Содержание
- 2. ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ После определения оценок коэффициентов регрессии необходимо проверить гипотезу о значимости коэффициентов bi. Лучше
- 3. ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ Проверка гипотезы проводится с помощью t - критерия Стьюдента, который при проверке нуль-гипотезы
- 4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЬЮДЕНТА
- 5. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЬЮДЕНТА Статистическая незначимость коэффициента bi может быть обусловлена следующими причинами: уровень базового режима близок к
- 6. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЬЮДЕНТА Поскольку ортогональное планирование позволяет определять доверительные границы для каждого из коэффициентов регрессии в отдельности,
- 7. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ Первый вопрос, который нас интересует после вычисления коэффициентов регрессии, – это проверка ее пригодности
- 8. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ
- 9. ФИШЕРОВСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕЛИЧИН ДЛЯ P = 0,95
- 10. ФИШЕРОВСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Если расчетное значение критерия Фишера не превышает табличного, то с соответствующей доверительной вероятностью модель
- 11. ПРИМЕР Рассмотрим химический процесс, в котором выход продукта реакции у (%) зависит от температуры реакционной смеси
- 12. ПРИМЕР Решение. Математическое описание рассматриваемого процесса будем искать в виде уравнения регрессии y = b0+b1X1+b2X2, где
- 13. ПРИМЕР На основании результатов полного факторного эксперимента рассчитаем коэффициенты регрессии: b0 = ¼(35,5+38,7+32,6+36,2) = 35,6, b1
- 14. ПРИМЕР Ошибку в определении коэффициентов регрессии вычислим как Пользуясь табл. Стьюдента, найдем, что для доверительной вероятности
- 15. ПРИМЕР
- 16. ПРИМЕР Вычислим оценку дисперсии адекватности: С ней связано число степеней свободы f = N–(k+1) = 4–3
- 18. Скачать презентацию