Содержание
- 2. Алгоритм: 1). Задаются доверительным интервалом ∆; 2). Используя СКО наблюдений из предыдущих измерений определяют относительный интервал
- 3. 4.4. Исключение промахов Промахом называют грубую погрешность, т.е. погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений,
- 4. Для проверки подозрительных результатов на промах используются статистические гипотезы. Гипотеза заключается в предположении, что некоторый результат
- 5. Если G1 (G2) > GТ, то xmax (xmin ) исключают, как маловероятное значение. Далее вновь вычисляют
- 6. 4.5. Прямые однократные измерения Р 50.2.038-2004 Рекомендации по метрологии «Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности
- 7. Прямые однократные измерения
- 8. При наличии нескольких неисключенных систематических погрешностей Δi , они суммируются где k – поправочный коэффициент, определяемый
- 9. 5.1. Вычисление погрешностей косвенных измерений Косвенные измерения: значение искомой физической величины определяют на основании результатов прямых
- 10. Частная производная от функции f (x1; x2;... xn ) по переменной xi, т.е. производная, взятая при
- 11. Если переменные xi или функции от них образуют произведение или частное, удобнее пользоваться следующей формулой для
- 12. Можно рассчитать абсолютную (относительную) погрешность косвенного измерения используя таблицу
- 13. 5.2. Оценка оптимальных требований к точности измерений Задача: получить максимальную точность при проведении косвенных измерений и
- 14. Пренебрегать составляющими погрешности 3.1415926535 - аналитические весы, допустимая погрешность микрометр, допустимая погрешность ± 0.004 мм играет
- 15. 5.3. Правила сложения систематической и случайной составляющих погрешности (ГОСТ 8.207-76) Рассмотрим суммированние систематической и случайной составляющих
- 16. - Δ = k SΣ; k - коэффициент, зависящий от соотношения случайной и систематической погрешностей, он
- 17. На практике обычно применяют для суммарной погрешности Также на практике разумно использовать критерий ничтожно малой погрешности,
- 18. 5.4 Округление результата измерений. Сколько значащих цифр оставлять в погрешности? Для постоянного использования на практике можно
- 19. Округление результата измерения проводят после округления погрешности, т.е. числовое значение результата должно оканчиваться цифрой того ж
- 20. Цифры в числе могут быть значащими и незначащими. Значащими цифрами числа являются все цифры данного числа,
- 21. Примеры ограничения числа значащих цифр и округления погрешности
- 22. Примеры ограничения количества значащих цифр в измеренном значении и его погрешности
- 24. Скачать презентацию