Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений

Содержание

Слайд 2

Постановка задачи Основной задачей является поиск космического гамма-излучения сверхвысоких энергий. Регистрация

Постановка задачи

Основной задачей является поиск космического гамма-излучения сверхвысоких энергий. Регистрация

осуществляется методом Широких Атмосферных Ливней (ШАЛ)
Слайд 3

Что такое ШАЛ? ШАЛ представляет собой каскад вторичных частиц, которые образуются

Что такое ШАЛ?

ШАЛ представляет собой каскад вторичных частиц, которые образуются

в результате взаимодействия первичной частицы с атмосферой Земли
Слайд 4

Формирование воздушного душа в атмосфере. Первый протон сталкивается с частицей в

Формирование воздушного душа в атмосфере. Первый протон сталкивается с частицей в

воздухе, создавая пионы, протоны и нейтроны
Слайд 5

Как восстановить параметры первичной частицы? Для восстановления параметров первичной частицы (направление

Как восстановить параметры первичной частицы?

Для восстановления параметров первичной частицы (направление прихода

и энергия) строятся специальные ливневые установки.
Слайд 6

Как восстановить параметры первичной частицы? Ливневая установка регистрирует: 1. время прихода

Как восстановить параметры первичной частицы?

Ливневая установка регистрирует:
1. время прихода

фронта ливня для каждого модуля
2. общее энерговыделение в нем.
Из этих данных в последствии восстанавливается направление прихода и энергия первичной частицы.
Слайд 7

Принцип работы ливневой установки Первичная частица (primary partice) сталкиваясь с атмосферой

Принцип работы ливневой установки

Первичная частица (primary partice) сталкиваясь с атмосферой

образует каскад вторичных частиц (ШАЛ). Фронт ливня (shower front) проходя через массив детекторов (detector array) записывает информацию о времени прохеждения фронта ливня через конкретный детектор и энерговыделение в нем, которое используется для востановления направления прихода ливня и размера ливня. Центральный детектор используется для определения
Слайд 8

Зачем нужен Matlab? Все регистрируемые установкой события сохраняются в виде бинарных

Зачем нужен Matlab?

Все регистрируемые установкой события сохраняются в виде бинарных

файлов, которые могут быть открыты для их обработки. В нашем случаем такой средой будет являться MATLAB.
Слайд 9

Функции Matlab для работы с бинарными файлами fwrite – записывает данные

Функции Matlab для работы с бинарными файлами

fwrite – записывает данные в

файл
fopen – открывает файл для чтения
fread – считывает данные из файла
fclose – закрывает файл
Слайд 10

Функция fwrite fwrite( , , ); - указатель на файл, с которым придётся работать

Функция fwrite

fwrite(<идентификатор файла>, <переменная>, <тип данных>);
<идентификатор файла> - указатель на файл,

с которым придётся работать
Слайд 11

Функция fopen = fopen( , )

Функция fopen

<идентификатор файла> = fopen(<имя файла>,<режим работы>)

Слайд 12

Режимы работы функции fopen

Режимы работы функции fopen

Слайд 13

Некорректное открытие файла Если функция fopen()не может корректно открыть бинарный файл, то она возвращает значение -1

Некорректное открытие файла

Если функция fopen()не может корректно открыть бинарный файл,

то она возвращает значение -1
Слайд 14

Функция fread =fread( , , )

Функция fread

<переменная>=fread(<идентификатор файла>, <размер>, <точность>)

Слайд 15

Функция fclose fclose ( )

Функция fclose

fclose (<идентификатор файла>)

Слайд 16

Пример 1 Требуется создать файл my_file.dat, записать в него значения вектор-строки

Пример 1

Требуется создать файл my_file.dat, записать в него значения вектор-строки

А=(1, 2, 3, 4, 5), затем открыть файл и вывести его содержимое на экран.
Слайд 17

