Экономические методы и модели. Экспертные методы

Содержание

Слайд 2

Классификация методов прогнозирования

Классификация методов прогнозирования

Слайд 3

Экспертные методы прогнозирования Экспертные методы основаны на систематизации и обобщении мнений

Экспертные методы прогнозирования

Экспертные методы основаны на систематизации и обобщении мнений специалистов-экспертов.

При этом предполагается, что выполняются два условия:
1)эксперты обладают умением с достаточной степенью достоверности оценить перспективы развития прогнозной величины;
2)если имеется группа экспертов, компетентность которых максимальна, то среднее значение их оценок можно считать “истинным”.
Слайд 4

Причины применения экспертных методов: -нет накопленного фактографического материала (например, фирма выходит

Причины применения экспертных методов:

-нет накопленного фактографического материала (например, фирма выходит на

рынок с новым товаром, или прогноз строится для нового предприятия);
-нет времени на построение более сложных экономико-математических моделей;
- в прогнозном фоне произошли (или могут произойти) принципиальные изменения, которые могут повлечь за собой сложные количественные и качественные изменения спроса (например, резкие изменения реальных доходов населения вследствие скачка курса доллара, выплаты заработной платы после многомесячных задержек и т.д.), что повлечет возникновение скачка в развитии объекта.
Слайд 5

Классификация экспертных методов Индивидуальные экспертные методы основаны на использовании мнений экспертов

Классификация экспертных методов

Индивидуальные экспертные методы основаны на использовании мнений экспертов -

специалистов независимо друг от друга.
Коллективные экспертные методы основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о прогнозной величине.
Метод Дельфи
1)на условиях анонимности группе экспертов рассылаются анкеты с просьбой высказать свое мнение в количественной форме.
2)собирают и анализируют все мнения экспертов. Выделяют максимальное и минимальное значение. Авторов этих высказываний просят объяснить свою точку зрения.
3)рассылают экспертам результаты предыдущего тура с объяснением анонимного характера крайних значений и просят высказаться еще раз по исследуемым вопросам
4)процедуру повторяют до тех пор, пока значения всех экспертов не будут совпадать с заданной точностью.
Слайд 6

История создания Дельфийский метод был разработан в 1950—1960 годы в США

История создания

Дельфийский метод был разработан в 1950—1960 годы в США был разработан в 1950—1960

годы в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войны. Название заимствовано от Дельфийского Оракула (Дельфы-древнегреческий город, прославившийся в истории своими оракулами (провидцами))
Слайд 7

Состав экспертной группы

Состав экспертной группы

Слайд 8

Задание к семинарскому занятию 1 Систематизация экспертных оценок Сформулируйте 3 вопроса

Задание к семинарскому занятию 1
Систематизация экспертных оценок

Сформулируйте 3 вопроса для 10-ти

экспертов, касающиеся оценки 3-х направлений исследований. Соберите их экспертные оценки в баллах (максимальная оценка – 100 баллов). Представьте данные в таблице по форме, представленной в табл.1.

Таблица 1
Экспертные оценки

Слайд 9

2.Выявить наиболее предпочтительные с точки зрения экспертов направления исследований и степень

2.Выявить наиболее предпочтительные с точки зрения экспертов направления исследований и степень

согласованности мнений экспертов об их относительной важности
2.1. Вычислите сумму экспертных оценок по каждому из направлений исследований

Где Сij – экспертная оценка i –го эксперта j-го направления исследований
n – число направлений исследований (факторов)
m – число экспертов

2.2. Вычислите частоту максимально возможных оценок (100 баллов), kj


mj` - число максимально возможных оценок (100 баллов), полученных j-тым направлением исследований (фактором)

Слайд 10

2.3. Вычислите коэффициент относительной важности исследуемых направлений (КОВj) 2.4. Заполните сводную

2.3. Вычислите коэффициент относительной важности исследуемых направлений
(КОВj)


2.4. Заполните сводную таблицу

с рассчитанными показателями по форме таблицы 2
И сделайте выводы. При этом направления с более высокими значениями рассчитанных показателей являются наиболее предпочтительными.
Слайд 11

Таблица 2 Экспертные оценки

Таблица 2
Экспертные оценки

Слайд 12

2.5. Вычислите степень согласованности мнений экспертов об относительной важности j- того

2.5. Вычислите степень согласованности мнений экспертов об относительной важности j- того

направления с помощью коэффициента вариации Vj


Сделайте вывод, учитывая, что чем меньше значение Vj, тем выше степень согласованности экспертов об относительной важности j-го направления (фактора)
Если Vj >0.33, то мнения экспертов по j-тому направлению можно считать несогласованными.
ИНАЧЕ- мнения экспертов по j-тому направлению можно считать согласованными.

Слайд 13

3. Проведите ранжирование бальных экспертных оценок каждого эксперта, при этом наибольшему

3. Проведите ранжирование бальных экспертных оценок каждого эксперта, при этом наибольшему

значению оценки i-го эксперта соответствует ранг 1, следующей по величине оценке – ранг 2 и т.д. Внесите полученные ранговые значения в таблицу по форме 3.
Таблица 3
Экспертные ранговые оценки
Слайд 14

3.1. Рассчитайте сумму рангов по каждому направлению (Sj) Проведите заключительное ранжирование

3.1. Рассчитайте сумму рангов по каждому направлению (Sj)
Проведите заключительное ранжирование по

возрастанию сумм рангов, т.е. наиболее важным (Rj=1) считается направление (фактор), характеризующийся наименьшим значением (Sj)
3.2. Показателем степени согласованности мнений экспертов об относительной важности всех направлений является коэффициент конкордации (w). Вычислите коэффициент конкордации и сделайте выводы о согласованности мнений экспертов.
Для этого необходимо рассчитать отклонения сумм оценок, полученных j-тым направлением от среднего арифметического сумм рангов, полученных всеми направлениями.

Коэффициент конкордации рассчитывается по формуле

Значения коэффициент конкордации находится в пределах 0 ≤ w ≤ 1
Чем больше w , тем выше степень согласованности мнений экспертов

Слайд 15

Таблица 4 Сводная таблица рангов экспертных оценок

Таблица 4
Сводная таблица рангов экспертных оценок

Слайд 16

Необходимо оценить статистическую значимость коэффициента конкордации на основе критерия Пирсона χ

Необходимо оценить статистическую значимость коэффициента конкордации на основе критерия Пирсона χ

2
Для этого необходимо вычислить расчетное значение критерия χ 2расч. и сравнить расчетное значение с табличным χ 2табл при выбранном уровне значимости (α) и числе степеней свободы k=n-1. Значения χ 2табл можно определить по приложению 1. Уровень значимости Вы можете выбрать произвольным образом.


Если χ 2расч. больше χ 2табл при заданном уровне значимости и числе степеней свободы, то коэффициент конкордации является статистически значимым, в противном случае –случайным.


Слайд 17

3.3. Оцените степень согласованности мнений двух экспертов между собой (а и

3.3. Оцените степень согласованности мнений двух экспертов между собой (а и

b) на основе коэффициента парной ранговой корреляции
Для этого необходимо по выбранной паре экспертов вычислить разность величин рангов оценок каждого из направлений исследований (факторов) Pj

a, b – индексы сравниваемых экспертов



0 ≤ ≤ 1

Если =1, то имеет место полное совпадение оценок в рангах двух экспертов a и и b.
(полная согласованность мнений двух экспертов).

Если = -1, то имеет место взаимного противоположные ранги важности направлений (мнение одного эксперта противоположно мнению другого).
Сделайте выводы.