Содержание
- 2. История развития искусственного интеллекта за рубежом Впервые идею создания искусственного подобия человеческого разума выразил Раймунд Луллий
- 3. В XVII в. Готфрид Лейбниц (1646-1716) и Рене Декарт (1596-1650) независимо друг от друга развили эту
- 4. Развитие искусственного интеллекта после создания ЭВМ Развитие ИИ как научного направления стало возможным только после создания
- 5. Термин «искусственный интеллект» Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным
- 6. Основная идея нейрокибернетики Единственный объект, способный мыслить – это человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее устройство» должно
- 7. Нейронные сети Первые нейросети были созданы в конце 50-х гг. американскими учеными Г.Розенблаттом и П. Мак-Каллоком.
- 8. Нейрокибернетика в Японии В середине 80-х гг. в Японии в рамках разработки компьютера 5-го поколения, основанного
- 9. Три современных подхода к созданию нейросетей Аппаратный – создание специальных компьютеров, плат расширения, наборов микросхем, реализующих
- 10. Кибернетика «черного ящика» Основная идея – не имеет значения, как устроено «мыслящее устройство». Главное, чтобы на
- 11. Модель лабиринтного поиска В конце 50-х гг. родилась модель лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как
- 12. Эвристическое программирование Начало 60-х гг. – эпоха эвристического программирования. Эвристика – правило, теоретически не обоснованное, но
- 13. Наряду с указанными выше двумя подходами к проблеме моделирования мышления и создания искусственного интеллекта существует третий,
- 14. Математическая логика В 1963-1970 гг. к решению задач стали подключать методы математической логики. На основе метода
- 15. Экспертные системы В середине 70-х гг. на смену поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные
- 16. История развития искусственного интеллекта в России В 1954 г. в МГУ под руководством профессора А.А.Ляпунова (1911-1973)
- 17. Наиболее значимые результаты Алгоритм «Кора» М. Бонгарда, моделирующий деятельность человеческого мозга при распознавании образов. В ЛОМИ
- 18. В 1980-1990 гг. проводятся активные исследования в области представления знаний, разрабатываются языки представления знаний, экспертные системы
- 19. Направления развития искусственного интеллекта Искусственный интеллект – это одно из направлений информатики. Научное направление, в рамках
- 20. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях Это основное направление развития искусственного интеллекта. Оно связано
- 21. Игры и творчество Традиционно искусственный интеллект включает в себя игровые интеллектуальные задачи – шахматы, шашки. В
- 22. Разработка естественноязыковых интерфейсов и машинный перевод Машинный перевод – популярная с 50-х гг. область. Первая программа
- 23. Распознавание образов Традиционное направление искусственного интеллекта. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит
- 24. Новые архитектуры компьютеров Это направление занимается разработкой новых аппаратных решений и архитектур, направленных на обработку символьных
- 25. Интеллектуальные роботы Роботы – это электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда. Слово «робот» появилось в
- 26. Роботы Роботы с жесткой схемой управления. Практически все современные промышленные роботы (программируемые манипуляторы). Адаптивные роботы с
- 27. Специальное программное обеспечение В рамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения задач невычислительного плана. Эти
- 28. Обучение и самообучение Это активно развивающаяся область искусственного интеллекта. Охватывает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на
- 29. Модели представления знаний
- 30. Данные и знания Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области,
- 31. Классификация знаний Поверхностные и глубинные знания Поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и
- 32. Классификация знаний Процедурные и декларативные знания Декларативные – описания фактов, явлений (типа «А это Б»); это
- 33. Модели представления знаний Основные классы моделей: Продукционные Семантические сети Фреймы Формальные логические модели
- 34. Продукционная модель Продукционная модель – это модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложения
- 35. Под условием понимается некоторое предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием –
- 36. Пример продукционной модели Правило 1: Если «отдых- летом» и «человек- активный», то «ехать в горы» Правило
- 37. Семантические сети Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого понятия, а дуги – отношения между
- 38. Семантическая сеть соответствует современным представлениям об организации долговременной памяти человека
- 39. Фреймы Фрейм (от англ. Frame -каркас, рамка) предложен М. Минским в 70-е гг., как структура знаний
- 40. Человек Ребенок Ученик Млекопитающее Это Умеет Мыслить СЕТЬ ФРЕЙМОВ Это Это Человек Ребенок Возраст Рост Любит
- 42. Скачать презентацию