Абсолютные и относительные показатели (величины)

Август 5, 2022

Главная
Математика
Абсолютные и относительные показатели (величины)

Содержание

2. План лекции Абсолютные и относительные показатели (величины). Средние величины.
3. Статистические показатели В отличие от признака статистический показатель, чаще всего, получается путем расчета Статистический показатель –
4. Статистические показатели в зависимости от способа их вычисления подразделяются на: Абсолютные – Это суммарные обобщающие показатель,
5. Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел: Числитель называют сравниваемой (текущей) величиной Знаменатель называют базой относительного
6. Средние величины Различают следующие средние величины: Структурные средние величины (медиана, мода и др.) Аналитические средние величины
7. Структурные средние величины Медианой называют вариант, приходящийся на середину вариационного ряда для дискретного вариационного ряда
8. Структурные средние величины для интервального вариационного ряда где - ширина медианного интервала
9. Структурные средние величины для дискретного вариационного ряда
10. Структурные средние величины для интервального вариационного ряда где - ширина модального интервала
11. Аналитические средние величины α = 1 – средняя арифметическая; α = -1 – средняя гармоническая; α
12. Аналитические средние величины Средняя арифметическая величина Средняя арифметическая взвешенная
13. Аналитические средние величины Средняя геометрическая величина Средняя геометрическая взвешенная
14. Аналитические средние величины Средняя гармоническая величина Средняя гармоническая взвешенная
15. Аналитические средние величины Средняя квадратическая величина Средняя квадратическая взвешенная
16. Пример использования средних величин (средняя скорость движения) 200 км “A” “B” v = 60 км/ч v
17. Пример использования средних величин (средний темп роста)
18. Свойство мажорантности средних величин
19. Показатели вариации Размахом вариационного ряда называют абсолютную величину разности между максимальными и минимальными значениями (вариантами) изучаемого
20. Показатели вариации Средним линейным отклонением вариационного ряда называют среднюю арифметическую абсолютных величин отклонений вариантов от их
21. Показатели вариации Дисперсией вариационного ряда называют среднюю арифметическую квадратов отклонений вариантов от их средней арифметической
22. Показатели вариации Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации:
23. Понятие генеральной и выборочной совокупности Совокупность всех мысленно возможных объектов того или иного вида, над которыми
24. Понятие генеральной и выборочной совокупности Часть отобранных объектов из генеральной совокупности (результаты наблюдений над ограниченным числом
25. Способы отбора статистических данных Собственно случайный отбор, при котором объекты выбираются путём жеребьевки. Механический отбор, при
26. Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
27. Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
28. Определение необходимой численности выборочной совокупности Допущение, принимаемое при собственно случайном отборе: Объекты изучаемой совокупности подчиняются нормальному
29. Определение необходимой численности выборочной совокупности Объём выборки Предельная ошибка выборки
30. Определение необходимой численности выборочной совокупности Пример. Для определения среднего возраста 50 тыс. человек, совершивших экономические преступления
32. Скачать презентацию

Слайд 2

План лекции
Абсолютные и относительные показатели (величины).
Средние величины.

Слайд 3

Статистические показатели
В отличие от признака статистический показатель, чаще всего, получается путем

расчета

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономического явления или процесса, вычисленная с учётом их качественных характеристик

Слайд 4

Статистические показатели в зависимости от способа их вычисления подразделяются на:
Абсолютные –

Это суммарные обобщающие показатель, характеризующие размеры изучаемых явлений в конкретных условиях места и времени.
Это исходная, первичная, самая общая форма выражения СП; числа, взятые из таблиц без преобразований.
Это именованные величины, выраженные через единицы измерения

Относительные –
Представляют собой производные обобщающие показатели, получаемые в результате деления одних абсолютных показателей на другие.
Позволяют провести сравнение различных показателей.
Как правило, измеряются в безразмерных коэффициентах или процентах.

Слайд 5

Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел:
Числитель называют сравниваемой (текущей) величиной
Знаменатель

называют базой относительного сравнения (предшествующая величина)

ОСП

сравниваемая величина

база относительного сравнения

Слайд 6

Средние величины
Различают следующие средние величины:
Структурные средние величины (медиана, мода и др.)
Аналитические средние

величины (средняя степенная)

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий значение признака, вокруг которого концентрируются наблюдения.

