Содержание
- 2. Общие свойства линейных дискриминантных функций в детерминистской постановке Здесь рассматривается задача классификации данных, заданных в виде
- 3. Находим некоторую решающую функцию d(X), которая удовлетворяет неравенствам (*) и задает некоторую дихотомию, то есть разделение
- 4. Оказывается, что не все возможные классификации могут быть заданы линейно. На рисунке представлены 4 точки ,
- 5. Пример Расчет количества возможных линейных дихотомий для N точек в n-мерном пространстве: С ростом размерности число
- 6. Мы можем построить некие функции от x, путем некоего нелинейного преобразования и соответственно мы можем повысить
- 7. Как ведет себя данная функция? Определим параметр λ: N = λ(k + 1) Если ввести такой
- 8. При λ При N Величина Ck = 2(k+1) называется мощностью соответствующая линейной решающей функции. Чем больше
- 9. Персептронный алгоритм получения линейных решающих правил
- 10. Персептронный алгоритм получения линейных решающих правил Простейший методы получения линейных решающих функций на основе персептронных алгоритма
- 11. Тогда наша система неравенств сводится к более простой задаче: (или Персептронный алгоритм основан на последовательном просмотре
- 12. 2. , если , если Этот случай соответствует ошибочной классификации и соответственно производится коррекция весового вектора
- 14. Скачать презентацию