Основные метрологические характеристики средств измерений. Метрологическое обеспечение вооружения и военной техники

Содержание

Слайд 2

1. Основные положения концепции неопределенности измерений «Неопределённость результата измерений» Лекция №

1. Основные положения концепции
неопределенности измерений

«Неопределённость
результата
измерений»

Лекция № 4

2.

Стандартная неопределенность по типу А

3. Стандартная неопределенность по типу В

4. Сопоставление концепций погрешности и
неопределенности измерений

Вопросы:

Слайд 3

1. Основные положения концепции неопределенности измерений

1. Основные положения концепции неопределенности измерений

Слайд 4

В 1993 г. издано «Руководство по выражению неопределенности измерений». В 2003

В 1993 г. издано «Руководство по выражению неопределенности измерений».
В 2003 г.

введены в действие Рекомендации по межгосударственной стандартизации РМГ 43-2001 «Применение “Руководства по выражению неопределенности измерений”»

В Руководстве вместо понятия «погрешность измерения» вводится понятие «неопределенность измерения»:
в широком смысле - это «сомнение» относительно достоверности результата измерения;
в узком смысле - это разброс значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине.

Слайд 5

В теории неопределённости рассматриваются неопределенности: Стандартные неопределенности типа А и В:

В теории неопределённости рассматриваются неопределенности:

Стандартные неопределенности
типа А и В:
uA(xi), uВ(xi)
Суммарная

неопределенность:
uс(у), при у = f(x1, x2, ..)
Расширенная неопределенность:
U
Слайд 6

Водятся две оценки стандартной неопределенности: - оценка по типу А –

Водятся две оценки стандартной неопределенности:

- оценка по типу А – метод

оценивания неопределенности путем статистического анализа рядов наблюдений;
- оценка по типу В – метод оценивания иным способом, чем статистический анализ рядов наблюдений.

Стандартную неопределенность типа А получают из функции плотности вероятности, полученной из наблюдений.
Стандартную неопределенность типа В получают из предполагаемой функции плотности вероятностей, основанной на уверенности в том, что событие произойдет.

Слайд 7

2. Стандартная неопределенность по типу А

2. Стандартная неопределенность по типу А

Слайд 8

Стандартную неопределенность единичного измерения i-й входной величины uA,i вычисляют по формуле:

Стандартную неопределенность единичного измерения i-й входной величины uA,i вычисляют по формуле:

Стандартную

неопределенность uA(xi) измерений i-й входной величины, при которой результат определяют как среднее арифметическое, вычисляют по формуле:
Слайд 9

3. Стандартная неопределенность по типу В

3. Стандартная неопределенность по типу В

Слайд 10

Оцененная стандартная неопределенность uВ(xi) определяется на базе научного суждения, основанного на

Оцененная стандартная неопределенность uВ(xi) определяется на базе научного суждения, основанного на

всей доступной информации о возможной изменчивости х . При этом используется априорная информация о неточности используемых данных.

uВ(xi) характеризует меру доверия, а не частоту событий, как это используется в концепции погрешности, основанной на частотной теории вероятностей.

uВ(xi) может быть задана: 1) как некоторое кратное стандартного отклонения, так и
2) как интервал, имеющий 90, 95 или 99 процентный уровень доверия.

Слайд 11

Стандартную неопределенность uВ(xi), связанную с влияющим фактором xi вычисляют по формуле:

Стандартную неопределенность uВ(xi), связанную с влияющим фактором xi вычисляют по формуле:

иВ(х) = Δ/k , Δ=(Хmax-Хmin)/2, k - к-т охвата

Для равномерного распределения: k =√3;

Для треугольного распределения: k =√6;

Для нормального распределения: k зависит от заданной вероятности.
Например, для р = 0,99 : k = 2,58;

Для равнобедренной трапеции с шириной верхней части, равной 2Δβ , где β находится в диапазоне от 1 (прямоугольное распределение) до 0 (треугольное распределение):
и2В(х) = Δ2 (1 + β2)/6

Слайд 12

Для нормального распределения:

Для нормального распределения:

Слайд 13

4. Сопоставление концепций погрешности и неопределенности измерений

4. Сопоставление концепций погрешности и неопределенности измерений

Слайд 14

Суммарная неопределенность: uс(у), при у = f(x1, x2, ..) применяется когда

Суммарная неопределенность:
uс(у), при у = f(x1, x2, ..)

применяется когда результат

получают из значений ряда других величин:

Расширенная неопределенность:

применяется в торговле, промышленности, регулирующих актах, при охране здоровья и безопасности в качестве дополнительной меры неопределенности:
, k = 2…3 – к-т охвата

Слайд 15

1) анализ измерительной задачи и уравнения измерения, 2) выявление всех источников

1) анализ измерительной задачи и уравнения измерения,
2) выявление всех источников

погрешности (неопределенности) результата измерения,
3) введение поправок на все известные систематические эффекты (погрешности),
4) оценивание характеристик составляющих погрешности (стандартных неопределенностей) и вычисление характеристики погрешности (неопределенности) результата измерения.

Общее для концепции погрешности и неопределенности измерений:

Слайд 16

Общий порядок оценки случайной погрешности и неопределенности по типу А :

Общий порядок оценки случайной погрешности и неопределенности по типу А :

Общий

порядок оценки границ неисключенной систематической погрешности (НСП) и неопределенности по типу В :

Общий порядок оценки суммарной погрешности
и суммарной неопределенности :

Общий порядок оценки доверительных границ погрешности
и расширенной неопределенности :

Слайд 17

Достоинством концепции неопределенности измерений является единый принцип использования стандартной неопределенности для

Достоинством концепции неопределенности измерений является единый принцип использования стандартной неопределенности для

всех составляющих погрешности, что привлекательно для практического использования.

Когда все источники неопределенности учтены и количественно оценены, а измерительная задача корректно поставлена, тогда неопределенность является мерой возможной погрешности.