Функции многих переменных

Сентябрь 14, 2022

Главная
Математика
Функции многих переменных

Содержание

2. Рассмотрим 3-х мерное пространство. Если точкам области поставить в соответствие точки в пространстве то все точки
3. Замечание. Если ФМП задается аналитически, то под D понимают все те значения, при которых она имеет
4. § 2. Предел функции многих переменных. Непрерывность функции многих переменных. Определение3.Число А называется пределом фун- кции
5. если предел зависит от способа приближения к точке (x0,y0), то в этом случае говорят, что предел
6. т.е. Определение 6. Функция z = f (x,y) называется непрерывной в точке (x0,y0), если ∀ ε
7. Определение 7. Функция z = f (x,y) называется непрерывной в точке (x0,y0), если . Замечание. Все
8. § 3. Производные функций многих переменных. Их геометрический смысл. Пусть функция z = f (x,y) определена
9. Определение 8. Если существует конечный предел отношения при Δx → 0, то этот предел называется частной
10. Определение 9. Если существует конечный предел отношения Δyz = f (x0, y0 + Δy) – f
11. Геометрический смысл частной производной - это тангенс угла наклона касательной, проведенной к графику функции z1 =
12. § 4. Дифференцируемость. Дифференциал функции двух переменных. Определение 10. Функция z = f (x,y) называется дифференцируемой
13. Определение 11. Дифференциалом функции z = f (x,y) в точке M(x0,y0) называется главная линейная часть приращения
14. Теорема 2. Если функция z = f (x,y) дифференцируема в окрестности точки M(x0,y0), то в точке
15. Замечание. Встречается обозначение: где: M = M(x0,y0). Если для функции одной переменной существование производной являлось достаточным
16. Теорема 3. (Достаточное условие дифференцируемости) Для того, чтобы функция z = f (x,y) была дифференцируема в
17. § 5. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Геометрический смысл дифференциала функций двух переменных. Вспомним, что
18. Определение 12. Плоскость называется касательной к поверхности z = f (x,y) в точке M(x0,y0), если поверхность
19. Теорема 4. (Существование плоскости, касательной к поверхности) Если z = f (x,y) дифференцируема в точке M(x0,y0),
20. то направляющий вектор нормали к поверхности имеет вид: Следствие 2. Так как дифференциал функции z =
21. Ось z – это ось аппликат. Обозначим: Δx = dx, Δy = dy, тогда: § 6.
22. § 12. Экстремумы функции многих переменных. Определение 1. Точка M(x0,y0) называется max (min) функции z =
23. Теорема 1. (Необходимое условие существования точки экстремума) Если точка M(x0,y0), является точкой максимума или минимума функции
24. Теорема 2. (Достаточное условие существования экстремума) Если в точке M(x0,y0) – критической точке для функции z
25. 3) Если выражение Δ(x0,y0) = 0, то требуется дополнительное исследование. Без доказательства. Понятие об условном экстремуме.
26. При решении задач на условный экстремум применяется метод множителей Лагранжа. Суть его в следующем: Лагранж предложил
27. 2) Применяем достаточное условие экстремума и определяем характер критической точки. Понятие о наибольшем и наименьшем значениях
29. Скачать презентацию

Слайд 2

Рассмотрим 3-х мерное пространство. Если точкам области поставить в соответствие точки

в пространстве то все точки будут образовывать поверхность, которая проектируется в область D. Геометрический смысл – это поверхность в 3-х мерном пространстве. Определение 2. Если каждому упорядоченному набору действительных чисел (x1,x2, …, xn) ∈ D ставится по некоторому закону f в соответствие действительное число z ∈ E, то говорят, что задана функция z = f (x1,x2, …, xn) - функция многих переменных (ФМП)

Слайд 3

Замечание. Если ФМП задается аналитически, то под D понимают все те

значения, при которых она имеет смысл.
Например:
Для нахождения D ФМП приходится решать системы неравенств.
Замечание. Для ФМП с числом переменных > 2 нет геометрического аналога.

Слайд 4

§ 2. Предел функции многих переменных.
Непрерывность функции многих переменных.
Определение3.Число А называется

пределом фун-
кции z = f (x,y) в точке (x0,y0), если ∀ ε > 0 ∃ δ > 0
При этом пишут:
или
Замечание. Предел функции в точке не зависит от того, каким образом x и y стремятся к x0 и y0.
Согласно этому замечанию при вычислении пределов поступают следующим образом:

Слайд 5

если предел зависит от способа приближения к точке (x0,y0), то в

этом случае говорят, что предел не существует; если предел не зависит от способа стремления к точке (x0,y0), то предел существует.
Определение 4. Функция z = f (x,y) называется бесконечно малой при (x,y) → (x0,y0), если ∀ ε > 0
δ > 0
т.е.
Определение 5. Функция z = f (x,y) называется бесконечно малой при (x,y) → (x0,y0), если ∀ ε > 0
∃ δ > 0

Слайд 6

т.е.
Определение 6. Функция z = f (x,y) называется непрерывной в точке

(x0,y0), если ∀ ε > 0 ∃ δ > 0
т.е.
Если ввести приращение функции:
Δz = f (x0 + Δx, y0 + Δy) – f (x0,y0),
то определение непрерывности можно записать следующим образом:

Слайд 7

Определение 7. Функция z = f (x,y) называется непрерывной в точке

(x0,y0), если .
Замечание. Все теоремы, доказанные для функции одной переменной переносятся и на случай функций многих переменных.

