Элементы математической статистики

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Элементы математической статистики

Содержание

2. §1. Понятия случайной выборки, вариационного ряда и статистики
3. §2. Эмпирическая (выборочная)функция распределения
4. .
5. . .
6. . 3 5 10 1 0,2 0,5 х
7. §3. Эмпирическая плотность распределения. Гистограмма
8. .
9. . Задача Данные ежедневных измерений температуры в течение месяца представлены в таблице. Построить гистограмму с шагом
10. . Гистограмма
11. .
12. . При построении гистограмм мы имеем свободу в выборе промежутка [a,b] , числа интервалов разбиения k.
13. . . ,
14. §4. Оценивание параметров распределения
15. а) б)
16. II. Выборочная дисперсия Опр. Выборочной дисперсией, построенной по случайной выборке (1), называется с.в
17. Формула для вычисления выборочной дисперсии по реализации (2) .
18. 2. Свойства выборочной дисперсии . В определении взят множитель вместо для того, чтобы добиться важного свойства
19. §4. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки
20. § 5. Выборочные моменты.
21. Характеристики формы распределения
23. Скачать презентацию

Слайд 2

§1. Понятия случайной выборки, вариационного ряда и статистики

Слайд 3

§2. Эмпирическая (выборочная)функция распределения

Слайд 4

.

Слайд 5

.
.

Слайд 6

.

3
5
10
1
0,2
0,5
х

Слайд 7

§3. Эмпирическая плотность распределения. Гистограмма

Слайд 8

.

Слайд 9

.

Задача
Данные ежедневных измерений температуры в течение месяца представлены в таблице. Построить

гистограмму с шагом h=2.

Слайд 10

.
Гистограмма

Слайд 11

.

Слайд 12

.
При построении гистограмм мы имеем свободу в выборе промежутка [a,b] ,

числа интервалов разбиения k. Для получения хороших приближений для плотности неизвестного распределения следует всякий раз учитывать специфику конкретных данных.
Самые общие рекомендации по выбору этих параметров таковы.
Значение k должно быть существенно меньше, чем объем выборки n, но вместе с тем не слишком малым, чтобы гистограмма не теряла индивидуальные черты.
Интервалы разбиения следует выбирать так, чтобы каждый из них содержал "достаточно много'' элементов выборки. Если в группах недостаточно большое число данных, то возможные случайные флуктуации их числа приводят к значительным искажениям реальной картины.

Слайд 13