Содержание
- 2. Стандартного определения семантической сети не существует, но обычно под ней подразумевают систему знаний, имеющую определенный смысл
- 3. Например, если «Иван» и «Мальчик» являются узлами сети, то, установив между этими узлами связь «Есть», получим
- 4. S – подмножество; e – элемент.
- 5. Идея использования СС для запоминания сложных понятийных структур возникла первоначально в психологии. Существует большое количество различных
- 6. В качестве модели СС рассмотрим модель, получившую название TLC-модели (Teachable Language Comprehender: доступный механизм понимания языка).
- 7. Здесь с отношением «Класс» ассоциируется значение емкость, со свойством – «Металлический», «Фарфоровый», «Наличие носика», с примером
- 8. Рассмотрим еще один пример сети для представления концептуального объекта «Автомобиль»
- 9. Отношения, определяющие сущности, имеющие место в реальном мире, могут быть расширены. Здесь, помимо классов, свойств и
- 10. Пример сети для представления концептуального объекта «Животное»
- 11. Можно вводить еще отношения, например «Может» указывает характерное, но необязательное свойство, например, птица может летать, животное
- 12. Здесь узел Q через связи «Есть нек.» может в различном контексте представляться в виде уха, гривы
- 13. Рассмотрим теперь средства, дающие возможность представлять в модели события и действия. Основная цель здесь состоит в
- 14. Пример: Мастер чинит смартфон клиента чинит смартфон Мастер клиент агент объект адресат Действие: чинит. Агент: мастер.
- 15. Эти структуры отображают смысл предложения и являются глубинными. Поэтому предложение «Дорога города обкатывается велосипедистом» имеет то
- 16. Кроме них употребляются такие, как: ? «Условие» – логическая зависимость, существующая между двумя событиями: «Акула опасна,
- 17. Пример: «Вчера на берегу я фотографировал своим новым аппаратом дом на набережной». Анализ: Действие: фотографировать. Агент:
- 19. Выводы в семантических сетях В иерархической структуре понятий существуют отношения, по крайней мере, двух типов: ISA
- 20. Если канарейке присвоить имя «Клава», то сеть расширится следующим образом: В данном случае, вместе с тем,
- 21. Расширим нашу сеть фактом «Птицы имеют крылья»
- 22. Используя отношения ISA и has part, можно вывести факт «Клава имеет крылья». Этот способ вывода называются
- 23. Можно вывести заключение, что канарейка по имени Клава изучается натуралистами. Однако это заключение необязательно является правильным.
- 24. Например, пусть мы в базе знаний имеем сеть, содержащую факт «Канарейка Клава владеет гнездом» Здесь «Гнездо-К»
- 25. Вопрос «Чем владеет Клава?» представляется в виде следующей подсети Проводится сопоставление для ответа на вопрос. При
- 26. Рассмотрим еще один вопрос «Существует ли птица, которая владеет гнездом?» Гнездо Для сопоставления из узла «Клава»
- 27. Рассмотрим способ вывода, именуемый перекрестным поиском. Этот способ означает поиск отношений между концептуальными объектами и ответ
- 28. Рассмотрим семантическую сеть специального вида, носящую название «Функциональная семантическая сеть» (ФСС). Она представляется в виде графа
- 30. Здесь кружки соответствуют параметрам, а прямоугольники –функциональным отношениям между ними. Будем считать, что все отношения имеют
- 31. Пусть пользователь задумал решить задачу: «Найти площадь треугольника S по известной стороне c и известным прилегающим
- 32. В нашем примере возбуждение вершин c, α и β приведет на следующем шаге к возбуждению вершины-прямоугольника
- 33. Рассмотрим алгоритм паросочетания для планирования вычислений в ФСС. Этот алгоритм хорошо известен в теории графов. С
- 35. Скачать презентацию