Слайд 8

§ 3. Производные функций многих переменных. Их геометрический смысл.
Пусть функция z

= f (x,y) определена в некоторой области D. Рассмотрим точку (x0,y0) ∈ D.
Дадим приращение Δx, такое, что (x0 + Δx,y0) ∈ D.
Рассмотрим разность f (x0 + Δx, y0) – f (x0,y0).
Назовём её частным приращением функции z и обозначим Δxz = f (x0 + Δx, y0) – f (x0,y0).
Рассмотрим отношение:

Слайд 9

Определение 8. Если существует конечный
предел отношения при Δx → 0, то

этот
предел называется частной производной функции z по переменной x и обозначается:
произносится: частная производная
функции z по переменной x.

Слайд 10

Определение 9. Если существует конечный
предел отношения Δyz = f (x0, y0

+ Δy) – f (x0,y0) к Δy при Δy → 0, то этот предел называется частной производной функции z по переменной y и обозначается:
Замечание: из определения видно, что при нахождении частной производной по переменной x, переменная y – константа; при нахождении частной производной по переменной y, x – константа.

Слайд 11

Геометрический смысл частной производной
- это тангенс угла наклона касательной,
проведенной к

графику функции z1 = f (x,y0), лежащему в плоскости y = y0 с положительным направлением оси x.
- это тангенс угла наклона касательной,
проведенной к графику функции z1 = f (x0,y), лежащему в плоскости x = x0 с положительным направлением оси y.

Слайд 12

§ 4. Дифференцируемость.
Дифференциал функции двух переменных.
Определение 10. Функция z = f

(x,y) называется дифференцируемой в точке M(x0,y0), если в некоторой окрестности точки M приращение этой функции представимо в виде:
Δz = AΔx + BΔy + α(Δx,Δy)⋅Δx + β(Δx,Δy)⋅Δy.
где A, B – зависят только от значений (x0,y0); и

Слайд 13

Определение 11. Дифференциалом функции
z = f (x,y) в точке M(x0,y0) называется

главная линейная часть приращения функции. При этом вводится обозначение:
dz = AΔx + BΔy – дифференциал функции двух переменных.
Необходимые условия дифференцируемости функции двух переменных.
Теорема 1. Если функция z = f (x,y) дифференцируема в точке M(x0,y0), то она непрерывна в этой точке.
Без доказательства.

Слайд 14

Теорема 2. Если функция z = f (x,y) дифференцируема в окрестности

точки M(x0,y0), то в точке M(x0,y0) существуют частные производные:
Без доказательства.
Замечание. Так как дифференциал функции z = f (x,y) в точке M(x0,y0) выражается в виде:
dz = AΔx + BΔy,
То, в соответствии с теоремой 2:

Слайд 15

Замечание. Встречается обозначение:
где: M = M(x0,y0).
Если для функции одной переменной существование

производной являлось достаточным условием дифференцируемости функции в точке, то для функции двух переменных это не так. Из существования производной не следует дифференцируемость функции. Функция будет дифференцируемой в точке, если выполняется условие следующей теоремы:

Слайд 16

Теорема 3. (Достаточное условие дифференцируемости) Для того, чтобы функция z =

f (x,y) была дифференцируема в точке M(x0,y0), достаточно, чтобы в окрестности точки M(x0,y0) и в самой точке существовали непрерывные частные производные:
Без доказательства.

Слайд 17

§ 5. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Геометрический смысл дифференциала

функций двух переменных.
Вспомним, что общее уравнение плоскости, про-ходящей через точку M(x0,y0) задаётся формулой:
А(x – x0) + B(y – y0) + C(z – z0) = 0,
где: A,B,C – направляющие косинусы нормали к плоскости, т.е. n = (A,B,C).
Общее уравнение прямой, проходящей через точку M(x0,y0) задаётся формулой:
где: m,n,p – косинусы направляющего вектора прямой, т.е. l = (m,n,p).

Слайд 18

Определение 12. Плоскость называется касательной к поверхности z = f (x,y)

в точке M(x0,y0), если поверхность и плоскость имеют одну общую точку M(x0,y0).
Определение 13. Нормалью к поверхности z = f (x,y) в точке M(x0,y0), называется прямая, проходящая через точку M(x0,y0), перпендикулярно к плоскости, касательной к поверхности в этой точке.
Определение 14. Нормальным вектором к поверхности называется вектор нормали касательной плоскости или направляющий вектор нормали.

