Содержание
- 2. Конфаундинг Конфаундинг (от лат. confundere – смешивать вместе): 1) Ситуация, когда эффекты (влияние) двух процессов нельзя
- 3. Конфаундинг Ошибка Конфаундинга (Confounding bias): Это искажение взаимосвязи между воздействующим фактором и исходом из-за присутствия другого
- 4. Конфаундинг Конфаундер (Confounder, Confounding variable): Это переменная, которая может вызвать или предотвратить исход, которая не является
- 5. Х А В Конфаундинг √
- 6. фактор заболевание Конфаундинг ? ОШ = 30х82 70х18 = 1.95 Гипотетический пример конфаундинга. Исследование случай-контроль
- 7. фактор заболевание Конфаундинг ОШ = 30х82 70х18 = 1.95 √ (ОШ=1.95)
- 8. фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95) Если мы нашли взаимосвязь, то первый вопрос, который необходимо себе задать
- 9. фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95) «Является ли найденная взаимосвязь причинно-следственной или она может быть результатом разного
- 10. возраст фактор заболевание Конфаундинг ? √ (ОШ=1.95) «Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) заболевания?»
- 11. Да связан, так как 80% контролей моложе 40 лет, в отличие от случаев среди которых лишь
- 12. возраст фактор заболевание Конфаундинг √ √ (ОШ=1.95)
- 13. возраст фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95) «Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) воздействующего фактора?»
- 14. Да связан, так как среди лиц моложе 40 лет находятся под воздействием фактора лишь 10% человек
- 15. возраст фактор заболевание Конфаундинг √ (ОШ=1.95)
- 16. Конфаундинг Таким образом мы узнали что возраст связан с наличием заболевания (случаи были старше контролей). Так
- 17. Конфаундинг Один из подходов – это стратифицированный анализ данных в каждой возрастной группе (каждом стратуме). ОШ
- 18. ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки + +
- 19. ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки - -
- 20. - + ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки
- 21. + - ПРАВИЛО прогнозирования направления ошибки
- 22. Как может быть решена проблема конфаундинга? Грамотный дизайн и проведение исследования Грамотный анализ данных
- 23. Грамотный дизайн и проведение исследования 1)Подбор пар Индивидуальный подбор пар (к каждому случаю подбирается контроль такого
- 24. Грамотный анализ данных Стратификация Стандартизация/Корректировка Многомерное моделирование
- 25. Универсальные конфаундеры Возраст Пол При чтении статей необходимо обращать внимание на то как решается проблема конфаундинга,
- 26. Пример Способствуют ли варикозные вены возникновению ишемической болезни сердца? Такой вопрос поставили перед собой авторы исследования
- 27. Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия варикозных вен на момент начала
- 28. Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия варикозных вен на момент начала
- 29. Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия варикозных вен на момент начала
- 30. Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от наличия варикозных вен на момент начала
- 31. Как вы можете объяснить найденную взаимосвязь между варикозными венами и ИБС? Взаимосвязь может быть результатом ошибки
- 32. Хотели бы вы знать еще что-то об этом исследовании? Методы использованные в планировании и проведении данного
- 34. Скачать презентацию