Содержание
- 2. Структура курса Основные понятия и определения эконометрики. Эконометрическое моделирование. Парная линейная регрессионная модель. Множественная линейная регрессионная
- 3. Необходимые требования и навыки Операции с векторами и матрицами. Дифференциальное и интегральное исчисление. Случайные величины. Функция
- 4. Литература Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. (любое издание). Доугерти
- 5. Литература На английском языке. Wooldridge J. Introductory Econometrics: a Modern Approach William H. Green. Econometrics Analysis.
- 6. Тема 1. Эконометрическое моделирование Возникновение эконометрики как науки Определение эконометрики Прикладные цели эконометрики Этапы эконометрического моделирования
- 7. История эконометрики как науки 1910, Австро-Венгрия – бухгалтер П. Цьемпа ввел термин «эконометрика» Цьемпа считал, что
- 8. Современное определение эконометрики Эконометрика – научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных
- 9. Прикладные цели эконометрики вывод экономических законов; формулировка экономических моделей, основываясь на экономической теории и эмпирических данных;
- 10. Этапы эконометрического моделирования Осознание того факта, что в экономике многие переменные связаны между собой Группировка отдельных
- 11. Этапы эконометрического моделирования
- 12. Переменные модели Переменную, процесс формирования значений которой нас по каким-то причинам интересует, будем обозначать Y и
- 14. Другая классификация переменных Переменные, значения которых объясняются в рамках нашей модели, называются эндогенными. Переменные, значения которых
- 15. 2. Спецификация модели определение цели моделирования; определения списка экзогенных и эндогенных переменных; определение форм зависимостей между
- 16. Виды эконометрических моделей Модели временных рядов. Регрессионные модели с одним уравнением. Системы одновременных уравнений.
- 17. Модели временных рядов. Такие модели объясняют поведение переменной, меняющейся с течением времени, исходя только из ее
- 18. Регрессионные модели с одним уравнением В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная представляется в виде функции от
- 19. Системы одновременных уравнений. Ситуация экономическая, поведение экономического объекта описывается системой уравнений. Системы состоят из уравнений и
- 20. 3. Сбор данных. cross-sectional data – пространственные данные – набор сведений по разным экономическим объектам в
- 21. 4. Идентификация. Идентификация модели – статистический анализ модели и, прежде всего – статистическое оценивание параметров. Выбор
- 22. 5. Верификация. Верификация модели – сопоставление реальных и модельных данных, проверка оцененной модели с тем, чтобы
- 24. Скачать презентацию