Слайд 19

Теорема 4. (Существование плоскости, касательной к поверхности) Если z = f

(x,y) дифференцируема в точке M(x0,y0), то существует плоскость, касательная к поверхности z = f (x,y) в точке M(x0,y0), причём:
Без доказательства.
Следствие 1. Так как координаты нормали к плоскости, касательной к поверхности z = f (x,y) в точке M(x0,y0) имеют вид:

Слайд 20

то направляющий вектор нормали к поверхности имеет вид:
Следствие 2. Так как

дифференциал функции z = f (x,y) выражается:
и уравнение касательной плоскости имеет вид:
то геометрический смысл дифференциала – приращение аппликаты касательной плоскости.

Слайд 21

Ось z – это ось аппликат.
Обозначим: Δx = dx, Δy =

dy, тогда:
§ 6. Дифференцирование сложных функций.
§ 7. Инвариантность формы записи первого дифференциала.
§ 8. Неявные функции.
§ 9. Частные производные и дифференциалы высших порядков.
§ 10. Неинвариантность формы записи второго дифференциала.
§ 11. Формула Тейлора ФНП.

Слайд 22

§ 12. Экстремумы функции многих переменных.
Определение 1. Точка M(x0,y0) называется max

(min) функции z = f (x,y), если существует такая окрестность точки M(x0,y0), что ∀x ∈ этой окрестности выполняется неравенство:
f (x,y) ≤ f (x0,y0) – для max;
(f (x,y) ≥ f (x0,y0) – для min).
Определение 2. Точка M(x0,y0) называется max (min) функции z = f (x,y), если существует ∃δ >0 (сколь угодно малое), что для ∀x,y из того, что:
(немедленно следует) f (x,y) ≤ f (x0,y0) – для max;
(f (x,y) ≥ f (x0,y0) – для min).

Слайд 23

Теорема 1. (Необходимое условие существования точки экстремума) Если точка M(x0,y0), является

точкой максимума или минимума функции z = f (x,y), дифференцируемой в окрестности точки M(x0,y0), то частные производные в этой точке равны нулю:
Без доказательства.
Замечание. Может оказаться, что существуют точки, в которых есть максимум или минимум, но производная в которых не существует.

Слайд 24

Теорема 2. (Достаточное условие существования экстремума) Если в точке M(x0,y0) –

критической точке для функции z = f (x,y), функция z дважды дифференцируема, то если:
выражение
Δ(x0,y0)= >0
при > 0 или > 0, то M(x0,y0) – точка
минимума.
при < 0 или < 0, то M(x0,y0) – точка
максимума.
2) Если выражение Δ(x0,y0) < 0, то экстремума не существует.

Слайд 25

3) Если выражение Δ(x0,y0) = 0, то требуется дополнительное исследование.
Без доказательства.
Понятие

об условном экстремуме.
Определение 3. Точка M(x0,y0) называется точкой условного экстремума функции
z = f (x,y), если существует окрестность точки М, такая, что для ∀x ∈ окрестности точки M и удовлетворяющего уравнению: ϕ(x,y) = 0, выполняется неравенство:
f (x,y) ≤ f (x0,y0) – точка max;
(f (x,y) ≥ f (x0,y0) – точка min).

Слайд 26

При решении задач на условный экстремум применяется метод множителей Лагранжа. Суть

его в следующем: Лагранж предложил ввести новую независимую переменную λ - множитель Лагранжа и вместо решения исходной задачи, исследовать на экстремум:
z* = f (x,y) - λ⋅ϕ(x,y).
Схема дальнейшего исследования такая, какая и для исследования обычной функции на экстремум:
Находим критические точки:

Слайд 27

2) Применяем достаточное условие экстремума и определяем характер критической точки.
Понятие о

наибольшем и наименьшем значениях функции в области.
Если требуется найти наибольшее и наименьшее значение функции z = f (x,y) в области D:
То эта задача решается так:
1) Находим точки экстремума в области D.

Функции многих переменных

Содержание

Рассмотрим 3-х мерное пространство. Если точкам области поставить в соответствие точки

Замечание. Если ФМП задается аналитически, то под D понимают все те

§ 2. Предел функции многих переменных.Непрерывность функции многих переменных.Определение3.Число А называется

если предел зависит от способа приближения к точке (x0,y0), то в

т.е.Определение 6. Функция z = f (x,y) называется непрерывной в точке

Определение 7. Функция z = f (x,y) называется непрерывной в точке

§ 3. Производные функций многих переменных. Их геометрический смысл.Пусть функция z

Определение 8. Если существует конечныйпредел отношения при Δx → 0, то

Определение 9. Если существует конечныйпредел отношения Δyz = f (x0, y0

Геометрический смысл частной производной- это тангенс угла наклона касательной, проведенной к

§ 4. Дифференцируемость.Дифференциал функции двух переменных.Определение 10. Функция z = f

Определение 11. Дифференциалом функцииz = f (x,y) в точке M(x0,y0) называется