Содержание
- 2. План лекции: Закономерности нормального распределения Кривая нормального распределения и ее характеристики Интервальные оценки Генеральная и выборочная
- 3. Нормальный закон распределения случайных величин Нормальное распределение возникает тогда, когда на изменение случайной величины действует множество
- 4. ЗАКОНОМЕРНОСТИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: Параметр μ характеризует математическое ожидание (среднее арифметическое) случайной величины, являясь центром распределения и
- 5. ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: По мере увеличения разности (x–μ) значение f(x) убывает. Это значит, что большие отклонения менее
- 6. Функция распределения вероятностей: Функция плотности распределения вероятностей:
- 7. Вероятность попадания значения случайной величины в интервал от а до b: причем Ф(–t) = 1– Ф(t)
- 8. КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ А>0 - правоасимметричные, А f(x) X
- 9. ПОКАЗАТЕЛЬ ЭКСЦЕССА f(x) Х
- 10. Интервальные оценки нормированное отклонение х – μ=σt 1σ – 68,3%; 2σ – 95,5%; 3σ – 99,7%
- 11. Доверительные вероятности и доверительные интервалы Вероятности 0,95 и 0,99 (95% и 99%) – доверительные вероятности Δх=±σt
- 12. Генеральная и выборочные совокупности Наиболее общую совокупность, подлежащих изучению объектов называют генеральной. Выборка считается репрезентативной, если
- 13. Сравнительная характеристика Средняя квадратическая ошибка (стандартная ошибка) s σ Среднее квадратическое отклонение μ Математическое ожидание Выборочная
- 14. Сравнение теоретических и эмпирических распределений Нулевая гипотеза. Согласно этой гипотезе первоначально принимается, что между эмпирическим и
- 15. Средние квадратические ошибки sА (асимметрии) и sЕ (эксцесса) Для достаточно большой выборки (n>30), если показатели асимметрии
- 16. Сравнение теоретических и экспериментальных распределений по: а) критерию Колмогорова – Смирнова, б) критерию Пирсона. Пунктирная линия
- 17. Критерий Пирсона где mi – экспериментальные частоты попадания значения случайной величины в интервал, npi – теоретические
- 18. Число степеней свободы – это общее число величин, по которым вычисляются соответствующие статистические показатели, минус число
- 19. Основные этапы исследования: Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал.
- 21. Скачать презентацию