Временные ряды

Содержание

Слайд 2

Есть только тренд и случайная компонента

Есть только тренд и случайная компонента

Слайд 3

Есть и тренд, и сезонная компонента, и случайная компонента

Есть и тренд, и сезонная компонента, и случайная компонента

Слайд 4

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: линейный

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

линейный тренд


Линейный тренд используют в случае постоянного абсолютного прироста

Слайд 5

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: квадратичный

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

квадратичный (параболический)

тренд:

Квадратичный тренд используют в случае увеличивающегося
абсолютного прироста

Слайд 6

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: показательный

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

показательный тренд:


Показательный тренд используют в случае увеличивающегося
абсолютного прироста

Слайд 7

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: степенной

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

степенной тренд:


Степенной тренд используют как в случае увеличивающегося
абсолютного прироста , так и в случае уменьшающегося

Слайд 8

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: логарифмический

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

логарифмический тренд:


Логарифмический тренд используют в случае уменьшающегося
абсолютного прироста

Слайд 9

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: гиперболический

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

гиперболический тренд:


Гиперболический тренд используют в случае уменьшающегося
абсолютного прироста

Слайд 10

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: модифицированная

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

модифицированная экспонента:


Этот тренд используют в случае уменьшающегося
абсолютного прироста

Слайд 11

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: тренд

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

тренд Гомперца:


Тренд Гомперца используют как в случае увеличивающегося
абсолютного прироста, так и в случае уменьшающегося

Слайд 12

Моделирование тренда Для построения трендов чаще всего используются следующие функции: логистический

Моделирование тренда

Для построения трендов чаще всего используются следующие функции:

логистический тренд:


Логистический тренд используют как в случае увеличивающегося
абсолютного прироста, так и в случае уменьшающегося. Также логистический
тренд можно использовать в случае смены типа прироста.

Слайд 13

Как получить уравнение тренда? Это обычная модель парной регрессии. Расчет параметров

Как получить уравнение тренда?

Это обычная модель парной регрессии. Расчет параметров трендов


осуществляется методом наименьших квадратов.

линейный тренд

и

выбирают из условия минимума функции

Слайд 14

Как получить уравнение тренда? Для автоматического поиска параметров линейного тренда в

Как получить уравнение тренда?

Для автоматического поиска параметров линейного тренда в Excel

есть 2 способа

Данные – Анализ данных – Регрессия
Входной интервал Y – значения временного ряда
Входной интервал X – столбец, куда занесены числа 1, 2, 3, 4, ……n

y=-3666,29+1723,13t

Слайд 15

Как получить уравнение тренда? Для автоматического поиска параметров линейного тренда в

Как получить уравнение тренда?

Для автоматического поиска параметров линейного тренда в Excel

есть 2 способа

2. Построить диаграмму график для временного ряда, после чего щелкнуть
правой кнопкой мыши и выбрать Добавить линию тренда. Указать тип тренда – линейный.

y=-3666,29+1723,13t

Слайд 16

Как получить уравнение тренда? Нелинейные тренды надо свести к линейному, если

Как получить уравнение тренда?

Нелинейные тренды надо свести к линейному, если это

возможно.

квадратичный (параболический) тренд:

Данные – Анализ данных – Регрессия
Входной интервал Y – значения временного ряда
Входной интервал X – столбцы t и t^2,

Слайд 17

Как получить уравнение тренда? Нелинейные тренды надо свести к линейному, если

Как получить уравнение тренда?

Нелинейные тренды надо свести к линейному, если это

возможно.

квадратичный (параболический) тренд:

Y=290,8+404,1t+77,6t^2

Слайд 18

Как получить уравнение тренда? квадратичный (параболический) тренд: 2 способ. Построить диаграмму

Как получить уравнение тренда?

квадратичный (параболический) тренд:

2 способ. Построить диаграмму график

для временного ряда, после чего щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать Добавить линию тренда. Указать тип тренда – полиномиальный 2-го порядка.
Слайд 19

Как получить уравнение тренда? Нелинейные тренды надо свести к линейному, если

Как получить уравнение тренда?

