Содержание
- 2. Основные подсистемы ИИС
- 3. Основные подсистемы ИИС
- 4. Основные подсистемы ИИС
- 5. Основные подсистемы ИИС
- 6. Основные подсистемы ИИС
- 7. Модель представления знаний Знания Знания в Знания на МПЗ БЗ памяти носителях ЕС ИС
- 8. МПЗ ИИС Источники МПЗ БЗ знаний
- 9. Модели представления знаний Логические модели Семантические сети Продукционные модели Фреймовые модели
- 10. Логические модели Закономерности предметной области выражаются через логические формулы Достоинства: теоретическая обоснованность. Недостатки: трудность восприятия человеком.
- 11. Продукционные модели Закономерности ПО представлены продукциями если A то B или ( A B ) Достоинства:
- 12. Продукционные модели ( Wi. Ui, Pi, Ai Bi, Ci) Ядро продукции A - антецедент, B -
- 13. Продукционные модели
- 14. Продукционные модели Прямой вывод
- 15. Продукционные модели Обратный вывод
- 16. Структура продукционной системы Рабочая память Сопоставление База правил
- 17. Структура продукционной системы Рабочая память Сопоставление Конфликтное Критерий База правил множество Разрешение конфликта Срабатывание правила
- 18. Фреймовые модели Фрейм - структура данных, дающая стереотипное представление об объекте Достоинства: интеграция декларативных и императивных
- 19. Фреймовые модели Фрейм - структура данных, дающая минимальное представление о некотором объекте
- 20. Фреймовые модели Фрейм - структура данных, дающая минимальное представление о некотором объекте
- 21. Фреймовые модели Фрейм - структура данных, дающая минимальное представление о некотором объекте
- 22. Фреймовые модели Фрейм - структура данных, дающая минимальное представление о некотором объекте
- 23. Фреймы ( n, ( v1, g1, p1 ), (v2, g2, p2 ), . . . ,
- 24. Фреймовые модели Пример: фрейм “ Дата ” Прототип Год : x1 Месяц : x2 Число :
- 25. Фреймовые модели Пример: фрейм “ Дата ” Прототип Экземпляр Год : x1 Год : 2010 Месяц
- 26. Фреймовые модели Пример: фрейм “ Дата ” Прототип Год : F1 Месяц : x2 Число :
- 27. Фреймовые модели Пример: фрейм “ Дата ” Прототип Год : F1 Процедуры Месяц : x2 Число
- 28. Семантические сети ( O, R ) O = { oi} , i = 1,n R =
- 29. Семантические сети ( O, R ) O - множество вершин (объекты, понятия) R - множество дуг
- 30. Структурные отношения is-a x is-a y x y inst-of x inst-of y x ∈ y comp-of
- 31. Классификация семантических сетей Простые Иерархические Структурные Временные Пространственные Вычислительные (функциональные) Каузальные Сценарии
- 32. Семантические сети ПРИМЕР. Робот грузит кассету на робокар. Кассета содержит деталь. Робосар перевозит кассету на склад.
- 34. Скачать презентацию