Презентация Демографическое прогнозирование

и будущей демографической ситуации.
Демографическому прогнозу необходима многовариантность:
средний (наиболее вероятный ход событий)
нижний и верхний (внешние границы динамики показателей)

На данные демографического прогнозирования опирается разработка государственных мероприятий по экономическому развитию.

Так, в условиях продолжающегося увеличения численности возрастает потребность в прогнозировании показателей, характеризующих семейную структуру населения. Семья - основной потребитель многообразных товаров длительного пользования. Для расчета спроса на них необходимо знание будущего числа одиноких и семей разного типа. Прогноз численности и состава семей, а также их доходов и потребностей необходимо и для оценки перспектив жилищного строительства.

трудовых ресурсов, так и оценить возможные потребности различных социально-демографических групп населения в различных товарах и услугах. Он необходим для перспективной оценки развития и размещения объектов социальной сферы, широко используется в маркетинге.

Значительное влияние на характер социально-экономического развития оказывает качество населения, которое проявляется как совокупность свойств отдельных личностей. На уровне всей массы населения они трансформируются в качественные характеристики его интеллектуальных, творческих и физических способностей.

населения. С увеличением доли лиц трудоспособного возраста в общей численности населения увеличиваются, темпы, масштабы социально-экономического развития, и наоборот. Это происходит потому, что влияние демографического фактора проявляется, прежде всего, посредством реализации трудового потенциала населения, который определяется численностью трудовых ресурсов, их составом, структурой – профессиональной, квалификационной, образовательной и др.

для России. Недавно опубликован очередной прогноз, оценивающий возможные изменения численности и структуры населения страны до 2016 года.
Представлено три варианта прогноза:
«низкий» (более пессимистический)
«средний»
«высокий» (более оптимистический).

Реализация каждого из вариантов связывается с соответствующим вариантом социально-экономического развития страны.

повышение уровня и качества жизни. С этим связываются ожидания более высокой продолжительности жизни, более высокого уровня рождаемости и достаточно высокой миграционной подвижности.
Средний сценарий демографического прогноза связывается с постепенным улучшением социально-экономической ситуации в России, но значительно более медленными темпами, чем при высоком варианте. По мнению авторов прогноза, этот вариант представляется наиболее вероятным.
Низкий сценарий исходит из пессимистического варианта социально-экономического развития. Сохранение сложившейся или ухудшение экономической ситуации, скорее всего, приведет к сохранению негативных тенденций в области смертности и миграции и делает маловероятным повышение рождаемости.

обусловлено все большей социальной ориентацией экономики. Демографические прогнозы являются важным элементом комплексного долгосрочного социально-экономического планирования.

Демографические прогнозы позволяют не просто ограничиться определением будущих характеристик населения. Сравнивая полученные в результате перспективных исчислений величины и те параметры демографических процессов, например, численности и возрастно-полового состава населения в том или ином регионе, которые желательно с социально- экономических позиций для общества в перспективе, можно выявить степень расхождения желаемых и возможных характеристик демографических процессов.

тенденциях изменения показателей и длительности прогнозного периода.

Прогнозы населения производятся по общей его численности, численности по полу, возрасту и другим структурам, по естественному и миграционному движению (рождаемость, смертность, естественный прирост; прибытие, выбытие населения) и т д. Они бывают краткосрочными (1—5 лет), среднесрочными (5—25), долгосрочными (свыше 25 лет).
Применяемые методы позволяют различать прогнозирование населения:
1) по типу используемых математических функций;
2) по демографическим моделям "воспроизводства населения,
3) по статистическим характеристикам динамики;
4) по передвижке возрастов.
В ряде случаев необходимо совместное применение различных методов и приемов прогнозирования в целях проверки правильности их выбора и осуществления новых сопоставлений прогнозных и фактических данных.
Важное значение для прогнозов населения имеет учет современной и предполагаемой на будущее демографической политики.

Простейшие методы прогноза общей численности населения

среднегодовых темпов роста, среднегодовых абсолютных и относительных приростов.
Методы экстраполяции применяются в демографии для расчёта общей численности населения только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

Математические методы

где Pt– прогнозируемый уровень численности населения;
Po – базовый уровень численности населения;

– абсолютный среднегодовой прирост численности населения;
t – период прогнозирования.

Метод экстраполяции по среднему абсолютному приросту.
Математическая модель по этому методу имеет вид линейной функции:

вид степенной функции:
Pt=P0 K
где: К – среднегодовой коэффициент роста численности населения.
В этой модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз, т.е. его рост (или снижение) в геометрической прогрессии.

t

Б. Аналитический метод – основан на подборе функции, наиболее близкой по своему графическому отображению к эмпирической кривой.
Например, часто применяется логистическая функция ("логистик" с греческого – искусство вычислять, рассуждать), особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.

полу) используют метод передвижки возрастов (за рубежом чаще называемый методом компонент).
Суть метода состоит в том, что первоначальная численность населения как бы "передвигается" в будущее, уменьшаясь за счёт умерших (и уехавших) и пополняясь за счёт родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза необходимо знать базовую численность и структуру населения, а также – гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде.

Метод передвижки возрастов

где Px – численность возрастной группы "X";
P x+1 – численность возрастной группы "X";

– коэффициент передвижки в следующий возраст (вероятность жить в возрасте "");
МС – миграционное сальдо.

родившихся живыми (обычно за календарный год) к средней (среднегодовой) численности женщин в возрасте от 15 до 50 лет.
Формула расчета специального коэффициента рождаемости выглядит так:

где F1549 — специальный коэффициент рождаемости; N — число родившихся;

— среднегодовая численность женщин в возрасте 15—49 лет.

Примечание: показатель Т — длина периода времени в полных годах — опускается в данной формуле и в последующих (для упрощения), но незримо он присутствует

число родившихся у женщин в возрасте «х»;

Возрастной коэффициент представляет собой отношение годового числа родившихся у матерей возраста «х» к численности всех женщин этого возраста. Если игнорировать многоплодные роды (которые составляют небольшой процент в общем числе родов), то можно рассматривать коэффициент рождаемости как долю женщин, родивших в данном году ребенка, в общей численности женщин соответствующего возраста.

— численность женщин в возрасте «х».

институту брака и семьи.
Семья в демографии определяется как группа людей, объединенных узами родства или свойства, совместным проживанием и бюджетом.
Главным источником сведений о числе и структуре семей в демографии являются переписи населения, которые могут фиксировать лишь достаточно простые, одинаково понятные опрашиваемым гражданам признаки.

Семейная структура населения.

Долговременная тенденция изменения семьи в России (так же, как и в других индустриальных странах) — уменьшение ее размеров и упрощение структуры. Процесс уменьшения размеров семьи — очень медленный, но неуклонный. За последние 30 лет, средний размер семьи сократился с 3,63 до 3,27 человека, при этом в городских поселениях — с 3,45 до 3,19, в сельских — с 3,75 до 3,28.

тх — возрастной коэффициент смертности; Мх — число умерших в возрасте «х» в календарный период (обычно за год);

х — численность населения в возрасте «х» в середине расчетного периода (обычно среднегодовая).

Прогнозирование уровня смертности