Нелинейные тренды надо свести к линейному, если это

возможно.

степенной тренд:

Данные – Анализ данных – Регрессия
Входной интервал Y – столбец ln y
Входной интервал X – столбец ln t ,

Прологарифмируем

Слайд 20

Как получить уравнение тренда? Нелинейные тренды надо свести к линейному, если это возможно. степенной тренд: Прологарифмируем

Как получить уравнение тренда?

Нелинейные тренды надо свести к линейному, если это

возможно.

степенной тренд:

Прологарифмируем

Слайд 21

Как получить уравнение тренда? 2 способ. Построить диаграмму график для временного

Как получить уравнение тренда?

2 способ. Построить диаграмму график для временного ряда,

после чего щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать Добавить линию тренда. Указать тип тренда – степенной.

степенной тренд:

Слайд 22

Как получить уравнение тренда? Тренды, не сводящиеся к линейным (Гомперца и

Как получить уравнение тренда?

Тренды, не сводящиеся к линейным (Гомперца и логистический)

можно
построить, используя сервис Поиск решения

Рассмотрим на примере логистического тренда

начальные значения
берем любые

Целевая ячейка, ее надо
минимизировать

Слайд 23

Как получить уравнение тренда? Тренды, не сводящиеся к линейным (Гомперца и

Как получить уравнение тренда?

Тренды, не сводящиеся к линейным (Гомперца и логистический)

можно
построить, используя сервис Поиск решения

Рассмотрим на примере логистического тренда

значения, дающие
минимальную сумму квадратов ошибок,
полученные через Поиск решения

Целевая ячейка, ее надо
минимизировать

Слайд 24

Как получить уравнение тренда? Тренды, не сводящиеся к линейным (Гомперца и

Как получить уравнение тренда?

Тренды, не сводящиеся к линейным (Гомперца и логистический)

можно
построить, используя сервис Поиск решения
Слайд 25

Как выбрать подходящую модель тренда? После того, как построены несколько моделей,

Как выбрать подходящую модель тренда?

После того, как построены несколько моделей, лучшую

из них выбирают по
сумме квадратов ошибок.
Слайд 26

Как построить прогноз по выбранной модели тренда? Точечный прогноз строим, подставив

Как построить прогноз по выбранной модели тренда?

Точечный прогноз строим, подставив вместо

t в уравнение тренда
соответствующее значение

Формула для лучшей модели

Слайд 27

Как построить прогноз по выбранной модели тренда? Доверительный интервал для прогноза

Как построить прогноз по выбранной модели тренда?

Доверительный интервал для прогноза на

момент времени

1. Задаем - вероятность ошибки прогноза , обычно 0,05, 0,01.

2. Вычисляем стандартную ошибку прогноза по формуле

S – стандартная ошибка уравнения регрессии. Берем из таблицы
регрессионного анализа

S

Слайд 28

Как построить прогноз по выбранной модели тренда? Доверительный интервал для прогноза

Как построить прогноз по выбранной модели тренда?

Доверительный интервал для прогноза

1. Задаем

- вероятность ошибки прогноза , обычно 0,05, 0,01.

2. Вычисляем стандартную ошибку прогноза по формуле

n – длина временного ряда (число наблюдений)
момент времени, для которого строится прогноз

- среднее по столбцу, содержащему 1,2, ….n

Слайд 29

Как построить прогноз по выбранной модели тренда? Доверительный интервал для прогноза

Как построить прогноз по выбранной модели тренда?

Доверительный интервал для прогноза

3. Для

заданного вычисляем квантиль распределения Стьюдента

к – число оцениваемых параметров, например для линейного тренда к=2,
для параболического к=3.

Вычисляем с помощью функции Excel

=СТЬЮДРАСПОБР(0,05;16-2)

Слайд 30

Как построить прогноз по выбранной модели тренда? Доверительный интервал для прогноза

Как построить прогноз по выбранной модели тренда?

Доверительный интервал для прогноза

4. Вычисляем

доверительный интервал по формуле

- точечный прогноз на t периодов времени вперед