Слайд 7

Структурные средние величины
Медианой называют вариант, приходящийся на середину вариационного ряда
для

дискретного вариационного ряда

Слайд 8

Структурные средние величины
для интервального вариационного ряда
где - ширина медианного интервала

Слайд 9

Структурные средние величины
для дискретного вариационного ряда

Слайд 10

Структурные средние величины
для интервального вариационного ряда
где - ширина модального интервала

Слайд 11

Аналитические средние величины
α = 1 – средняя арифметическая;
α = -1 –

средняя гармоническая;
α = 0 – средняя геометрическая;
α = 2 – средняя квадратическая.

Средняя степенная

Слайд 12

Аналитические средние величины
Средняя арифметическая величина
Средняя арифметическая взвешенная

Слайд 13

Аналитические средние величины
Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая взвешенная

Слайд 14

Аналитические средние величины
Средняя гармоническая величина
Средняя гармоническая взвешенная

Слайд 15

Аналитические средние величины
Средняя квадратическая величина
Средняя квадратическая взвешенная

Слайд 16

Пример использования средних величин (средняя скорость движения)
200 км
“A”
“B”
v = 60 км/ч
v

= 40 км/ч

Слайд 17

Пример использования средних величин (средний темп роста)

Слайд 18

Свойство мажорантности средних величин

Слайд 19

Показатели вариации
Размахом вариационного ряда называют абсолютную величину разности между максимальными и

минимальными значениями (вариантами) изучаемого признака

дискретный вариационный ряд

интервальный вариационный ряд

Слайд 20

Показатели вариации
Средним линейным отклонением вариационного ряда называют среднюю арифметическую абсолютных величин

отклонений вариантов от их средней арифметической

Слайд 21

Показатели вариации
Дисперсией вариационного ряда называют среднюю арифметическую квадратов отклонений вариантов от

их средней арифметической

Слайд 22

Показатели вариации
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:

Слайд 23

Понятие генеральной и выборочной совокупности
Совокупность всех мысленно возможных объектов того или

иного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений определённой случайной величины, или совокупность результатов всех мыслимых наблюдений, проводимых при неизменных условиях над одной из случайных величин, связанных с данным видом объектов, называют генеральной совокупностью.

Слайд 24

Понятие генеральной и выборочной совокупности
Часть отобранных объектов из генеральной совокупности (результаты

наблюдений над ограниченным числом объектов из этой совокупности) называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Слайд 25

Способы отбора статистических данных
Собственно случайный отбор, при котором объекты выбираются путём

жеребьевки.
Механический отбор, при котором генеральную совокупность «механически» делят на столько групп, сколько объектов должно войти в выборку, а из каждой группы выбирают один объект.
Cерийный отбор, при котором объекты отбираются из генеральной совокупности не по одному, а сериями, которые подвергаются сплошному обследованию.
Типический (районированный) отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее типической (однородной) части.

Слайд 26

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности

Слайд 27

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности

Слайд 28

Определение необходимой численности выборочной совокупности
Допущение, принимаемое при собственно случайном отборе:
Объекты изучаемой

совокупности подчиняются нормальному закону распределения случайной величины.

Правило трёх сигм:

Слайд 29

Определение необходимой численности выборочной совокупности
Объём выборки
Предельная ошибка выборки

Слайд 30

Определение необходимой численности выборочной совокупности
Пример. Для определения среднего возраста 50 тыс.

человек, совершивших экономические преступления в России, необходимо провести выборочное обследование методом механического отбора. При проведении предыдущего подобного обследования величина дисперсии составила = 75. Определите необходимую численность выборки, чтобы с вероятностью 0.997 предельная ошибка выборки не превышала бы Δx ≤ 2.5 года.

Абсолютные и относительные показатели (величины)

Содержание

План лекцииАбсолютные и относительные показатели (величины).Средние величины.

