Выборочный метод и оценка его результатов

Выборочное наблюдение - вид несплошного наблюдения, при котором отбор подлежащих обследованию

Основное требование, предъявляемое к формированию выборки – случайность отбора единиц наблюдения

Виды выборок:

В зависимости от способа отбора единиц наблюдения (от способа организации

Виды выборок:

механическая: генеральная совокупность разбивается на равные части, из которых затем

Виды выборок:

типологическая (типическая): генеральная совокупность разбивается на качественно однородные по изучаемому

Виды выборок:

серийная (гнездовая): отбору подлежат не отдельные единицы наблюдения, а

Виды выборок:

По этапам отбора:
-         одноступенчатая
-         многоступенчатая

Модификации видов выборок:
-         метод направленного отбора
-         метод парных выборок
-         когортный

Репрезентативность - это способность выборочной совокупности как количественно, так и качественно

Количественная репрезентативность достигается достаточностью числа наблюдений, качественная - соответствием признаков единиц

Любое значение параметра, вычисленное на основе ограниченного числа наблюдений, непременно содержит

Как правило проводят
точечную и
интервальную оценку параметра.

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ

1 этап - точечная оценка

Точечная оценка параметра выражается в ошибке репрезентативности (standard error, m), которая

Для количественных признаков:

Для номинальных и порядковых признаков:

Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности:
- увеличение числа наблюдений
- уменьшение вариабельности признака

Интервальная оценка параметра

На практике определяют пределы возможных ошибок выборки или предельную

Предельная ошибка выборки
Определение доверительного интервала
x ± Δ; x ± tm;
xвыб

Существует таблица соответствия интеграла вероятности и значения “t” (таблица Стьюдента).
При

Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности:
-  увеличение числа наблюдений
-  уменьшение вариабельности признака

При малом числе наблюдений (не более 30) оперируют значениями t, приведенными

Для большинства медицинских исследований допускают р = 0,95 или 95%. В

Поэтому говорят, что результат исследования получен с уровнем значимости 0,05 (р=0,05).

При необходимости более строгой оценки р=0,99 (99%), вероятность ошибки составит 0,01

Определение доверительных границ (доверительного интервала):
-для количественных признаков

- для номинальных и порядковых признаков

Определение объема выборки
По специальным таблицам с заданной предельной ошибкой (таблица

По формулам:
а) для количественных признаков:

для номинальных и порядковых признаков

Расчет объема выборки производят на начальных этапах исследования, когда неизвестны параметры

Как крайний вариант определения этих параметров для альтернативного распределения можно взять