Экспериментально-статистические методы исследования

Содержание

Слайд 2

Одной из областей деятельности инженера химика-технолога, требующей высокой квалификации, теоретической и

Одной из областей деятельности инженера химика-технолога, требующей высокой квалификации, теоретической и

методической подготовки, является развитие, совершенствование химико-технологического процесса (ХТП)

р-р CaCl2

коллоидный
раствор
хитозана

сыворотка

КСБ

маточный
раствор

р-р Na2CO3

Слайд 3

Х1..ХМ –контролируемые., регулируемые входные параметры - основное средство управления и оптимизации

Х1..ХМ –контролируемые., регулируемые входные параметры - основное средство управления и оптимизации

объекта;
К1…КL - контролируемые, но не регулируемые входные параметры
Z1…ZR -не регулируемые и не контролируемые параметры
У1…УN –выходные параметры, характеризующие функционирование объекта –ТП, определяются законами функционирования объекта и набором входных переменных.
Слайд 4

Задача исследователя сводится к анализу связи У и (Х,Z,К) или чаще

Задача исследователя сводится к анализу связи У и (Х,Z,К) или чаще

всего У и (Х,К).
Основными результатами анализа являются:
Сформированные уравнения связи (расчетные, проектные уравнения) У =f (Х,К);
Набор констант (параметров) уравнений связи;
Алгоритмы решения этих уравнений
Слайд 5

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ

Слайд 6

Корреляционный анализ гху = 0 - отсутствие корреляционной связи между х

Корреляционный анализ

гху = 0 - отсутствие корреляционной связи между х

и y;
гxy=1 - строгая положительная детерминистическая связь;
rxy = —1 строгая отрицательная детерминистическая связь
0 < /гxy / < 1

Коэффициент парной корреляции

Слайд 7

Регрессионный анализ У=а0+а1*Х Эмпирическая линия регрессии для определения вида зависимости Y=f (Х)

Регрессионный анализ

У=а0+а1*Х

Эмпирическая линия регрессии для определения вида зависимости Y=f (Х)

Слайд 8

Виды однофакторных регрессионных моделей и расчет коэффициентов регрессии

Виды однофакторных регрессионных моделей и расчет коэффициентов регрессии

Слайд 9

Планы активного эксперимента 1-го и 2-го порядка Модель 1-го порядка Модель 2-го порядка

Планы активного эксперимента 1-го и 2-го порядка

Модель 1-го порядка

Модель 2-го порядка

Слайд 10

Реализация регрессии в MathCAD

Реализация регрессии в MathCAD

Слайд 11

Реализация однофакторной регрессии в Excel Шаг 1 – Внесение экспериментальных данных

Реализация однофакторной регрессии в Excel

Шаг 1 – Внесение экспериментальных данных

Слайд 12

Реализация однофакторной регрессии в Excel Шаг 2 –Выбор типа графика

Реализация однофакторной регрессии в Excel

Шаг 2 –Выбор типа графика

Слайд 13

Реализация однофакторной регрессии в Excel

Реализация однофакторной регрессии в Excel

Слайд 14

Реализация однофакторной регрессии в Excel Шаг 3 – Выбор линии регрессии

Реализация однофакторной регрессии в Excel

Шаг 3 – Выбор линии регрессии

Слайд 15

Реализация однофакторной регрессии в Excel

Реализация однофакторной регрессии в Excel