Содержание
- 2. Размещения Теорема: число размещений из n по m равно Размещением из n элементов по m называется
- 3. 1) Студенты изучают 6 различных дисциплин. Если ежедневно в расписание включается по три дисциплины, то сколькими
- 4. Перестановки Перестановкой из n элементов называется любое упорядоченное множество, в которое входят по одному разу все
- 5. Записать все возможные перестановки для чисел 3,5,7 3,5,7 ; 3,7,5 ; 5,3,7 ; 5,7,3 ; 7,3,5
- 6. Сочетания Сочетанием из n элементов по m называется любое подмножество из m элементов, которые принадлежат множеству,
- 7. 1) Имеется 10 белых и 5 черных шаров. Сколькими способами можно выбрать 7 шаров , что
- 8. Правило умножения Если требуется выполнить одно за другим какие то K действий при чем 1 действие
- 9. Правило сложения Если два действия взаимно исключают друг друга, при чем одно из них можно выполнить
- 10. Основные понятия События А и В называются несовместными, если в результате данного испытания появление одного из
- 11. Пусть А и В - события, связанные с каким-либо опытом. ОПЕРАЦИИ НАД СОБЫТИЯМИ Пример: выпадение герба
- 14. Сумма событий А и В Произведение событий А и В
- 15. Событие А - попадание при первом выстреле, событие В - попадание при втором выстреле. Событие А+В
- 16. Пусть событие А1 - попадание в цель при первом выстреле; Ā1 - промах при первом выстреле;
- 17. Событие В выразится в виде комбинации событий А и Ā:
- 18. ТЕОРЕМА О СЛОЖЕНИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Вероятность суммы двух несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих
- 19. Пусть все возможные исходы опыта сводятся к n случаям, из которых m случаев благоприятны событию А,
- 20. Так как события А и В несовместны, то нет таких случаев, которые были бы благоприятны событиям
- 21. Следовательно, событию А+В будет благоприятно m+k случаев.
- 22. Эту теорему можно обобщить на произвольное число несовместных событий А1, А2,…Аn:
- 23. Если события А1, А2,…Аn образуют полную группу несовместных событий, то их суммарная вероятность равна 1. Следствие
- 24. Так как события А1, А2,…Аn образуют полную группу, то появление в опыте хотя бы одного из
- 25. Сумма вероятностей противоположных событий равна 1. Следствие 2.
- 26. Если события А и В совместны, то теорема о сложении вероятностей обобщается следующим образом: Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ) Отсюда
- 27. Пример 1.
- 28. События А и В будут совместными. Поэтому по теореме о сложении вероятностей вероятность того, что наугад
- 29. Р(А)=0.4, Р(В)=0.2, Р(АВ)=0.1 Следовательно,
- 30. Пример 2. Молодой человек рассматривает три возможности уклониться от службы в армии. Во-первых, он может поступить
- 31. Решение. Пусть событие А заключается в том, что молодой человек поступит в ВУЗ, событие В -
- 32. Так как Р(А)=0.5 Р(В)=0.2 Р(С)=0.01 то Р(А+В+С)=0.5+0.2+0.01=0.7
- 33. Теорема умножения вероятностей. Условная вероятность Условной вероятностью называется вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие
- 34. Теорема умножения вероятностей. Условная вероятность Вероятность совместного наступления конечного числа событий равна произведению вероятности одного из
- 35. Формула полной вероятности является следствием теорем о сложении и умножении вероятностей. Пусть требуется определить вероятность события
- 36. По теореме об умножении вероятностей Отсюда вытекает формула полной вероятности: Так как гипотезы Н1,Н2…Нn несовместны, то
- 37. Формула полной вероятности. Вероятность события А, которое может наступить только при условии появления одного из событий
- 38. ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ
- 39. Студент, выйдя из дома за 30 минут до начала занятий, может приехать в институт автобусом, троллейбусом
- 40. Н1- студент поехал автобусом; Н2- студент поехал троллейбусом; Н3- студент поехал трамваем. Чтобы использовать формулу полной
- 41. Так как гипотезы образуют полную группу событий, то суммарная вероятность всех гипотез равна 1. По условию
- 43. Формула полной вероятности. Рассмотрим события В1, В2, В3,…,Вn которые образуют полную группу событий и при наступлении
- 44. ТЕОРЕМА ГИПОТЕЗ (ФОРМУЛА БАЙЕСА) Пусть имеется полная группа несовместных гипотез Н1,Н2…Нn . Вероятности этих гипотез до
- 45. Определим условные вероятности каждой из гипотез Р(Нi/А). По теореме об умножении вероятностей: Отсюда По формуле полной
- 46. ФОРМУЛА БАЙЕСА
- 47. Формула Байеса Рассмотрим событие А которое может наступить при условии появления одного из несовместных событий, В1,
- 48. Перед экзаменом студент с равной вероятностью может спрятать шпаргалку в одно из трех мест: в ботинок,
- 49. Н1- достал шпаргалку из ботинка; Н2- достал шпаргалку из кармана; Н3- достал шпаргалку из рукава. Событие
- 50. Т.е. требуется определить условную вероятность первой гипотезы, при условии, что событие А имело место. Для этого
- 51. Тогда Условные вероятности события А для каждой из гипотез даны по условию задачи: Р(А|Н1)=0.4; Р(А|Н2)=0.6; Р(А|Н3)=0.55
- 52. ПРИМЕР 2. Статистика запросов кредитов в банке: 10 % - государственные органы, 30 % - банки,
- 53. Гипотезами в этой задаче будут: Н1- кредит взял государственный орган; Н2- кредит взял банк; Н3- кредит
- 54. Условные вероятности события А для каждой из гипотез даны в задаче: Р(А|Н1)=0.01; Р(А|Н2)=0.05; Р(А|Н3)=0.2. Тогда: Вероятность
- 55. Формула Бернулли Вероятность того что в n независимых испытаниях в каждом из которых вероятность появления события
- 56. Если производится n независимых опытов, в каждом из которых событие А появляется с вероятностью Р, то
- 57. Известно, если монета упадет орлом, студент идет пить пиво, если монета упадет решкой – студент идет
- 58. Решение: Тогда вероятность противоположного события составит q=3/4. По формуле Бернулли находим вероятность того, что при 5
- 59. Чтобы найти вероятность того, что при 5 бросаниях хотя бы один раз монета повиснет в воздухе,
- 60. Тогда вероятность искомого события составит
- 61. Асимптотические формулы Если число испытаний велико, то использование формулы Бернулли будет нецелесообразным в силу необходимости выполнения
- 63. Скачать презентацию