Časové řady

Содержание

Слайд 2

Časová řada Časová řada = posloupnost v čase seřazených údajů, zpravidla

Časová řada

Časová řada = posloupnost v čase seřazených údajů, zpravidla ve směru

minulost přítomnost.
Analýza časových řad ⇒ soubor metod, které slouží k:
popisu dynamiku vývoje sledovaných jevů v referenčním období (tj. období, kterého se to týká),
prognózování budoucího vývoje
Слайд 3

Základní druhy časových řad Podle rozhodného časového hlediska Intervalové časové řady Okamžikové časové řady

Základní druhy časových řad

Podle rozhodného časového hlediska
Intervalové časové řady
Okamžikové časové řady

Слайд 4

Základní druhy časových řad Podle periodicity sledování Krátkodobé (týdenní, měsíční, čtvrtletní)

Základní druhy časových řad

Podle periodicity sledování
Krátkodobé (týdenní, měsíční, čtvrtletní)
Dlouhodobé (roční, víceleté)
Podle

druhu sledovaných ukazatelů
ČŘ primárních ukazatelů – tj. ukazatelů prvotních
ČŘ sekundárních ukazatelů – tj. ukazatelů odvozených (součtové, průměrné nebo poměrové)
Podle způsobu vyjádření údajů
ČŘ naturálních ukazatelů
ČŘ peněžních ukazatelů
Слайд 5

Srovnatelnost údajů v ČŘ Každá ČŘ musí splňovat 3 hlediska srovnatelnosti:

Srovnatelnost údajů v ČŘ

Každá ČŘ musí splňovat 3 hlediska srovnatelnosti:
Hledisko věcné srovnatelnosti
Hledisko

prostorové srovnatelnosti
Hledisko časové srovnatelnosti
Слайд 6

Elementární charakteristiky ČŘ Elementární charakteristiky je možné rozčlenit: 1) Na ukazatele,

Elementární charakteristiky ČŘ


Elementární charakteristiky je možné rozčlenit:
1) Na

ukazatele, které posuzují úrovně ČŘ.
2) Na ukazatele, které charakterizují dynamiku (rychlost změn) vývoje ČŘ.
Слайд 7

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ Úroveň hodnot časové řady ve sledovaném období

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ

Úroveň hodnot časové řady ve sledovaném období charakterizujeme

pomocí průměru řady.
Intervalové časové řady
Aritmetický průměr
Слайд 8

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ Zajištění srovnatelnosti se provdání přepočítáním očištěním časové

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ
Zajištění srovnatelnosti se provdání přepočítáním
očištěním časové řady

od kalendářních variací.
původní hodnota ČŘ;
průměrný počet dní v dílčím období
počet dní v dílčím období (měsíc, čtvrtletí);
Слайд 9

Příklad Máme k dispozici údaje o objemu výroby v jednotlivých měsících

Příklad

Máme k dispozici údaje o objemu výroby v jednotlivých měsících roku

2015. Tyto údaje je potřeba očistit na pracovní dny (rok 2015 měl 251 pracovních dnů)

průměrný počet pracovních dnů v měsíci = 20,9167

Слайд 10

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ Okamžikové časové řady Chronologický průměr prostý Vzorec

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ

Okamžikové časové řady
Chronologický průměr prostý
Vzorec vyjadřuje prostou

formu chronologického
průměru za předpokladu, že délka mezi jednotlivými
časovými okamžiky je stejná.
Слайд 11

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ Okamžikové časové řady Chronologický průměr vážený Není-li

Ukazatele posouzení úrovně ČŘ
Okamžikové časové řady
Chronologický průměr vážený
Není-li délka mezi jednotlivými

časovými okamžiky konstantní, je nutné jednotlivé dílčí průměry vážit délkami příslušných intervalů.
Слайд 12

Příklad K dispozici máme údaje o počtu práce neschopných zaměstnanců ve

Příklad

K dispozici máme údaje o počtu práce neschopných zaměstnanců ve výrobním

podniku v prvním čtvrtletí roku 2015. Na základě údajů vedených v následující tabulce vypočítejte průměrný stav práce neschopných pracovníků podniku za období od 1.1. do 1.4. 2015.
Následně uvedená časová řada je okamžiková, protože rozhodným okamžikem sledování je vždy první den daného měsíce. Protože vzdálenost mezi jednotlivými okamžiky sledování není stejná, použijeme pro výpočet vážený chronologický průměr.
Слайд 13

Слайд 14

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ Absolutní charakteristiky První absolutní diference. t =

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ
Absolutní charakteristiky
První absolutní diference.
t = 2, 3, …..,

n.
Druhá absolutní diference.
t = 3, 4, …., n.
Слайд 15

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ Absolutní charakteristiky Souhrnnou absolutní charakteristikou je průměrný

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ
Absolutní charakteristiky
Souhrnnou absolutní charakteristikou je průměrný
absolutní přírůstek

(resp. úbytek) hodnoty
ukazatele ČŘ.
Слайд 16

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ Relativní charakteristiky Koeficient růstu.Vyjádřený v % se

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ

Relativní charakteristiky
Koeficient růstu.Vyjádřený v % se nazývá tempem

růstu.
Průměrný koeficient růstu
Слайд 17

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ Tempo přírůstku Koeficienty zrychlení Bazický index

Ukazatele dynamiky vývoje ČŘ

Tempo přírůstku
Koeficienty zrychlení
Bazický index

Слайд 18

Příklad Máme k dispozici údaje o roční spotřebě chleba v kg

Příklad

Máme k dispozici údaje o roční spotřebě chleba v kg na

jednoho obyvatele v letech 2005 - 2014.
Pomocí elementárních charakteristik popište dynamiku vývoje sledovaného ukazatele.
Слайд 19

Příklad Spotřeba chleba v kg na obyvatele za rok

Příklad

Spotřeba chleba v kg na obyvatele za rok

Слайд 20

Příklad

Příklad

Слайд 21

Modely časových řad

Modely časových řad

Слайд 22

Modelování časových řad Klasická analýza časových řad vychází z předpokladu, že

Modelování časových řad

Klasická analýza časových řad vychází z předpokladu, že časovou

řadu je možné rozdělit na tři složky:
Trend (Tt)
Periodickou složku (Pt)
Náhodné kolísání (εt)
Слайд 23

Modelování časových řad Dekompozice časové řady Aditivní model t = 1,2,…,n Multiplikativní model t = 1,2,…,n

Modelování časových řad

Dekompozice časové řady
Aditivní model
t = 1,2,…,n
Multiplikativní model
t =

1,2,…,n