Содержание
- 2. Независимые события Определение События A и B называются независимыми, если
- 3. Пример Из колоды, насчитывающей 36 карт, наугад извлекается карта. Будут ли события {извлекли даму} и {извлекли
- 4. Замечание Если события A и B несовместны, то они независимы только если P(A) = 0 или
- 5. Вероятность события A, вычисленную в предположении, что событие B произошло, мы будем обозначать через Условная вероятность
- 6. Определение Условной вероятностью события A при условии, что произошло событие B, называется число Считают, что условная
- 7. Пример Кубик подбрасывается один раз. Известно, что выпало более трех очков. Какова при этом вероятность того,
- 8. B = {4,5,6}, p(B) = 3/6 = 1/2, AB = {4,6}, p(AB) = 2/6 = 1/3.
- 9. Свойства независимых событий Если события A и B независимы, то: P(A|B) = P(A), P(B|A) = P(B)
- 10. Независимость в совокупности Определение События A1, A2, …, An называются независимыми в совокупности, если для любого
- 11. Замечание Если события A1, A2, …, An независимы в совокупности, то они попарно независимы, т.е. любые
- 12. Теорема сложения Доказательство
- 14. Пример Из колоды, насчитывающей 36 карт, наугад извлекается карта. Какова вероятность, что это дама или пика?
- 15. Теорема сложения для n событий
- 16. Теорема умножения для двух событий если соответствующие условные вероятности определены (то есть если P(A) > 0,
- 17. Пример Из букв слова "ВЕРОЯТНОСТЬ" случайно выбирают 2 буквы. Найти вероятность того, что выбраны 2 буквы
- 18. Теорема умножения для n событий Доказательство проводится по индукции.
- 19. Пример Из букв слова «МАТЕМАТИКА» случайно выбирают 4 буквы и выкладывают в ряд. Найти вероятность того,
- 20. Гипотезы Определение Набор попарно несовместных событий H1, H2, …, Hn таких, что P(Hi) > 0 для
- 21. Теорема (формула полной вероятности) Пусть A – случайное событие, H1, H2, …, Hn – полная группа
- 22. Доказательство
- 23. Есть 3 завода, производящих одну и ту же продукцию. При этом 1-й завод производит 25%, 2-й
- 24. Решение Рассмотрим три гипотезы: Hi = {изделие произведено i-м заводом}, i = 1,2,3. Вероятности этих событий
- 25. Полная вероятность равна доле бракованных изделий в объеме всей продукции.
- 26. Теорема (Формула Байеса) Пусть A – случайное событие, H1, H2, …, Hn – полная группа событий
- 27. Доказательство
- 28. Пример По условиям предыдущего примера, найти вероятность, что изделие изготовлено первым заводом, при условии, что оно
- 30. Скачать презентацию