Оптимизации генерации кода в JIT-компиляторе виртуальной машины Java

Сентябрь 7, 2022

Главная
Алгебра
Оптимизации генерации кода в JIT-компиляторе виртуальной машины Java

Содержание

2. Актуальность работы Постоянное совершенствование микроархитектуры процессоров Особенности новой микроархитектуры Intel Core Увеличение важности производительности front-end процессора
3. Результаты Разработаны идеи и эвристики для оптимизации линеаризации и выравнивания кода Опробована схема удаления ветвлений в
4. Apache Harmony Открытая реализация виртуальной машины Java JIT-компилятор Jitrino.OPT – оптимизирующий компилятор с возможностью профилировки и
5. Выравнивание кода Отсутствие trace cache по сравнению с микроархитектурой NetBurst Линия выборки (fetch line) 16 байт
6. Линеаризация кода Расположение базовых блоков графа потока управления в линейном порядке Алгоритм “bottom-up”, имеющий много свойств,
8. Скачать презентацию

Слайд 2

Актуальность работы
Постоянное совершенствование микроархитектуры процессоров
Особенности новой микроархитектуры Intel Core
Увеличение важности производительности

front-end процессора
Работа front-end влияет не только на производительность, но и на флуктуацию при ее измерении
Отсутствие работ, учитывающих данные особенности микроархитектуры Core, даже в Intel Compiler

Слайд 3

Результаты
Разработаны идеи и эвристики для оптимизации линеаризации и выравнивания кода
Опробована схема

удаления ветвлений в коде
В генераторе кода JIT-компилятора виртуальной машины Apache Harmony реализованы улучшения линеаризации и выравнивания кода, удаления ветвлений
Получен прирост производительности на микротестах и популярных бенчмарках, таких как SciMark (Monte Carlo – прирост 60%)
Увеличена стабильность метрик производительности
Изменения приняты и интегрированы в Apache Harmony

Слайд 4

Apache Harmony
Открытая реализация виртуальной машины Java
JIT-компилятор Jitrino.OPT – оптимизирующий компилятор с

возможностью профилировки и перекомпиляции
Особенности front-end микроархитектуры Core не учтены

Слайд 5

Выравнивание кода
Отсутствие trace cache по сравнению с микроархитектурой NetBurst
Линия выборки (fetch

line) 16 байт
Особенности предсказателя переходов
Дополнительная возможность процессора – loop stream detector
Все эти особенности учтены и разработана эвристика для выравнивания кода

Слайд 6

Линеаризация кода
Расположение базовых блоков графа потока управления в линейном порядке
Алгоритм “bottom-up”,

имеющий много свойств, положительных для front-end процессора

Найдены возможности для улучшения под микроархитектуру Core
Разработана эвристика для оптимизации алгоритма

Оптимизации генерации кода в JIT-компиляторе виртуальной машины Java

Содержание

Актуальность работыПостоянное совершенствование микроархитектуры процессоровОсобенности новой микроархитектуры Intel CoreУвеличение важности производительности

РезультатыРазработаны идеи и эвристики для оптимизации линеаризации и выравнивания кодаОпробована схема

Apache HarmonyОткрытая реализация виртуальной машины JavaJIT-компилятор Jitrino.OPT – оптимизирующий компилятор с

Выравнивание кодаОтсутствие trace cache по сравнению с микроархитектурой NetBurstЛиния выборки (fetch

Линеаризация кодаРасположение базовых блоков графа потока управления в линейном порядкеАлгоритм “bottom-up”,

Похожие презентации

Результаты
Разработаны идеи и эвристики для оптимизации линеаризации и выравнивания кода
Опробована схема

Apache Harmony
Открытая реализация виртуальной машины Java
JIT-компилятор Jitrino.OPT – оптимизирующий компилятор с

Выравнивание кода
Отсутствие trace cache по сравнению с микроархитектурой NetBurst
Линия выборки (fetch

Линеаризация кода
Расположение базовых блоков графа потока управления в линейном порядке
Алгоритм “bottom-up”,