (каждом стратуме).

ОШ =

ОШ =

25 х 10
25 х 10

5 х 72
45 х 8

= 1.0

= 1.0

Таким образом единственной причиной того, что ранее мы получили ОШ=1.95
была разница в распределении возрастов между случаями и контролями.

Слайд 18

ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки + +

ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки

+

+

Слайд 19

ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки - -

ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки

-

-

Слайд 20

- + ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки

-

+

ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки

Слайд 21

+ - ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки

+

-

ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки

Слайд 22

Как может быть решена проблема конфаундинга? Грамотный дизайн и проведение исследования Грамотный анализ данных

Как может быть решена проблема конфаундинга?
Грамотный дизайн и проведение исследования
Грамотный

анализ данных
Слайд 23

Грамотный дизайн и проведение исследования 1)Подбор пар Индивидуальный подбор пар (к

Грамотный дизайн и проведение исследования

1)Подбор пар
Индивидуальный подбор пар (к каждому случаю

подбирается контроль такого же возраста)
Групповой подбор (если среди случаев 80% человек старше 40 лет, то контрольную группу нужно подрбрать таким образом, чтобы в ней тоже было 80% человек старше 40 лет)
2)Рандомизация
3)Ограничение
Слайд 24

Грамотный анализ данных Стратификация Стандартизация/Корректировка Многомерное моделирование

Грамотный анализ данных
Стратификация
Стандартизация/Корректировка
Многомерное моделирование

Слайд 25

Универсальные конфаундеры Возраст Пол При чтении статей необходимо обращать внимание на

Универсальные конфаундеры
Возраст
Пол
При чтении статей необходимо обращать внимание на то как решается

проблема конфаундинга, связанного с возрастом и полом. А так же думать о других возможных конфаундерах, которые могут исказить взаимосвязь.
Слайд 26

Пример Способствуют ли варикозные вены возникновению ишемической болезни сердца? Такой вопрос

Пример

Способствуют ли варикозные вены возникновению ишемической болезни сердца? Такой вопрос поставили

перед собой авторы исследования французских военнослужащих. После предварительного обследования 7 432 военных в возрасте от 42 до 53 лет с отсутствием признаков ИБС наблюдались в среднем в течение 6.6 лет на предмет возникновения новых случаев смерти от ИБС.
Слайд 27

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

варикозных вен на момент начала исследования

Ducimetiere et.al (1981)

Есть ли взаимосвязь между варикозными венами и ИБС?

Слайд 28

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

варикозных вен на момент начала исследования

С прогрессированием заболевания увеличивается
инцидентность ИБС. Следовательно имеется
положительная взаимосвязь между варикозными венами
и ИБС.

Слайд 29

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

варикозных вен на момент начала исследования

Используйте показатель отношения для нахождения
взаимосвязи. Категорию «Нет варикозных вен примите
за единицу».

Слайд 30

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия

варикозных вен на момент начала исследования

Как вы можете объяснить найденную взаимосвязь между
варикозными венами и ИБС?

Слайд 31

Как вы можете объяснить найденную взаимосвязь между варикозными венами и ИБС?

Как вы можете объяснить найденную взаимосвязь между варикозными венами и ИБС?

Взаимосвязь может

быть результатом ошибки выборки,
дифференцированной мисклассификации или какого-либо
другого недостатка в планировании исследования
2. Взаимосвязь может быть случайной
3. Взаимосвязь может быть результатом конфаундинга
вызванного возрастом, социальным классом, массой тела или
другими факторами
4. Варикозные вены могут способствовать развитию ИБС
Слайд 32

Хотели бы вы знать еще что-то об этом исследовании? Методы использованные

Хотели бы вы знать еще что-то об этом исследовании?

Методы использованные в

планировании и проведении данного исследования. Это позволит нам понять что представляют из себя данные в таблице, а так же оценить вероятность ошибки выборки или информационной ошибки
2. Необходимо задавать себе следующие вопросы:
Как была сформирована выборка?
Были ли участники, выбывшие из исследования или приглашенные в исследование, но не принявшие участие в нем? Сколько их было и отличались ли они чем-то от людей, принявших участие в исследовании?
Как ставился диагноз варикозных вен и ИБС?
Имеется ли какая-либо информация о достоверности и надежности примененных диагностических тестов?