Содержание
- 2. Схема Бернулли Определение Схемой Бернулли называется последовательность независимых испытаний, в каждом из которых возможны лишь два
- 3. Теорема (формула Бернулли) Обозначим через m число успехов в n испытаниях схемы Бернулли. Тогда Доказательство Событие
- 4. Поскольку испытания независимы, вероятность такого элементарного исхода равна Другие благоприятствующие событию A элементарные исходы отличаются от
- 5. Поэтому событие A состоит из элементарных исходов, вероятность каждого из которых равна т.е.
- 6. Наивероятнейшее число успехов В испытаниях схемы Бернулли наиболее вероятным числом успехов является a) единственное число m0
- 7. Пример Вычислить вероятности всех возможных значений появления «герба» при 5 бросаниях монеты. Построить график распределения этих
- 9. Наивероятнейшее число успехов: Вычисляем np + p = 5∙1/2 + ½ = 3. Это целое число,
- 11. Еще один пример Вероятность сдать экзамен равна 0,8. Найти наивероятнейшее число студентов, сдавших экзамен в группе
- 12. Полиномиальная схема Определение Полиномиальной схемой называется последовательность n независимых одинаковых испытаний, в каждом из которых возможны
- 13. Полиномиальная формула
- 14. Пример Человек с вероятностью 0,2 оказывается брюнетом, с вероятностью 0,4 —шатеном, с вероятностью 0,3 — блондином
- 15. Гипергеометрические испытания Пусть из совокупности n предметов, среди которых n1 предметов первого вида и n2 предметов
- 16. Гипергеометрические вероятности Данные испытания являются зависимыми.
- 17. Пример В урне 6 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимают наугад 5 шаров. Найти
- 18. Теорема Пусть n → ∞ и n1→ ∞ так, что Тогда
- 19. Доказательство
- 20. Предельные теоремы для схемы Бернулли При числе испытаний, превышающем 20, вычисление точного значения Pn(m) затруднительно. В
- 21. Теорема Пуассона Если n → ∞, р → 0 так, что np → λ, 0
- 22. Доказательство Пусть np =λn. Тогда
- 23. При n → ∞, λn= np → λ
- 24. Следовательно,
- 25. Приближенная формула Пуассона где λ = np. Приближенную формулу Пуассона применяют при n > 30, р
- 26. Пример (дни рождения) Какова вероятность, что среди 500 случайно выбранных людей ни один не родился 1
- 27. По приближенной формуле Пуассона
- 28. Предельная теорема Муавра –Лапласа Если при n→ ∞ и постоянном р, не равном 0 или 1,
- 29. Доказательство этой теоремы основано на применении формулы Стирлинга
- 30. Локальная приближенная формула Муавра –Лапласа Локальную приближенную формулу Муавра – Лапласа применяют при n > 30,
- 31. График биномиальных вероятностей при n=30, p=0,2 и график φ(X)
- 32. Интегральная предельная теорема Муавра –Лапласа При n→ ∞ и постоянном р, не равном 0 или 1,
- 33. Доказательство
- 34. По локальной предельной теореме
- 37. при n→ ∞ An →0
- 38. Интегральная приближенная формула Муавра –Лапласа Интегральную приближенную формулу Муавра – Лапласа применяют при n > 30,
- 39. Следствия
- 40. Свойства функции ϕ(x)
- 41. Свойства функции Ф(x)
- 42. Функция Лапласа Φ0(x). Вместо Φ(x) часто используют функцию Лапласа Φ0(x).
- 43. График функции Φ0(x)
- 44. Замечания поэтому в формулах может использоваться как Φ(x), так и Φ0(x). Значения функций находят в таблицах.
- 46. Скачать презентацию