Абсолютные, относительные и средние величины в статистике. Показатели вариации в статистике

Август 10, 2022

Главная
Математика
Абсолютные, относительные и средние величины в статистике. Показатели вариации в статистике

Содержание

2. 12 4.Сущность показателей вариации Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности Основными показателями,
3. 12 Размах вариации R является наиболее простым показателем вариации R=max-min, где: R – размер вариации; max
4. 12 Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем каждое значение признака отклоняется от средней величины. Эта
5. 12 Дисперсия показывает, насколько составляющие распределение величины отстоят от средней величины этого распределения , Дисперсия для
6. 12 Среднее квадратическое отклонение дает обобщенную характеристику признака совокупности и показывает во сколько раз в среднем
7. 12 Коэффициент вариации используется для характеристики однородности исследуемой совокупности Коэффициент вариации позволяет судить об однородности совокупности:
8. Пример 10. По данным выборочного обследования произведена группировка вкладчиков по размеру вклада в Сбербанке города: Определить:
9. 1) Определим размах вариации как разность между наибольшим и наименьшим значением признака: R = Xmax –
12. Удобно пользоваться расчетной таблицей
15. Расчет сведем в таблицу:
17. Задание 11. Имеются данные о распределение студентов направления подготовки «Статистика» по количеству часов, затрачиваемых на домашнюю
18. Задание 12. Определите показатели вариации по данным интервального вариационного ряда распределения объема продаж. Напишите вывод.
20. Скачать презентацию

Слайд 2

12
4.Сущность показателей вариации
Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц

изучаемой совокупности

Основными показателями, характеризующими вариацию, являются:

Абсолютные показатели:

Относительный показатель :

размах вариации

среднее линейное отклонение

дисперсия

среднее квадратическое отклонение

коэффициент вариации

Слайд 3

12
Размах вариации R является наиболее простым показателем вариации
R=max-min,
где: R – размер

вариации;
max – максимальное значение изучаемого признака;
min – минимальное значение изучаемого признака.

Данный показатель характеризует разброс элементов совокупности

Слайд 4

12
Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем каждое значение признака отклоняется

от средней величины. Эта величина всегда именованная и измеряется в тех же величинах, в которых даны статистические показатели

Слайд 5

12
Дисперсия показывает, насколько составляющие распределение величины отстоят от средней величины этого

распределения

Дисперсия для несгруппированных данных :

Дисперсия для сгруппированных данных^

Слайд 6

12
Среднее квадратическое отклонение дает обобщенную характеристику признака совокупности и показывает во

сколько раз в среднем колеблется величина признака совокупности

Среднее квадратическое отклонение для несгруппированных данных :

Среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных:

Слайд 7

12
Коэффициент вариации используется для характеристики однородности исследуемой совокупности

Коэффициент вариации позволяет судить

об однородности совокупности:
1.< 17% – абсолютно однородная;
2.17–33% – достаточно однородная;
3.35–40% – недостаточно однородная;
4.40–60% – большая колеблемость совокупности.

Слайд 8

Пример 10.
По данным выборочного обследования произведена группировка вкладчиков по размеру вклада

в Сбербанке города:
Определить:
1) размах вариации
2) средний размер вклада
3) среднее линейное отклонение
4) дисперсию
5) среднее квадратическое отклонение
6) коэффициент вариации вкладов

Слайд 9

1) Определим размах вариации как разность между наибольшим и наименьшим значением

признака:
R = Xmax – Xmin = 1200 – 200 = 1000
Размах вариации размера вклада равен 1000 руб.
2) Средний размер вклада определим по формуле средней арифметической взвешенной. Предварительно определим дискретную величину признака в каждом интервале. Для этого найдем середины интервалов. Среднее значение для первого интервала будет равно: (200 + 400) / 2 = 300, второго – 500 и т.д.
Занесем результаты вычислений в таблицу:

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Удобно пользоваться расчетной таблицей

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Расчет сведем в таблицу:

Слайд 16

Слайд 17

Задание 11.
Имеются данные о распределение студентов направления подготовки «Статистика» по количеству

часов, затрачиваемых на домашнюю работу. Необходимо рассчитать показатели вариации. Написать вывод.

Слайд 18

Задание 12.
Определите показатели вариации по данным интервального вариационного ряда распределения объема

продаж. Напишите вывод.

Абсолютные, относительные и средние величины в статистике. Показатели вариации в статистике

Содержание

124.Сущность показателей вариации Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц

12Размах вариации R является наиболее простым показателем вариацииR=max-min,где: R – размер

12Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем каждое значение признака отклоняется

12Дисперсия показывает, насколько составляющие распределение величины отстоят от средней величины этого

12Среднее квадратическое отклонение дает обобщенную характеристику признака совокупности и показывает во

12Коэффициент вариации используется для характеристики однородности исследуемой совокупности Коэффициент вариации позволяет судить

Пример 10.По данным выборочного обследования произведена группировка вкладчиков по размеру вклада