M-функция A = [1 2 3 4 5]; fid = fopen('my_file.dat',

M-функция

A = [1 2 3 4 5];     fid = fopen('my_file.dat', 'wb');     %

открытие файла на запись  if fid == -1                     % проверка корректности открытия      error('File is not opened');  end     fwrite(fid, A, 'double');   % запись матрицы в файл (40 байт)  fclose(fid);                % закрытие файла     fid = fopen('my_file.dat', 'rb');     % открытие файла на чтение  if fid == -1                     % проверка корректности открытия      error('File is not opened');  end     B = fread(fid, 5, 'double');     % чтение 5 значений double  disp(B);                         % отображение на экране  fclose(fid);                     % закрытие файла
Слайд 18

Результат работы M-функции В результате работы функции fwrite в рабочем каталоге

Результат работы M-функции

В результате работы функции fwrite в рабочем каталоге

создан бинарный файл my_file.dat, имеющий размером 40 байт, содержащий 5 значений типа double, которые записаны в виде последовательности байт (по 8 байт на каждое значение). Затем функция fread() последовательно считывает все сохраненные байты и автоматически преобразовывает их к типу double (каждые 8 байт интерпретируются как одно значение типа double).
Слайд 19

Случай неизвестного числа элементов файла В приведенном примере явно указывалось число

Случай неизвестного числа элементов файла

В приведенном примере явно указывалось число

элементов (пять) для считывания из файла. Однако часто общее количество элементов бывает наперед неизвестным, либо оно меняется в процессе работы программы. В этом случае было бы лучше считывать данные из файла до тех пор, пока не будет достигнут его конец.
Слайд 20

Функция feof Используется для проверки конца файла. Формат: feof( ) Функция

Функция feof

Используется для проверки конца файла. Формат:
feof(<идентификатор файла>)
Функция feof возвращает 1

при достижении конца файла и 0, если конец файла ещё не достигнут.
Слайд 21

Пример 2 Требуется считать данные из файла, содержащего произвольное число элементов.

Пример 2

Требуется считать данные из файла, содержащего произвольное число элементов.

Слайд 22

M-функция fid = fopen('my_file.dat', 'rb'); % открытие файла на чтение if

M-функция

fid = fopen('my_file.dat', 'rb');  % открытие файла на чтение  if fid ==

-1      error('File is not opened');  end     B=0;                % инициализация переменной  cnt=1;              % инициализация счетчика  while ~feof(fid)    % цикл, пока не достигнут конец файла      [V,N] = fread(fid, 1, 'double');  %считывание одного  % значения double (V содержит значение  % элемента, N – число считанных элементов)      if N > 0        % если элемент был прочитан успешно, то          B(cnt)=V;   % формируем вектор-строку из значений V          cnt=cnt+1;  % увеличиваем счетчик на 1      end  end  disp(B);            % отображение результата на экран  fclose(fid);        % закрытие файла
Слайд 23

Результат работы В данной программе динамически формируется вектор-строка по мере считывания

Результат работы

В данной программе динамически формируется вектор-строка по мере

считывания элементов из входного файла. MatLab автоматически увеличивает размерность векторов, если индекс следующего элемента на 1 больше максимального.
Слайд 24

Параметры функции fread Функция fread() записана с двумя выходными параметрами V

Параметры функции fread

Функция fread() записана с двумя выходными параметрами V

и N. Первый параметр содержит значение считанного элемента, а второй – число считанных элементов. В данном случае значение N будет равно 1 каждый раз при корректном считывании информации из файла, и 0 при считывании служебного символа EOF, означающий конец файла.
Слайд 25

Недостаток данных с неизвестным числом элементов На такую процедуру тратится много

Недостаток данных с неизвестным числом элементов

На такую процедуру тратится много

машин-ного времени и программа начинает работать заметно медленнее, чем если бы размерность вектора B с самого начала была определена равным 5 элементам, например, так
B = zeros(5,1);