Моделирование информационных процессов и систем. Классификация видов моделирования

Содержание

Слайд 2

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Моделирование – процесс исследования реальной системы, включающий построение модели,

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Моделирование – процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение

ее свойств, перенос полученных сведений на моделируемую систему.
Функции моделирования: описание, объяснение и прогнозирование поведения реальной системы.
Основные области применения моделей:
обучение;
научные исследования;
управление.
Слайд 3

КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ

КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ

Слайд 4

Полное - модель полностью идентична объекту. Абсолютное подобие возможно только при

Полное - модель полностью идентична объекту.
Абсолютное подобие возможно только при замене

объекта другим таким же, что делает полное моделирование на практике не всегда достижимым и бессмысленным.
Неполное - модель частично идентична объекту.
Приближенное - некоторые аспекты объекта не учитываются при моделировании.
Слайд 5

Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы. Детерменированные процессы предполагают отсутствие всяких случайных

Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы.
Детерменированные процессы предполагают отсутствие всяких случайных воздействий.
Стохастическое

моделирование отображает вероятностные процессы и события.
Слайд 6

Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в определенный момент времени.

Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в определенный момент времени.
Динамическое

моделирование отражает поведение объекта и изменение его состояния во времени.
Слайд 7

Дискретное моделирование - служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, т.е.

Дискретное моделирование - служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, т.е.

прерывными.
Непрерывное моделирование - позволяет отразить в системах непрерывные процессы.
Дискретно-непрерывное моделирование -используется для случаев, когда необходимо выделять наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.