Медична інформатика

Сентябрь 2, 2022

Главная
Алгебра
Медична інформатика

Содержание

2. 2. ЗР випадкових величин Закон розподілу випадкових величин - функціональна залежність між значеннями випадкових величин та
3. 2.1. ЗР дискретних ВВ Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі) Біноміальному закону розподілу підпорядковуються випадкові події такі, як
4. Приклад Розрахувати ймовірність того, що з 20 дітей, які народяться, рівно 11 дітей будуть дівчатами n=20,
5. Розподіл Пуассона ЗР дискретних ВВ Розподіл Пуассона, як граничний біноміальний використовується при вирішенні задач надійності медичного
6. Приклад Вакцина формує імунітет від деякого захворювання з ймовірністю 0,999. Провакциновано 4000 мешканців міста. Яка ймовірність
7. Нормальний закон розподілу (Гаусса) 2.2. ЗР неперервних ВВ Нормальному закону розподілу підпорядковуються такі випадкові величини як
8. ЗР неперервних ВВ Розподіл
9. ЗР неперервних ВВ Розподіл Ст’юдента
10. 2.3. Емпіричні ЗР ВВ Емпіричні закони розподілу ВВ Зазвичай на практиці ми отримуємо емпіричний розподіл випадкової
12. Скачать презентацию

Слайд 2

2. ЗР випадкових величин
Закон розподілу випадкових величин - функціональна залежність між

значеннями випадкових величин та ймовірностями з якими вони приймають ці значення. Закон розподілу може бути заданий у вигляді таблиці, формули або графіка.

Закони розподілу випадкових величин

Закони розподілу дискретних випадкових величин
Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі)
Розподіл Пуассона

Закони розподілу неперервних випадкових величин.
Нормальний закон розподілу (Гаусса)
Розподіл Х2
Розподіл Ст’юдента (Госсета)
Закони розподілу випадкових величин

Закон розподілу може бути заданий у вигляді таблиці, формули або графіка.

Слайд 3

2.1. ЗР дискретних ВВ
Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі)
Біноміальному закону розподілу підпорядковуються випадкові

події такі, як число викликів швидкої допомоги за певний проміжок часу, черги до лікаря в поліклініці, епідемії тощо

Слайд 4

Приклад
Розрахувати ймовірність того, що з 20 дітей, які народяться, рівно 11

дітей будуть дівчатами
n=20, m=11, p=0.5

Excel: ф-я БИНОМРАСП (m; n; p)

Слайд 5

Розподіл Пуассона
ЗР дискретних ВВ
Розподіл Пуассона, як граничний біноміальний використовується при

вирішенні задач надійності медичного обладнання та апаратури, розповсюдження епідемії, викликів до хворого дільничих лікарів та в інших задачах масового обслуговування.

Слайд 6

Приклад
Вакцина формує імунітет від деякого захворювання з ймовірністю 0,999. Провакциновано 4000

мешканців міста. Яка ймовірність того, що двоє з них не набули імунітету.

ЗР дискретних ВВ

Excel: ф-я ПУАССОН (m; л) (2; 4)

Відповідь: ПУАССОН (2;4)= 0,147, отже, ймовірність того що двоє пацієнтів не набудуть імунітету становить 0,147

Слайд 7

Нормальний закон розподілу (Гаусса)
2.2. ЗР неперервних ВВ
Нормальному закону розподілу підпорядковуються такі

випадкові величини як частота дихання, частота серцевих скорочень, динаміка росту популяції тощо.

Слайд 8

ЗР неперервних ВВ
Розподіл

Слайд 9

ЗР неперервних ВВ
Розподіл Ст’юдента

Слайд 10

2.3. Емпіричні ЗР ВВ
Емпіричні закони розподілу ВВ
Зазвичай на практиці

ми отримуємо емпіричний розподіл випадкової величини. Результати вимірювання можна представити у вигляді діаграми, яка показує, як часто були отримані ті чи інші значення. Такий емпіричний графік розподілу називається гістограмою.

Медична інформатика

Содержание

2. ЗР випадкових величинЗакон розподілу випадкових величин - функціональна залежність між

2.1. ЗР дискретних ВВБіноміальний розподіл (розподіл Бернуллі)Біноміальному закону розподілу підпорядковуються випадкові

ПрикладРозрахувати ймовірність того, що з 20 дітей, які народяться, рівно 11

Розподіл Пуассона ЗР дискретних ВВРозподіл Пуассона, як граничний біноміальний використовується при

ПрикладВакцина формує імунітет від деякого захворювання з ймовірністю 0,999. Провакциновано 4000

Нормальний закон розподілу (Гаусса)2.2. ЗР неперервних ВВНормальному закону розподілу підпорядковуються такі

ЗР неперервних ВВРозподіл

ЗР неперервних ВВРозподіл Ст’юдента

2.3. Емпіричні ЗР ВВ Емпіричні закони розподілу ВВ Зазвичай на практиці

Похожие презентации