Статистические показателиВ отличие от признака статистический показатель, чаще всего, получается путем

Статистические показатели в зависимости от способа их вычисления подразделяются на:Абсолютные –

Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел:Числитель называют сравниваемой (текущей) величинойЗнаменатель

Средние величиныРазличают следующие средние величины:Структурные средние величины (медиана, мода и др.)Аналитические средние

Структурные средние величиныМедианой называют вариант, приходящийся на середину вариационного ряда для

Структурные средние величиныдля интервального вариационного рядагде - ширина медианного интервала

Структурные средние величиныдля дискретного вариационного ряда

Структурные средние величиныдля интервального вариационного рядагде - ширина модального интервала

Аналитические средние величиныα = 1 – средняя арифметическая;α = -1 –

Аналитические средние величиныСредняя арифметическая величинаСредняя арифметическая взвешенная

Аналитические средние величиныСредняя геометрическая величинаСредняя геометрическая взвешенная

Аналитические средние величиныСредняя гармоническая величинаСредняя гармоническая взвешенная

Аналитические средние величиныСредняя квадратическая величинаСредняя квадратическая взвешенная

Пример использования средних величин (средняя скорость движения)200 км“A”“B”v = 60 км/чv

Пример использования средних величин (средний темп роста)

Свойство мажорантности средних величин

Показатели вариацииРазмахом вариационного ряда называют абсолютную величину разности между максимальными и

Показатели вариацииСредним линейным отклонением вариационного ряда называют среднюю арифметическую абсолютных величин

Показатели вариацииДисперсией вариационного ряда называют среднюю арифметическую квадратов отклонений вариантов от

Показатели вариацииСреднее квадратическое отклонение:Коэффициент вариации:

Понятие генеральной и выборочной совокупностиСовокупность всех мысленно возможных объектов того или

Понятие генеральной и выборочной совокупностиЧасть отобранных объектов из генеральной совокупности (результаты

Способы отбора статистических данныхСобственно случайный отбор, при котором объекты выбираются путём

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности

Определение необходимой численности выборочной совокупностиДопущение, принимаемое при собственно случайном отборе:Объекты изучаемой

Определение необходимой численности выборочной совокупностиОбъём выборкиПредельная ошибка выборки

Определение необходимой численности выборочной совокупностиПример. Для определения среднего возраста 50 тыс.

Похожие презентации

План лекции
Абсолютные и относительные показатели (величины).
Средние величины.

Статистические показатели
В отличие от признака статистический показатель, чаще всего, получается путем

Статистические показатели в зависимости от способа их вычисления подразделяются на:
Абсолютные –

Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел:
Числитель называют сравниваемой (текущей) величиной
Знаменатель

Средние величины
Различают следующие средние величины:
Структурные средние величины (медиана, мода и др.)
Аналитические средние

Структурные средние величины
Медианой называют вариант, приходящийся на середину вариационного ряда
для

Структурные средние величины
для интервального вариационного ряда
где - ширина медианного интервала

Структурные средние величины
для дискретного вариационного ряда

Структурные средние величины
для интервального вариационного ряда
где - ширина модального интервала

Аналитические средние величины
α = 1 – средняя арифметическая;
α = -1 –

Аналитические средние величины
Средняя арифметическая величина
Средняя арифметическая взвешенная

Аналитические средние величины
Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая взвешенная

Аналитические средние величины
Средняя гармоническая величина
Средняя гармоническая взвешенная

Аналитические средние величины
Средняя квадратическая величина
Средняя квадратическая взвешенная

Пример использования средних величин (средняя скорость движения)
200 км
“A”
“B”
v = 60 км/ч
v

Показатели вариации
Размахом вариационного ряда называют абсолютную величину разности между максимальными и

Показатели вариации
Средним линейным отклонением вариационного ряда называют среднюю арифметическую абсолютных величин

Показатели вариации
Дисперсией вариационного ряда называют среднюю арифметическую квадратов отклонений вариантов от

Показатели вариации
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:

Понятие генеральной и выборочной совокупности
Совокупность всех мысленно возможных объектов того или

Понятие генеральной и выборочной совокупности
Часть отобранных объектов из генеральной совокупности (результаты

Способы отбора статистических данных
Собственно случайный отбор, при котором объекты выбираются путём

Определение необходимой численности выборочной совокупности
Допущение, принимаемое при собственно случайном отборе:
Объекты изучаемой

Определение необходимой численности выборочной совокупности
Объём выборки
Предельная ошибка выборки

Определение необходимой численности выборочной совокупности
Пример. Для определения среднего возраста 50 тыс.