4.2.3 Двойственные задачи ЗЛП

Слайд 2

Каждой задаче линейного программирования соответствует задача двойственная / сопряженная по отношению

Каждой задаче линейного программирования соответствует задача двойственная / сопряженная по отношению

к исходной задаче
b i — запас ресурса S i, aij — число единиц потребляемого ресурса Si при производстве единицы продукции Pj
y1, y2, y3 -цены на ресурсы
Затраты на закупку этих ресурсов должны быть минимальными, т. е.:

Z(y) = b1 y1 + b2y2+b3y3→ min

Слайд 3

С другой стороны, предприятие, продающее ресурсы, заинтересовано в том, чтобы полученная

С другой стороны, предприятие, продающее ресурсы, заинтересовано в том, чтобы полученная

выручка была не менее той суммы, которую предприятие могло получить при переработке ресурсов в готовую продукцию.
На изготовление продукции Р1 расходуется а11 ресурса S1, а21 ресурса S2, а31 ресурса S3. Следовательно:
Цены на ресурсы величины не могут быть отрицательными, значит

a11 y1 + a12 y2 +a31y3 ≥ c1

a12 y1 + a22 y2 +a32y3 ≥ c2

Y1 , y2 ,y3 ≥ 0

Слайд 4

Формулировка двойственной задачи: Найти такой набор оценок ресурсов, при которых общие

Формулировка двойственной задачи:

Найти такой набор оценок ресурсов, при которых общие затраты

а ресурсы будут минимальными при условии, что затраты на ресурсы при производстве каждого вида продукции будут не менее выручки с реализации этой продукции
Слайд 5

Свойства взаимно двойственных задач: 1. В одной задаче ищут максимум целевой

Свойства взаимно двойственных задач:

1. В одной задаче ищут максимум целевой функции,

а в другой минимум.
2. Коэффициенты при переменных в целевой функции одной задачи являются свободными членами системы ограничений в другой.
3. Каждая из задач задана в стандартной форме, причем в задаче на максимум все неравенства вида «≤ », а в задаче на минимум — все неравенства вида «≥».
4. Матрица коэффициентов при переменных в системах ограничений являются транспортированными друг к другу
Слайд 6

5. Число неравенств в системе ограничений одной задачи совпадает с числом

5. Число неравенств в системе ограничений одной задачи совпадает с числом

переменных в другой задаче.
6. Условия неотрицательности переменных имеются в обеих задачах.
Слайд 7

Пример решения задачи. Составить двойственную задачу для заданной. Дана целевая функция

Пример решения задачи.
Составить двойственную задачу для заданной.
Дана целевая функция f(x) =

-x1 + 2x2 →max
И система ограничений:
2x1 — x2 ≥ 1
-x1 + 4x2 ≤ 24
х1 — x2 ≤ 3
х1 + x2 ≥ 5
х1, x2 ≥ 0
Приведем систему неравенств к правильному виду (чтобы все знаки неравенств соответствовали задаче на максимум):
- 2x1 + x2 ≤ - 1
-x1 + 4x2 ≤ 24
х1 — x2 ≤ 3
- х1 - x2 ≤ - 5
х1, x2 ≥ 0