Парная регрессия

Содержание

Слайд 2

Термин «регрессия» Означает «отступление, возврат к чему-либо» Положительная зависимость между ростом

Термин «регрессия»

Означает «отступление, возврат к чему-либо»
Положительная зависимость между ростом отца и

ростом его взрослого сына (у высоких отцов высокие сыновья и наоборот);
Тенденция: у высоких отцов сыновья ниже отцов, хотя сами и высокие, а у низких отцов сыновья выше отцов, хотя сами низкие ростом – возврат к среднему состоянию.
Слайд 3

Слайд 4

Источники ошибок эконометрической модели: спецификация выборочный характер исходных данных ошибки измерения

Источники ошибок эконометрической модели:

спецификация
выборочный характер исходных данных
ошибки измерения

Слайд 5

Методы выбора математической функции f(x) графический аналитический экспериментальный

Методы выбора математической функции f(x)

графический
аналитический
экспериментальный

Слайд 6

Графический метод

Графический метод

Слайд 7

Другие типы кривых:

Другие типы кривых:

Слайд 8

Аналитический метод Пример: зависимость потребления электроэнергии у от объема выпускаемой продукции

Аналитический метод

Пример: зависимость потребления электроэнергии у от объема выпускаемой продукции х:

Удельный

расход электроэнергии на единицу продукции z=y/x:
Слайд 9

Экспериментальный метод

Экспериментальный метод

Слайд 10

Подгонка функции f(x) под результаты наблюдений

Подгонка функции f(x) под результаты наблюдений

Слайд 11

Меры отклонения функции от набора наблюдений Функция Хубера:

Меры отклонения функции от набора наблюдений

Функция Хубера:

Слайд 12

Оценка параметров линейной регрессии:

Оценка параметров линейной регрессии:

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17

Предпосылки МНК 10. Математическое ожидание случайного отклонения равно нулю для всех

Предпосылки МНК

10. Математическое ожидание случайного отклонения равно нулю для всех наблюдений:


.
20. Дисперсия случайных отклонений постоянна:

.

30. Случайные отклонения εi и εj являются независимыми друг от друга для

40. Случайное отклонение должно быть независимо от объясняющих переменных.

Слайд 18

Проверка адекватности

Проверка адекватности

Слайд 19

Слайд 20

Слайд 21

Слайд 22

Слайд 23

Слайд 24

Прогнозирование по парной линейной модели

Прогнозирование по парной линейной модели

Слайд 25

Слайд 26

Слайд 27

Нелинейные модели регрессии

Нелинейные модели регрессии

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30

Слайд 31

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

- индекс корреляции (для нелинейных моделей)

- индекс корреляции (для нелинейных моделей)

Слайд 35

Слайд 36

Коэффициент эластичности у по х:

Коэффициент эластичности у по х:

Слайд 37

Оценивание параметров регрессии по методу максимального правдоподобия

Оценивание параметров регрессии по методу максимального правдоподобия

Слайд 38

Слайд 39

Слайд 40